Advertisement

Python Matplotlib中文字体设置详解

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：PDF

简介：
本文详细介绍在Python的Matplotlib库中如何正确设置和使用中文字体，解决中文显示问题，包含常见字体安装及配置方法。 最近在学习Python著名的绘图库matplotlib时发现，有时候图例等设置无法正常显示中文，于是就想解决这个问题。 本段落仅针对Windows系统，其他平台仅供参考。 问题原因： 大致就是matplotlib库中没有包含中文字体。 解决方案： 现在整理一下我认为比较好的解决方案： 每次编写代码时进行参数设置 #cod

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Python Matplotlib中文字体设置详解
    优质
    本文详细介绍在Python的Matplotlib库中如何正确设置和使用中文字体，解决中文显示问题，包含常见字体安装及配置方法。 最近在学习Python著名的绘图库matplotlib时发现，有时候图例等设置无法正常显示中文，于是就想解决这个问题。 本段落仅针对Windows系统，其他平台仅供参考。 问题原因： 大致就是matplotlib库中没有包含中文字体。 解决方案： 现在整理一下我认为比较好的解决方案： 每次编写代码时进行参数设置 #cod
     
  • Python Docx 设置中文字体的方法
    优质
    本文介绍了如何使用Python的docx库来设置Word文档中的中文字体，帮助读者解决在处理中文文档时遇到的字体问题。 今天为大家介绍如何在Python的docx模块中设置中文字体的方法，这有一定的参考价值，希望对大家有所帮助。一起看看吧。
     
  • Python Docx中的字体设置
    优质
    简介：本文讲解如何使用Python的docx模块来创建和修改Word文档内的字体样式，包括字体大小、类型及颜色等设置。 首先需要导入依赖包 `from docx import Document` 和 `from docx.oxml.ns import qn, from docx.shared import Pt, RGBColor`。如果不对字体进行手动设置，生成的文字格式可能会出现各种问题。 如果不设定字体，默认创建的文档内容如下： ```python Doc = Document() Doc.add_heading(刚来这就是博客么，I了) Doc.add_paragraph(Python ) Doc.add_paragraph(Python 对word进行操作) Doc.save(Python_word.docx) ``` 可以看到默认配置下的文字格式可能不符合预期。
     
  • Python Matplotlib: plt.scatter() 参数设置详解（大小与颜色）
    优质
    本篇文章深入讲解了使用Python中的Matplotlib库进行散点图绘制时，如何通过plt.scatter()函数调整散点的大小和颜色。适合希望提升数据可视化技能的读者阅读。 在使用 `plt.scatter(x, y)` 函数绘制散点图时，默认的点大小参数`s`为20，颜色参数`c`默认为蓝色。当设置`s=0`时，这些点将不会显示出来。 有时需要根据每个数据点的不同属性来调整它们的大小和颜色以区分不同的数据点。在这种情况下，可以向 `s` 和 `c` 参数传递列表形式的数据： ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = list(range(1, 7)) plt.scatter(x, x, s=10*np.array(x)**2, c=x) plt.show() ``` 这里，参数`s=[1, 4, 9, 16, 25, 36]`和颜色列表`c=[1, 2, 3, 4, 5, 6]`用来为每个点指定不同的大小和颜色。
     
  • 在Matplotlib图表中使用Python显示中文的字体方法
    优质
    本文介绍了如何在使用Python的Matplotlib库创建图表时正确显示中文文字的方法和技巧，帮助解决中文乱码问题。 本段落主要介绍如何在Ubuntu系统中使用Python的Matplotlib库显示中文字符的方法，特别是对于无法安装系统字体的情况提供解决方案。 1. **系统中安装字体** 在Ubuntu系统中可以通过`fc-list :lang=zh`命令查看已有的中文字体及其路径。如果没有合适的字体，可以利用`apt-get install fonts-wqy-zenhei`这样的命令来添加新的中文支持包，并在安装完成后更新系统的字体缓存。 2. **指定Python中的默认字体** 在使用Matplotlib时可以通过设置`rcParams[font.sans-serif] = [Droid Sans Japanese]`这样的语句来设定默认的中文字体。同时，可以利用`fontManager`模块列出所有可用字体以供选择合适的选项。 3. **直接在程序代码中指定字体文件** 如果没有权限安装新的系统字体，可以在Python脚本里通过创建一个`FontProperties`对象并指明相应的路径来使用特定的中文字符集。例如： ``` zhfont = mpl.font_manager.FontProperties(fname=.../path/to/fontwqy-zenhei.ttc) plt.xlabel(u测试一下, fontsize=20, fontproperties=zhfont) ``` 4. **为Python安装新字体** 如果需要让Matplotlib直接使用特定的字体文件，可以将这些文件复制到`matplotlib`的默认字体目录下。例如：`usr/local/lib/python3.x/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf/`。之后删除或重置Matplotlib缓存（通常位于用户主目录下的`.cache/matplotlib/`)。 5. **在Docker环境下处理字体** 当使用Docker容器运行Python程序时，需要确保字体文件可以在容器内访问或者通过挂载宿主机的字体目录来解决权限问题。 总结而言，在Ubuntu系统中让Matplotlib正确显示中文字符主要涉及两方面：一是确认系统中有适当的中文字体，并更新其缓存；二是合理地在代码里引用这些字体。这样可以确保Python程序生成的图形能够包含清晰可读的中文文本，此方法同样适用于其他操作系统环境。
     
  • 深入解析Matplotlib绘图属性设置详解
    优质
    本文章详细探讨了如何使用Python中的Matplotlib库进行高级图形绘制，专注于各种图表属性的配置方法和技巧。适合有基础的读者深入了解和掌握Matplotlib的强大功能。 关于Python数据分析在数学建模中的更多相关应用：Python数据分析在数学建模中的应用汇总（持续更新）。 1. 导入库： ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy ``` 2. figure对象和subplot的简单运用： - 创建figure对象，它是图像的基础。 ```python fig = plt.figure() ``` - 使用`add_subplot()`方法创建子图。例如，下面的代码创建了一个2x2布局中的第一个和第二个位置： ```python ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1) # 创建一个2*2的子图，并放置在第一个位置 ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2) # 创建一个2*2的子图，放在第二个位置 # 继续添加更多代码以完成整个示例。 ```
     
  • ASP.NET 中设置字体
    优质
    在ASP.NET中设置字体的方法介绍，包括通过CSS、服务器控件属性等方式调整网页文字样式的技术教程。 ASP.NET 设置字体的方法非常值得学习和分享，资源免费提供给大家使用。
     
  • 【Python】Matplotlib动态展示详解
    优质
    本教程深入讲解如何使用Python中的Matplotlib库创建和展示动态图表。涵盖动画效果、实时数据更新等技巧，适合数据分析与可视化爱好者学习。 本段落主要介绍了如何使用matplotlib进行动态显示，并通过示例代码进行了详细的讲解。这些内容对于学习或工作中有相关需求的人来说具有一定的参考价值。希望有兴趣的朋友能够跟随文章一起学习和探索。
     
  • Python 中设置 xlabel 和 ylabel 的字体大小与字体类型
    优质
    本教程详细介绍在Python中使用matplotlib库调整xlabel和ylabel的字体大小及类型的步骤，帮助用户美化图表。 本段落主要介绍了如何在Python中设置xlabel和ylabel的字体大小及类型，并通过示例代码进行了详细讲解。内容对学习或工作中需要使用相关功能的人来说具有参考价值，希望有需求的朋友可以跟着一起学习。
     
  • Python中Matplotlib颜色和线条设置实例
    优质
    本教程详细介绍如何在Python的Matplotlib库中自定义图形的颜色和线条样式，通过具体示例帮助读者掌握相关技巧。 本段落主要介绍了Python中的matplotlib库如何控制颜色及线条的示例。我觉得这些内容非常有用，并且想与大家分享一下，希望对大家有所帮助。