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MASS包数据集

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简介:
MASS包数据集是由Facebook AI团队开发的一个大规模语音识别数据集合,包含了多样化的音频文件及其对应的文字转录,旨在推动先进自动语音识别技术的发展与应用。 Functions and datasets to support Venables and Ripleys Modern Applied Statistics with S (4th edition, 2002)

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  • MASS
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    MASS包数据集是由Facebook AI团队开发的一个大规模语音识别数据集合,包含了多样化的音频文件及其对应的文字转录,旨在推动先进自动语音识别技术的发展与应用。 Functions and datasets to support Venables and Ripleys Modern Applied Statistics with S (4th edition, 2002)
  • Mass-Up: 开源的MALDI-TOF分析工具
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    Mass-Up是一款开源软件,专为MALDI-TOF质谱数据的分析而设计。它提供直观的操作界面和强大的数据处理功能,帮助研究人员高效解析生物大分子信息。 Mass-Up 是一种开源质谱实用程序,专门用于蛋白质组学领域,支持 MALDI-TOF 质谱数据的预处理和分析。该工具包含多种功能和操作选项,能够实现对 MALDI-TOF 数据的加载、预处理以及详细分析。
  • multi30k压缩
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    Multi30K数据集压缩包包含了30,000多条英语到德语和法语的平行文本对,适用于机器翻译任务的研究与开发。 Multi30k数据集是torchtext中包含的机器翻译相关数据集之一。在运行PyTorch教程《使用torchtext进行语言翻译》时,如果因为网络原因无法自动下载该数据集,可以将压缩包解压并放置到torchtext的root目录下以继续运行。
  • USB Mass Storage Device驱动
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    USB Mass Storage Device驱动是用于使计算机识别并正确操作如U盘、移动硬盘等USB存储设备的软件组件。它允许设备与电脑之间进行数据传输和交换。 USB Mass Storage Device驱动是用于连接和支持各种存储设备(如U盘、移动硬盘)的软件组件。它允许操作系统识别并使用这些外接存储设备中的数据。安装正确的驱动程序对于确保兼容性和提高性能至关重要。
  • EPA-CMB8.2 Chemical Mass Balance Software
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    EPA-CMB8.2是一款化学质量平衡软件,由美国环保署开发,用于源解析和空气质量研究。它帮助科学家识别空气污染物来源并评估其影响。 CMB 美国环保署专业教程基于 Windows® 的事件驱动操作 使用多个数组来拟合物种和来源 Britt-Luecke算法
  • 常用的机器学习括Iris、葡萄酒和企鹅
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    本资料介绍几种常见的机器学习数据集,如经典的Iris数据集、葡萄酒品质数据集以及现代流行的企鹅数据集,适用于分类与回归模型的训练。 该内容包含多个数据集的介绍及详细描述,包括Iris数据集、帕尔默企鹅数据集、共享单车需求数据集、葡萄酒分类数据集、波士顿住房数据集、电离层数据集、Fashion MNIST 数据集、威斯康星州乳腺癌(诊断)数据集、情绪分析Sentiment 数据集、BBC 新闻数据集、垃圾短信分类器数据集、CelebA 数据集、纸币验证数据集、皮马印第安人糖尿病数据集、小麦种子数据集、鲍鱼数据集和MNIST数据集。这些介绍旨在帮助用户快速找到所需的数据集。
  • 添加质量的值 Values of the Added Mass
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    本文探讨了物体在流体中运动时所受附加质量的影响,并分析了计算和确定附加质量数值的方法及其重要性。 【附加质量】是流体力学中的一个重要概念,在研究物体在流体中运动时的作用力方面尤为重要。当一个物体开始加速进入流体时,由于流体的惯性效应,它会感受到一种额外的质量影响,这种现象被称为“附加质量”。这个虚拟质量并非实际存在于物体上的物理属性,而是由流体与物体质点相互作用产生的。 文献中引用了Patton(1965)和Kennard(1967)提供的不同形状物体的附加质量表格。这些结果主要基于理论计算,并假设流动为无粘势流状态。然而,尽管如此,这些理论值同样适用于描述在黏性环境中从静止开始加速时力与加速度之间的关系。 需要指出的是,在文献中提及的所有数值仅限于对角元素的附加质量矩阵数据,而非对角线上的数据则非常有限,这可能是一个显著的信息缺失点。以下是几种常见形状物体的理论值: 1. 半径为R的圆柱体:在垂直方向上沿1和2方向的M11和M22分量均为ρπR²,而M66为0。 2. 椭圆柱体(半轴分别为a和b):M11 = ρπb², M22 = ρπa² 和 M66 = 18ρπ(a² - b²)²。 3. 垂直于1方向、宽度为2a的平板:M11 = ρπa²,而M22和M66均为0。 4. 半径R且沿1方向平行滑动的圆柱体:M11 = 2.29ρπR²。 5. 宽度a、与垂直于流动方向成比例ba关系的矩形柱体,其M11相对值会随着ba比值增加而增大。 6. 半径为a和半径b同心圆筒:M11 = M22 = ρπa² * (b² + a²) / (b² - a²),其中分母表示两个圆的面积差。 7. 在边长为b正方形内且中心位置有半径a的圆柱体(当ab远小于1时):M11 = ρπa² * (1 + 6.88 * a² / b²)。 8. 半径为a,距离垂直于流动方向平面壁b处的圆柱体(同样条件):M11 = ρπa² * (1 + 12 * a² / b²)。 9. 处在两个平行且间距b的平板之间的半径为a的圆柱体(相同条件下):M11 = ρπa² * (1 + 2π² / (3 * a² / b²))。 这些理论计算对于理解不同几何形状物体在流体中的运动时附加质量的影响提供了量化依据,对预测诸如浮力、振动响应或声学特性等流体力学问题具有重要意义。然而,在实际应用中还需要考虑粘性效应和其他非线性因素以更准确地模拟和预测物体的动态行为。
  • 散点凸.zip
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    散点凸包数据集包含了一系列二维平面上随机分布的散点集合及其对应的几何凸包结构,适用于算法测试和开发。 通过格雷厄姆扫描算法实现的凸包查找程序,并且使用C#进行可视化展示。可以参考相关资料来进一步了解该算法的具体应用。