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Chrome-Extractor:专为Windows设计的Python脚本,可从Google Chrome数据库中提取所有保存的数据...

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简介:
Chrome-Extractor是一款专门针对Windows操作系统的Python脚本工具,能够高效地从Google Chrome浏览器的本地数据库中提取并导出用户保存的所有数据。 Chrome密码提取器Python脚本可以从您的Google Chrome数据库中提取所有已保存的密码,并将其保存在chrome.txt文件中。注意:此脚本仅适用于Windows系统。

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客服
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  • Chrome-ExtractorWindowsPythonGoogle Chrome...
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    Chrome-Extractor是一款专门针对Windows操作系统的Python脚本工具,能够高效地从Google Chrome浏览器的本地数据库中提取并导出用户保存的所有数据。 Chrome密码提取器Python脚本可以从您的Google Chrome数据库中提取所有已保存的密码,并将其保存在chrome.txt文件中。注意:此脚本仅适用于Windows系统。
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  • Extractor:用于Patreon或OnlyFans和读
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    Extractor是一款专为创作者设计的数据管理工具,能够轻松从Patreon或OnlyFans平台提取并分析订阅者信息,助力内容营销与用户互动优化。 提取器用于从Patreon或OnlyFans中获取数据的脚本包。 需求: 您需要与npm一起安装Node.js。 已在节点14上进行过测试。 设置步骤: # 安装node_modules cd extractor-server npm install 使用方法: 首先,启动服务器: cd extractor-server npm start # 或者: node .index.js 对于粉丝数据的下载: 要获取特定用户的数据,请访问该用户的OnlyFans页面。 打开浏览器中的开发者工具(Ctrl + Shift + I),然后选择控制台选项卡。 将服务器在控制台中输出的脚本复制到浏览器控制台,按Enter键执行。 停留在页面上直到脚本显示“Download finished xx (100%)”。
  • Google Chrome 44.0.2403.157 for Windows: Google-Chrome-44.0.2403.157-win替代版
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    这是一款针对Windows操作系统的浏览器软件,即Google Chrome 44.0.2403.157 for Windows,作为原版Google-Chrome-44.0.2403.157-win的优化升级版本。 适用于Windows的Google Chrome 44.0.2403.157是带有NPAPI插件支持的最后一个版本。要下载,请根据您的系统选择相应的安装程序:对于64位系统,点击“44.0.2403.157_chrome64_installer.exe”,而对于32位系统,则需要单独找到对应的链接并进行下载。 如果您已经使用的是Chrome 45或更新版本,请先卸载现有版本再安装此旧版。尝试在安装新版时打开该文件只会启动当前已存在的Chrome浏览器,而非新安装的软件包。 另外,在设置中选择了“从上次中断处继续”后,当重新启动至Google Chrome 44时可能会遇到某些选项卡无响应的情况,并且您可能误以为这是由于程序损坏导致的问题。然而实际上,只有这些特定选项卡会出现这种情况;而创建的新标签页则会正常工作。 对于处理无响应的标签页的方法,请复制该页面当前显示的URL地址,然后在新打开的一个空白标签中输入并访问这个链接以恢复正常浏览体验即可。 需要注意的是,在32位系统上安装时可能会遇到一些特别的情况。
  • 使用PythonExcel表格地文件和SQLite3
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    本教程介绍如何利用Python脚本读取Excel文件中的数据,并将其存储至本地文本文件及SQLite3数据库内,实现高效的数据管理与分析。 工作中需要进行精算任务,并且有一个包含大量数据的Excel文件需要导入数据库。手动逐个录入会耗费很长时间,因此决定使用Python编程语言结合xlrd模块来解析Excel文档。通过这种方式生成所需的SQL语句并将其写入本地文件中,然后根据这些SQL语句将数据插入到目标数据库里。
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    本项目采用Vue框架构建了一个Chrome浏览器插件,旨在自动提取网页上的关键信息,并将这些数据存储到后端数据库中,实现高效的数据管理和分析。 最近在评估项目时发现开启、查看以及保存平台数据的过程非常繁琐。为了提高效率,我开发了一款Chrome插件,它可以获取评估平台的数据,并直接将这些数据存入数据库中,同时还能查看项目的排期情况。考虑到需要使用之前用Vue封装的一个日历插件,所以决定采用Vue来开发这个插件。 在开始开发前的准备工作如下:要创建一个Chrome扩展程序,首先应该了解其基本结构和功能需求。每个扩展都有特定的文件类型和目录数量要求,但所有项目都必须包含manifest.json配置文件。一些基础且实用的应用可能仅需要此配置文件及其工具栏图标即可。 关于manifest.json内容,这里给出部分示例: { name: 我的插件, // 插件名称 }
  • ChromePass:并解密Google Chrome隐藏密码(Windows
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    Chrome-Decrypter是一款Python工具,专为Windows用户设计,能够帮助你便捷地读取并解密Google Chrome浏览器中存储的所有用户名与密码。 使用Chrome解密器Python脚本可以在Windows上解密保存的Chrome用户名和密码设置。该脚本依赖于Python 3.6及更高版本,并且需要安装pipenv来管理依赖项,具体命令为`python -m pip install pipenv`。接着安装chrome-decrypter所需的依赖项:`pipenv install`。运行脚本使用以下命令:`pipenv run python chrome_decrypt.py`。 为了生成可执行文件(.exe),可以使用pyinstaller工具,并按照如下方式构建: ``` pipenv run pyinstaller --clean -F --distpath=. chrome_decrypt.py ```
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    PatentScraper是一款利用Google Patents API自动抓取专利信息,并将获取的数据存储至MongoDB数据库中的Python脚本,便于进行专利数据分析和管理。 PatentScraper 使用 Google Patent API 从 Google 抓取专利并将其存储在 MongoDB 中的脚本。命令为:patentScraper.py exampleJSON.json。
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    本资源提供了一种方法和代码实现,用于从电脑的剪切板中提取图片数据,并将其保存为本地文件。适合需要自动化处理图像数据的技术爱好者和技术开发者学习使用。 pb9, pb12.5 - 两份代码 1. 从剪切板上获取图片的数据,并将其生成到本地电脑。 2. 从剪切板上获取图片的数据,并将其生成到本地电脑。 3. 从剪切板上获取图片的数据,并将其生成到本地电脑。 4. 从剪切板上获取图片的数据,并将其生成到本地电脑。