基于大数据和算法的特高压电晕笼交流离子流场及电晕损失数值仿真分析.pdf

简介：
本文通过运用大数据与先进算法技术，对特高压输电系统中的电晕现象进行了深入研究，着重分析了电晕笼内交流离子流场特性及其引起的电能损耗问题。文中提出了一套详细的数值模拟方法，为优化电力传输效率和减少能源浪费提供了理论依据和技术支持。 在电力系统领域，大数据技术与算法的应用越来越广泛。这篇论文主要关注特高压电晕笼的交流离子流场与电晕损失的数值仿真研究，展示了数据处理和分析方法的大数据分析实例。通过收集、存储和分析大量实验数据（如电场强度、电晕电流等参数及其随时间和空间的变化），大数据技术为该领域的深入研究提供了有力支持。 算法在论文中主要用于构建和优化数值计算模型，例如模拟导线电晕放电过程的模拟电荷法以及用于计算电晕损失的功率因素法。这些方法需要精确数学模型与高效计算策略的支持，体现了大数据分析中的重要性及其实用价值。 特高压电晕笼是一种研究特高压输电线路上出现的电晕现象的关键设备。这种高电压环境下的局部放电会产生能量损耗（即电晕损失），影响电力传输效率和设备寿命。论文中提到的实验装置能够模拟真实条件下发生的电晕行为，为深入理解这一物理过程提供了平台。 交流离子流场是指在交流电压作用下导线周围产生的带电粒子运动及其分布情况。通过数值仿真研究该现象有助于揭示其时空特性，并进一步加深对电晕放电动态机制的理解与预测能力。 论文还详细分析了影响因素，如雨量、海拔高度及不同型号和分裂数的导线对于上述物理过程的影响，从而为优化输电线设计提供理论依据。最终目标是减少不必要的能量损耗并提高整体电力传输效率。总的来说，这篇研究结合大数据技术与专业知识深入探讨特高压电晕笼中的交流离子流场及其相关损失机制，并提供了实际应用建议。