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LDPC最小和MS解码的MATLAB代码

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简介：
本项目提供了一套基于MATLAB实现的低密度奇偶校验（LDPC）码最小和算法(Min-Sum, MS)解码器的完整代码，适用于通信系统中的错误纠正编码研究与应用。 本代码采用MS最小和译码方法实现LDPC的译码。需要注意的是，该代码仅适用于规则LDPC，但若需用于不规则LDPC，则只需对现有代码进行适当调整即可。

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  • LDPC最小和MS解码的MATLAB代码
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    本项目提供了一套基于MATLAB实现的低密度奇偶校验（LDPC）码最小和算法(Min-Sum, MS)解码器的完整代码，适用于通信系统中的错误纠正编码研究与应用。 本代码采用MS最小和译码方法实现LDPC的译码。需要注意的是，该代码仅适用于规则LDPC，但若需用于不规则LDPC，则只需对现有代码进行适当调整即可。
     
  • [MATLAB] LDPC 最小和译码算法的 MATLAB 实现 (285266).rar_LDPC 最小和算法_LDPC 最小和译码
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    本资源提供了LDPC最小和译码算法在MATLAB中的实现，适用于研究与教学用途。文件内包含详细注释及示例代码，帮助用户理解并应用该算法。 LDPC码的编译码算法及其在MATLAB中的实现方法，包括常用的生成算法和解码算法，并且可以直接运行。
     
  • LDPC-Matlab代码：LDPC码的编码
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    本资源提供基于Matlab实现的LDPC（低密度奇偶校验）码的编码程序，适用于通信系统中的信道编码研究和学习。 LDPC-Matlab代码实现LDPC码的编码功能：`codeWord = ldpcEncoding(H, u)`。输入变量包括奇偶校验矩阵H以及信息位向量u，输出为根据信息位向量u生成的码字。此方法适用于完整或非完整秩奇偶校验矩阵的情况。相关代码由史莱玛尼·贾梅尔于2020年在MATLAB中央文件交换平台上发布。
     
  • LDPC MATLAB代码-LDPC_code:包含MATLAB的LDPC代码
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    本项目提供了一个基于MATLAB实现的低密度奇偶校验（LDPC）码工具包。适用于研究和教学用途，帮助用户理解和实验LDPC编码技术。 在IT领域，LDPC（Low-Density Parity-Check）码是一种重要的纠错编码技术，在数据通信、存储系统及无线通信中有广泛应用。这里提供了一套基于MATLAB实现的LDPC码相关算法资源，适合对通信系统和编码理论感兴趣的学者进行研究与学习。 为了理解LDPC码的基本原理，我们需要知道它是由Richard W. Hamming在1950年提出的线性分组码类型，通过构建稀疏的校验矩阵来工作。这种矩阵的特点是大部分条目为零，只有少数为一，因此得名“低密度”。其稀疏结构使得LDPC码具备较高的纠错能力，并且性能接近香农限。 MATLAB作为一种强大的数值计算环境，非常适合实现这类复杂算法。“LDPC_code-master”压缩包中可能包含以下内容： 1. **LDPC码生成器**：这部分代码可能会包括用于生成特定码率和长度的LDPC码函数。这些函数可能是随机生成或基于预定义校验矩阵。 2. **编码算法**：该部分提供生成编码比特流的功能，如位交织可变长度编码（BI-VL encoding）或者消息传递算法（Message Passing Algorithm，例如Belief Propagation）。 3. **解码算法**：通常包括迭代解码方法的实现，比如Sum-Product算法或Min-Sum算法。这些通过在图上的消息传递来恢复原始信息。 4. **仿真与性能评估**：这部分可能包含用于模拟信道噪声（如AWGN信道）和计算误码率（BER）、块错误率（BLER）的代码，帮助用户评估编码方案的效果。 5. **示例与测试**：为了便于理解和使用这些代码，可能会提供一些演示如何进行编码解码的例子脚本。 学习分析这套MATLAB代码有助于深入理解LDPC码的设计和解码过程，并且可以探索在实际应用中调整参数以优化性能的方法。由于这是一个开源项目，可能还有活跃的开发者社区支持，他们已经解决了一些常见问题或提供了额外的功能与优化方案。 “LDPC_code-master”资源为研究和实践LDPC码提供了一个宝贵的起点，对于通信工程的学生、教师及研究人员来说是一份重要的学习资料。通过阅读并运行这些代码，可以加深对LDPC码及其解码算法的理解，并有机会进行进一步的定制化开发和性能优化。
     
  • LDPC编码解码器的Matlab代码和参考文献
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    本资源提供一套用于实现低密度奇偶校验（LDPC）编码及译码功能的MATLAB程序代码，并附有相关研究文献。适合通信系统中的纠错编码学习与应用开发。 这段文字描述的内容包括使用Matlab实现的LDPC编译码器的源代码、结果图以及CCSDS Historical Document，并且涉及用于近地和深空应用的低密度奇偶校验码的相关资料。
     
  • LDPC MATLAB代码-LDPC 5G: LDPC_5G
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    LDPC_5G是一款基于MATLAB开发的低密度奇偶校验（LDPC）码实现工具箱，专为满足5G通信标准设计，提供高效编码与译码功能。 为了测试LDPC编码和解码功能，请在MATLAB下运行以下命令：test_all_ldpc_cases。其中，LDPC解码函数decLDPC_layered.m由Christoph Studer编写，并经过一些小的修改以提高执行效率；另一个解码函数ldpc_decode.m则来自另一来源。此外，还包含两个从3GPP获取的Excel文件。除了这两个解码函数之外的所有MATLAB代码遵循MIT许可证。
     
  • LDPC译码算法-最小和与和积算法-Matlab实现
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    本项目基于Matlab平台，实现了LDPC（低密度奇偶校验）编码中的两种重要译码算法——最小和算法与和积算法。通过模拟不同信道条件下的解码性能，该项目为研究者提供了直观的分析工具。 【达摩老生出品，必属精品】资源名：LDPC译码算法_最小和算法_和积算法_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系作者进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
     
  • 基于MATLAB的LDPC编解码代码.zip
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    本资源提供了一个基于MATLAB实现的低密度奇偶校验（LDPC）编码和解码算法的完整代码库。该代码集成了高效的错误纠正功能，适用于通信系统中数据传输的可靠性增强。 这个文件包含了一个基于MATLAB的LDPC（低密度奇偶校验）编解码实现代码。使用者可以下载并利用这些资源来学习或研究LDPC编码技术及其应用。