简介：
Python爬虫教程是由233网校提供的在线课程，旨在帮助学员掌握使用Python进行网络数据抓取的技术和方法。适合编程初学者及进阶学习者。
文件类型：该文件为Python脚本；
文件功能：实现一个Python爬虫程序；
输入需求：用户需要输入目标关键词，并根据需求设置采集页数；
输出结果：最终的数据包含多个数据字段。
注意事项：
- 请确保在Python3环境下运行此脚本。
`等，它们构成了HTML文档的基本框架。 2. **属性**：如`链接`中的`href`属性指定了链接的目标地址。 3. **文本和图像**：在HTML文档中嵌入文本和图像的方式。 #### 四、Python网络爬虫基本原理 编写Python爬虫程序时，主要涉及两个步骤： 1. **发送GET请求，获取HTML**：使用Python提供的库（如`requests`或`urllib`）向目标网站发送请求并获取响应内容。 2. **解析HTML，获取数据**：利用Python中的解析库（如`BeautifulSoup`）对获取到的HTML进行解析，提取所需的数据。 #### 五、示例：使用Python库爬取百度首页标题和图片 1. **发送请求**： ```python from urllib import request url = http://www.baidu.com response = request.urlopen(url) html_content = response.read().decode(utf-8) ``` 2. **解析HTML**： ```python from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html_content, html.parser) title = soup.title.string # 获取页面标题 images = soup.find_all(img) # 查找所有图片标签 for img in images: print(img[src]) # 输出图片的URL ``` 通过以上步骤，我们可以构建一个简单的Python爬虫程序，实现从百度首页抓取标题和图片的功能。这仅为入门级示例，在实际应用中可能还需要考虑更多细节，如异常处理、请求头设置等。