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VS西红柿插件

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简介：
VS西红柿插件是一款专为Visual Studio设计的时间管理工具，采用番茄工作法帮助程序员提高专注力和工作效率。 亲测从VS2010到VS2017均可使用。如果安装后无法正常使用，请查看目录下的readme.txt文件，其中包含具体的解决步骤。

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  • VS西红柿插件
    优质
    VS西红柿插件是一款专为Visual Studio设计的时间管理工具，采用番茄工作法帮助程序员提高专注力和工作效率。 亲测从VS2010到VS2017均可使用。如果安装后无法正常使用，请查看目录下的readme.txt文件，其中包含具体的解决步骤。
     
  • 西红柿插件——全面兼容VS2012和VS2013
    优质
    西红柿插件是一款专为Visual Studio 2012和2013设计的时间管理工具，采用经典番茄工作法帮助开发者提高效率，界面简洁易用。 安装方法：双击 VA_X_Setup2029.exe 文件即可。
     
  • Visual Assist X (西红柿插件 VC++6.0 通用版本)
    优质
    Visual Assist X是一款增强型的代码编辑和导航工具，特别适用于使用VC++6.0进行开发的程序员。它提供了智能感知、重构等功能，显著提升编码效率与质量。 Visual Assist X是一个非常实用的代码编写辅助插件，能够帮助节省编程时间。该版本为安装版。
     
  • 西红柿插件VS2005与VS2010原版及破解工具
    优质
    本资源合集提供适用于Visual Studio 2005和2010的西红柿插件（原版及破解版本），帮助开发者实现番茄工作法，提高编程效率。 西红柿插件适用于VS2010及以下版本，本人已亲自测试有效。该插件包含两个压缩包：一个是原版安装包，另一个是破解工具。按照提供的教程即可顺利使用。
     
  • 西红柿插件Visual Assist X 20210811 2420.2 新版发布！兼容VC6.0至VS2019
    优质
    Visual Assist X最新版本已发布，编号为2420.2，日期为2021年8月11日。此插件现支持从VC6.0到VS2019的所有版本，极大提升了开发效率和代码导航功能。 Visual Assist X 最新版支持所有VC6.0到VS2019版本的软件开发环境，并可进行极速下载（已付费）。
     
  • 圣女果（番茄/西红柿）数据集
    优质
    简介：圣女果数据集是一套专注于收集和整理各类番茄或西红柿图像的数据集合，旨在促进农业、食品科学及计算机视觉领域内的研究与应用。 该数据集包含895张番茄图像，并附有PASCAL VOC格式的边界框注释，可用于创建目标检测模型来识别番茄。文件内容主要包括：Tomato Detection_datasets.txt、Tomato Detection_datasets.zip。 此数据集中存在三个XML文件（tomato0.xml、tomato1.xml 和 tomato10.xml）遭到损坏，需要重新进行边框注释。有关如何使用labelImg工具的配置和操作指南可以参考相关文档或教程。 由于缺少合适的数据集会成为科研过程中的一大挑战，自己制作数据集既麻烦又耗时。希望该数据集能帮助您解决这一问题，并祝您的研究顺利开展。
     
  • 圣女果（番茄/西红柿）数据集
    优质
    圣女果（番茄/西红柿）数据集包含大量高质量的番茄图像，旨在促进植物识别、农业监测及深度学习研究领域的发展。 该数据集包含895张具有PASCAL VOC格式边界框注释的番茄图像，可用于创建目标检测模型来识别番茄。文件主要包括：Tomato Detection_datasets.txt 和 Tomato Detection_datasets.zip。 此数据集中有三个文件（tomato0.xml, tomato1.xml, tomato10.xml）已损坏，需要重新进行边框标注。您可以参考相关文档或教程配置和使用labelImg工具完成这一任务。 缺少合适的数据集是科研中常见的问题之一，自己制作数据集往往既麻烦又耗时。希望此数据集能够帮助您解决这个问题，并祝您的研究进展顺利。
     
  • 圣女果（番茄/西红柿）数据集
    优质
    圣女果（番茄/西红柿）数据集包含大量高质量的番茄图像，旨在促进植物识别和农业自动化技术的发展。该数据集涵盖了不同品种、生长阶段及环境条件下的图片，适合用于训练机器学习模型进行精确分类与识别。 该数据集包含895张具有PASCAL VOC格式边界框注释的番茄图像，可用于创建目标检测模型。文件内容主要包括：Tomato Detection_datasets.txt 和 Tomato Detection_datasets.zip。 请注意，由于部分XML文件（如tomato0.xml、tomato1.xml和tomato10.xml）已损坏，需要重新进行边框标注以修复数据集中的这些缺失项。你可以参考相关文献或教程来完成这项工作。缺少合适的数据集是科研过程中常见的难题之一，希望此数据集能够帮助你解决这一问题，并祝你的研究顺利开展。
     
  • 西红柿（圣女果/番茄）数据集
    优质
    西红柿（包括圣女果和普通番茄）数据集包含大量高质量图像，涵盖不同品种、生长阶段与光照条件，适用于训练计算机视觉模型。 该数据集包含895张带有PASCAL VOC格式边界框注释的番茄图像，可用于创建检测模型以进行目标检测。文件内容主要包括：Tomato Detection_datasets.txt 和 Tomato Detection_datasets.zip。 由于缺少合适的数据集会带来许多困扰，并且自己制作数据集既费时又复杂，希望该数据集能够帮助解决这个问题。同时提醒，在tomato0.xml、tomato1.xml和tomato10.xml中存在部分注释损坏的情况，请参考相关文档重新进行边界框的标注。 祝您科研顺利。