生成式AI语言大模型介绍.pptx

简介：
本PPT介绍了生成式AI语言大模型的基本概念、技术原理及其在自然语言处理领域的应用案例和发展趋势。 生成模型是一种能够从现有数据中创造新数据的机器学习技术，在自然语言处理、计算机视觉及音频处理等多个领域得到了广泛应用。本段落概述了生成模型的基本概念及其常见的实现方式，涵盖基于规则的方法与概率方法两大类。基于规则的生成模型依赖于预先设定的一系列准则来产生新的内容，尽管这种方法能够提供一定的控制性，但通常需要耗费大量的人力资源进行调整和优化。 相比之下，基于概率的生成模型则可以从已有的数据集中自动学习潜在模式，并据此创造符合这些规律的新样本。这类方法包括但不限于概率图模型、隐马尔可夫模型以及生成对抗网络等技术，在不同的应用场景中各自展现出独特的优势与局限性。科研人员可以根据具体需求灵活选择合适的策略。 文章还探讨了生成模型的实际应用案例，同时展望未来的研究趋势和发展方向。