本项目提供FastSpeech2的PyTorch实现，旨在加速文本到语音转换过程，适用于研究和开发。
Fastspeech 2 FastSpeech 非官方PyTorch实现。此仓库基于FastSpeech的实现进行开发，在此版本中我尝试复制论文中的详细设置，并在必要时做出一些调整以优化模型性能，欢迎提出任何建议与改进意见。
音频预处理采用Nvidia的tacotron 2方法完成，并使用特定声码器来合成语音信号。以下是项目详情：
代码要求：所有代码均基于Python 3.6.2编写。
安装Pytorch：
在安装pytorch之前，请通过运行以下命令检查您的Cuda版本：
```bash
nvcc --version
```
然后按照官方指导进行PyTorch的安装，例如使用pip install torch torchvision。在此仓库中，我将Pytorch 1.6.0用于支持bucketize功能（此函数在之前的pytorch版本中不存在）。
其他依赖库：请通过运行以下命令来安装项目所需的额外包：
```bash
pip install -r requirements.txt
```
为了使用TensorBoard进行日志记录，请确保已正确配置了相关环境。
5星
