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Video-SRT-Windows：一款可在Windows系统上通过语音识别自动生成SRT字幕的开源GUI软件工具

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简介：
Video-SRT-Windows是一款专为Windows设计的开源图形界面工具，利用先进的语音识别技术自动创建SRT格式字幕文件，极大便利了视频制作与后期处理。 VideoSrt简介：VideoSrt是一款使用Golang语言开发的软件工具，基于Windows-GUI工具包构建。它能够识别视频中的语音并自动生成字幕文件（SRT格式），适用于快速、批量地为媒体内容生成中/英文字幕或文本段落件的需求场景。 0.3.2版本将采用以下接口：阿里云、百度翻译开放平台和腾讯云的API服务。此外，还提供CLI命令行工具以支持更灵活的操作需求。 用户可以通过软件内置的帮助文档及使用教程来了解具体操作方法，并参考B站Up主自制的相关教学视频进一步学习如何使用VideoSrt进行字幕生成与翻译工作。同时，该软件还能为用户提供线上“文字配音/字幕配音/文章转视频”的解决方案服务。

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  • Video-SRT-Windows：一款可在Windows系统上通过语音识别自动生成SRT字幕的开源GUI软件工具
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    Video-SRT-Windows是一款专为Windows设计的开源图形界面工具，利用先进的语音识别技术自动创建SRT格式字幕文件，极大便利了视频制作与后期处理。 VideoSrt简介：VideoSrt是一款使用Golang语言开发的软件工具，基于Windows-GUI工具包构建。它能够识别视频中的语音并自动生成字幕文件（SRT格式），适用于快速、批量地为媒体内容生成中/英文字幕或文本段落件的需求场景。 0.3.2版本将采用以下接口：阿里云、百度翻译开放平台和腾讯云的API服务。此外，还提供CLI命令行工具以支持更灵活的操作需求。 用户可以通过软件内置的帮助文档及使用教程来了解具体操作方法，并参考B站Up主自制的相关教学视频进一步学习如何使用VideoSrt进行字幕生成与翻译工作。同时，该软件还能为用户提供线上“文字配音/字幕配音/文章转视频”的解决方案服务。
     
  • Unity-Simple-SRT：极简的SRT字幕解析工具
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    Unity-Simple-SRT是一款专为 Unity 平台设计的简单易用的 SRT 字幕文件解析插件，帮助开发者轻松实现游戏或应用中的多语言字幕功能。 Unity-Simple-SRT 是一个超级简单的SRT字幕解析器插件，它可以解析大多数标准的SRT文件，并将它们显示在Text元素上。根据设置的Fade Time参数，在不同行之间实现淡入淡出效果。 使用方法如下： 1. 将Subtitle Displayer组件添加到场景中的某个物体。 2. 创建两个相同的UI Text元素并将它们拖放到Subtitle Displayer组件的相关字段中。 3. 重命名.srt文件为.txt格式，然后将其拖动到Subtitle Display的相应位置。 4. 调用StartCoroutine(subtitleDisplayer.Begin())来启动字幕显示。 示例SRT子文件内容如下： ``` 100:00:00,000 --> 00:00:02,500 Mary had 200:00:02,500 --> 00:00:4,5 a little lamb ```
     
  • SRT字幕的OCR校正工具-SubHub（开源）
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    SubHub是一款开源软件，专门用于通过OCR技术自动校正SRT格式字幕文件中的错误，提高字幕准确性。 SRT 字幕文件的 OCR 后校正工具。
     
  • 视频硬字幕提取生成SRT文件工具2.0.0
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    视频硬字幕提取生成SRT文件工具2.0.0是一款专业的软件，能够高效地从各种视频格式中提取硬编码字幕，并自动转换为标准SRT字幕文件。它支持批量处理和多种语言输出，方便用户进行进一步编辑或分享。 视频硬字幕提取工具可以生成SRT文件，并且无需调用第三方API即可在本地实现文本识别功能。该工具基于深度学习框架，涵盖字幕区域检测、内容提取等功能模块。 具体步骤如下： 1. 提取视频的关键帧。 2. 确定关键帧中文字的位置。 3. 通过OCR技术识别出这些位置上的文本信息。 4. 过滤掉不属于字幕的文本部分。 5. 去除重复的字幕行，并生成SRT格式的文件或者TXT文档。 此外，该工具支持批量处理视频中的字幕提取工作。它能够应对包括简体中文（中英双语）、繁体中文、英文、日语等在内的87种语言环境下的需求。 值得一提的是，此软件采用本地OCR技术进行文本识别，无需依赖百度或阿里云的在线服务即可完成任务。同时支持GPU加速功能，在这种模式下可以获得更高的准确率和更快的速度。不过在CPU环境下，则会使用较轻量级但精度略低的模型来处理字幕提取工作以确保效率与准确性之间的平衡。
     
  • SRT Translator：跨语言字幕翻译工具 - 开源项目
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    SRT Translator是一款开源软件，致力于帮助用户自动将一种语言的字幕文件（SRT格式）翻译成另一种语言，极大地方便了多语言视频内容的交流与理解。 srt-translator是一个专门用于字幕翻译的工具，它能够将SubRip格式的字幕文件从一种语言转换成另一种语言。这个工具的独特之处在于它的翻译功能基于Google翻译但不依赖于官方API，这意味着用户在使用此工具进行大量翻译时无需支付费用给Google。 SubRip格式是一种常见的字幕文件格式，包含时间码和文本对，用于视频中的同步显示。这种格式广泛应用于电影、电视剧等各类视频内容的字幕制作中。srt-translator能够处理这种格式，使字幕翻译变得更加便捷。 描述中的“不带API的Google翻译”意味着该工具利用了Google翻译公开资源，并通过某种技术手段绕过了API调用限制，实现了免费服务。这种方式虽然可能受到Google更新或限制的影响，但对于个人和小型团队来说是一个经济且实用的选择。 此外，srt-translator还具备自动和手动拼写检查功能。自动拼写检查器能够实时检测并指出翻译过程中的错误，提高质量；而手动拼写检查则允许用户介入进行人工校对以确保准确性。 作为开源软件，其源代码向公众开放，意味着任何人都可以查看、修改或扩展其功能。这种特性鼓励开发者之间的协作和创新，并且可以根据需求定制工具或者报告并修复问题来优化性能。 总的来说，srt-translator是一个免费便捷的字幕翻译工具，特别适合频繁进行多语言转换的用户使用。它利用非API技术提供高质量翻译服务，并具备自动及手动拼写检查功能以确保准确性。开源性质使得这个工具具有高度灵活性和可扩展性，能够随着社区的发展不断进化和完善。如果你需要处理SubRip格式字幕并希望避免额外成本，srt-translator是一个值得考虑的选择。
     
  • 将TXT文本转换为SRT字幕的生成工具
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    这是一款高效的TXT文本转SRT字幕文件的在线工具，帮助用户轻松快捷地将时间标注的文本内容转化为标准SRT格式，适用于视频制作和多媒体项目。 基于Python制作的字幕生成程序可以处理TXT文本段落件中的文字断行，并根据输入的语速参数及停顿时间自动生成srt文件。如果视频语速平稳，该程序的准确率会很高；否则，生成的srt需要进行微调。使用方法为：在命令行中运行`python3 srt.py`。
     
  • 用于制作SRT文件的软件，生成电影字幕
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    本工具专门用于创建和编辑SRT格式字幕文件，方便用户为电影或视频添加精准同步的文字说明。 SRT字幕助手是一款功能强大的软件工具，能够帮助用户编辑、制作、调整以及拆分合并SRT格式的电影字幕文件。 使用方法如下：播放选定影片至需添加或更改字幕后，按下开始计时键(F5)启动时间记录。停止计时时（再次按F5），程序会自动进入文本输入模式以供录入新内容；确认无误后点击“添加/修改”(F5)，完成一条新的SRT条目。 对于现有项目中的任意一行字幕，只需单击即可让播放器跳转到对应视频片段的起始位置。双击某行则可进入编辑状态进行更正或优化处理。 在工具菜单内还提供了多种额外功能选项，例如合并不同文件、切割长段落为多条目显示以及调整与原始音频同步的时间差等。 打开已有的SRT文档后可在原基础上继续加工；首次保存时需要指定存储路径。如需改变默认的输出位置，则选择“另存为”命令来重新定义。 此外，高级设置允许用户个性化定制反应灵敏度、自动备份频率、界面布局方案和预览更新间隔等参数，并且这些改动会即时生效而无需重启程序才能应用。
     
  • VTT-SRT 字幕批量转换工具
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    VTT-SRT 字幕批量转换工具是一款便捷高效的软件，专门用于将WebVTT (VTT)格式的字幕文件批量转换为SubRip文本（SRT）格式，操作简单快捷，满足视频制作和编辑者的需求。 在多媒体内容制作与分享领域，字幕扮演着至关重要的角色，尤其是对于听障人士或非母语观众而言，它提供了理解视频的关键途径。随着互联网视频的蓬勃发展，处理大量字幕文件的需求日益增加，手动操作显然难以满足效率需求。因此，“字幕批量转换工具vtt-srt”应运而生，旨在解决这一问题。 该工具的核心功能在于支持VTT（WebVTT）与SRT（SubRip）两种主流字幕格式之间的互转。其中，VTT是HTML5中的标准字幕格式，在网页播放器中广泛应用；而SRT则是一种通用且易于编辑的字幕格式，常见于各类视频播放软件。通过此工具，用户可以轻松实现这两种格式间的快速转换，并显著提高工作效率。 除了批量转换功能外，“字幕批量转换工具vtt-srt”还允许用户自定义目录路径进行处理，这意味着无论文件层级如何深、分布多么分散，该工具都能一次性完成整个文件夹内所有字幕的批量操作。对于需要管理大量不同位置下字幕文件的情况来说，这样的设计无疑提供了极大的便利。 特别值得注意的是，“字幕批量转换工具vtt-srt”专为Windows环境打造，并且无需网络连接即可运行。这意味着即使在没有互联网的情况下也能顺利完成工作流程，确保了工作的连续性和隐私性不受影响。 此外，这款软件以其简洁直观的界面和稳定的性能赢得了用户的青睐。即便是对技术不太熟悉的用户也能够轻松上手操作，并且不会因为处理大量文件而导致程序崩溃或数据丢失的风险。 总而言之，“字幕批量转换工具vtt-srt”是一款针对多媒体内容创作者及后期制作人员设计的专业解决方案，它通过整合多种功能（如自定义目录、多层级遍历和离线操作等），为用户提供了一站式的高效字幕处理体验。在数字化内容日益丰富的今天，这样的工具无疑能够大大提升工作效率并减轻工作负担，值得广大用户尝试与信赖。
     
  • 在 iOS 中实现语音识别并自动生成字幕.zip
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    本项目旨在演示如何在iOS设备上利用现有的API和技术实现语音识别功能，并能够实时或延时将语音转换为文字，进而生成字幕。 在iOS平台上实现语音识别并自动添加字幕是一项技术性较强的工作，涉及到苹果的Siri框架——Speech Framework。这个开源项目提供了详细的实现方案，通过`SFSpeechRecognizer`类，我们可以实时地将语音转换为文本，并应用于视频字幕生成。 1. **Speech Framework**：这是苹果提供的一套完整的API，在iOS、macOS和watchOS上用于自然语言处理，包括语音识别和合成。其核心组件是`SFSpeechRecognizer`，负责进行语音识别任务。 2. **SFSpeechRecognizer类**：该类能够将接收到的音频流转换为文本。首先需要初始化一个实例，并设置代理来接收识别结果。同时，为了使用此功能，用户必须在设备上开启“允许应用使用语音识别”权限。 3. **授权与权限**：在iOS中，使用`SFSpeechRecognizer`前需确保应用程序已获取用户的麦克风访问权限。可以通过`AVAudioSession`请求该权限，在用户同意后才能进行录音和识别。 4. **实时语音识别**：通过创建`SFSpeechAudioBufferRecognitionRequest`对象，可以将音频流实时传递给识别器。使用`AVCaptureSession`捕获音频数据，并将其送入识别请求。 5. **字幕生成**：识别到的文本可作为视频上的字幕显示出来。这需要一个字幕处理模块，利用Swift的字符串处理功能及时间戳信息，将识别结果与视频帧同步，生成匹配格式如WebVTT或ASS的字幕文件。 6. 开源项目提供了一套实现语音识别和自动生成字幕的解决方案，并包含示例代码供开发者参考。 7. **集成与调试**：在实际开发中，需将开源项目导入Xcode工程并测试运行以确认功能。同时要注意不同设备、语言环境及网络条件对识别效果的影响。 8. **性能优化**：由于语音识别涉及大量计算和通信需求，因此需要考虑如何合理调度任务、利用后台处理以及减少不必要的请求来提升效率。 9. **用户体验**：在实现过程中还需关注界面设计、反馈机制及错误处理等细节以提供流畅且友好的服务。