AQI空气质量分析：Hadoop MapReduce源码及文档说明(pdf)

简介：
本PDF文档深入剖析AQI空气质量数据处理技术，基于Hadoop MapReduce框架，提供详尽的源代码解析与使用指南，助力大数据环境下的环保数据分析。 基于MapReduce框架的AQI空气质量分析 内容包括：利用MapReduce框架对各城市的空气质量进行深入分析，并实现以下三个目标： 1. 以PM2.5的IAQI为标准，比较从2018年8月至2019年6月期间各个城市之间的空气质量水平。 2. 对北京、上海和成都这三个特定城市，在春节假期里通过AQI指标统计它们各自的空气质量等级分布情况。 3. 构建一个包含十二个城市的综合评分体系，计算每个城市的整体空气质量指数，并据此进行评价分析。 本项目的所有源代码都已经过测试并成功运行。适合计算机相关专业的在校学生、教师或企业员工下载学习使用；同样适用于初学者作为进阶教程参考，也可用于毕业设计、课程作业等用途。如果基础较好，还可以在此基础上进一步开发其他功能以满足不同需求，并应用于实际的项目中。 请在开始之前先阅读README.md文件（如果有）以便更好地理解和利用资源。请注意仅供学习使用，请勿将其用于商业目的。