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汽车标志分类数据集(car logo datasets)

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简介：
汽车标志分类数据集包含多种品牌和型号车辆的标志图像，旨在用于训练机器学习模型识别不同汽车品牌的标志。该数据集有助于提升自动驾驶系统及图像识别技术在交通场景中的应用效果。 用于图像分类的车标分类数据集。

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  • 汽车标志分类数据集(car logo datasets)
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    汽车标志分类数据集包含多种品牌和型号车辆的标志图像，旨在用于训练机器学习模型识别不同汽车品牌的标志。该数据集有助于提升自动驾驶系统及图像识别技术在交通场景中的应用效果。 用于图像分类的车标分类数据集。
     
  • 汽车品牌Logo数据集（2019）.zip
    优质
    本数据集包含多种全球知名汽车品牌的标志图像，收集于2019年，适用于品牌识别、机器学习模型训练及设计参考。 355个汽车品牌的数据（包括logo URL、首字母和品牌名称）以及对应的图标png文件的MySQL导入文件。
     
  • 汽车品牌Logo数据集-2019.zip
    优质
    本数据集包含多种主流汽车品牌的标志图像，旨在为计算机视觉和机器学习研究提供素材。文件收录于2019年，适用于品牌识别等相关项目的研究与开发工作。 包含355个汽车品牌的SQL数据（包括Logo URL、首字母及品牌名称）以及对应的图标PNG文件的MySQL文件，可以直接导入数据库使用。
     
  • YOLO车辆分类三类别数据集 car-detect-dataset-1793.zip
    优质
    此数据集为车辆分类任务而设，包含1793个样本，分为轿车、卡车和SUV三大类，适用于训练YOLO模型进行精确的车辆检测与识别。 YOLO车辆检测三类别数据集包含1793张图片，用于进行车辆检测任务。标签格式包括VOC和YOLO两种类型，类别的名称分别为car、bus以及truck。每一张图中可能含有多个此类别，并且目标物在图像中的表现清晰明确。
     
  • 汽车分类VOC测试数据集
    优质
    本数据集包含了各类汽车内饰材料的挥发性有机化合物(VOC)排放测试结果，旨在为汽车行业提供环保性能评估的数据支持。 车辆分类识别的测试集与训练集配合使用。由于上传文件大小限制，无法一次性上传全部数据。这些数据包含标注好的VOC格式文件（包括图片及对应的.xml文件），可以转换为TFRecord格式，有兴趣的用户可下载使用。
     
  • 汽车数据集_Python_汽车数据分析_数据集_汽车信息库
    优质
    这是一个专为Python用户设计的汽车数据集，包含丰富的车辆相关信息，旨在促进汽车数据分析和机器学习模型开发的研究与应用。 汽车数据集/数据包可用于训练机器学习算法，并支持Matlab、Python等编程环境。
     
  • 交通标志分类与GAN数据集.zip
    优质
    本资料包提供了一套详细的交通标志分类指南和一个基于GAN技术增强的数据集，旨在提升图像识别模型在复杂道路环境下的准确率。 我有一个交通标志数据集，包含62种不同类别的图片，并且已经划分了训练集和测试集。这个数据集常用于运行分类和GAN的演示程序。
     
  • 2019年汽车之家汽车品牌与车型数据库及Logo合集.zip
    优质
    本资源包包含2019年汽车之家收录的各大汽车品牌的详细数据、各款车型信息以及品牌标识（Logo）合集，是汽车行业从业者和爱好者的宝贵资料。 2019年汽车之家的汽车品牌、车型数据库及品牌Logo集合文件名为“2019汽车之家汽车品牌、车型数据库及品牌logo.zip”。
     
  • yolov5 车辆检测数据集（car）.rar
    优质
    本资源包含YOLOv5算法下的车辆检测专用数据集，适用于训练和测试汽车识别模型。文件格式为RAR压缩包。 车辆目标检测使用YOLOv5模型进行训练，数据集来源于VOCtrainva2012，并从中提取了“car”这一类别。标签文件格式包括txt和xml两种类型。