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如何启动Atom并运行Python文件

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简介:
本教程将指导您如何安装和启动Atom编辑器,并在其中编写及运行Python代码。通过简单步骤学会集成平台的使用,助力编程效率提升。 Atom是一款开源的代码编辑器,由GitHub为程序员推出并支持跨平台使用。它具有简洁直观的用户界面,并具备多种功能:例如支持CSS、HTML、JavaScript等多种网页编程语言;还支持宏指令、自动完成以及分屏操作等功能;并且集成了文件管理器。 对于Python程序的基本创建和运行方法有两种,一种是通过在命令行中输入`python filename.py`来指向一个扩展名为`.py`的空文件。另一种则是使用随Python安装一起提供的默认Python IDLE,在其中进行编写与执行代码的操作。

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  • AtomPython
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    本教程将指导您如何安装和启动Atom编辑器,并在其中编写及运行Python代码。通过简单步骤学会集成平台的使用,助力编程效率提升。 Atom是一款开源的代码编辑器,由GitHub为程序员推出并支持跨平台使用。它具有简洁直观的用户界面,并具备多种功能:例如支持CSS、HTML、JavaScript等多种网页编程语言;还支持宏指令、自动完成以及分屏操作等功能;并且集成了文件管理器。 对于Python程序的基本创建和运行方法有两种,一种是通过在命令行中输入`python filename.py`来指向一个扩展名为`.py`的空文件。另一种则是使用随Python安装一起提供的默认Python IDLE,在其中进行编写与执行代码的操作。
  • Python另一个py
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    本教程详细介绍在Python中执行其他.py文件的方法和技巧,包括使用os模块、subprocess模块及import语句等多种方式。适合编程初学者参考学习。 本段落主要介绍了如何在Python中执行另一个py文件,并通过示例代码详细讲解了相关知识。内容对学习或工作中遇到类似问题的读者具有参考价值,需要了解此功能的朋友可以参阅此文。
  • Python另一个py
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    本教程详细介绍了使用Python编程语言高效地将两个文本文件按行进行合并的方法和步骤。通过简单的代码示例帮助读者快速掌握这一技巧。 环境:Python 3.6 合并前第一个文件和第二个文件的代码如下: ```python file1 = open(my.txt, r) file2 = open(ids.txt, r) file1_lists = file1.readlines() file2_lists = file2.readlines() file3_list = [] for i in file1_lists: temp_list = i.split() file3_list.append(str(temp_list[0])) # print(len(file3_list)) ```
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    本教程详细介绍了在Oracle数据库中使用PL/SQL运行.sql脚本文件的方法和步骤,帮助用户掌握执行PL/SQL代码的基本技巧。 在PL/SQL中执行.sql文件的步骤如下:首先使用PL/SQL登录到数据库,然后通过工具栏上的【Tools】选项进入【Import tables】功能进行数据导入。确保按照正确的顺序操作以顺利完成数据导入过程。
  • 使导航仪在Windows CE系统中ToWinCe.exe资源管理器
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    本文将详细介绍在Windows CE操作系统下,通过执行ToWinCe.exe程序来成功运行导航仪,并进一步启动资源管理器的操作步骤。 要让导航仪进入Win CE系统,请按照以下步骤操作: 1. 使用ToWinCe.exe文件可以启动Win CE桌面环境,在“导航路径设置”中将该路径指向“ToWinCe.exe”,即可实现。 2. 如果希望使用自己喜欢的地图,可以在网上寻找一个多图软件,并根据个人需求适当修改。然后在导航仪上安装此软件,并将其路径进行相应配置。 另外,如果您的设备内置了资源管理器功能,则可以轻松地安装您喜欢的其他应用程序,使您的导航仪更具个性化和娱乐性。
  • 使Docker中的MySQL容器时自SQL命令
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    本教程介绍在Docker环境中配置MySQL容器于启动时执行预先设定的SQL命令的方法,适用于需要自动化数据库初始化或配置场景。 本段落主要介绍了如何让Docker中的MySQL在启动时自动执行SQL脚本,有需要的朋友可以参考。
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    当Mac电脑遇到无法正常启动的问题时,本指南将教你如何在紧急情况下安全地备份重要文件,避免数据丢失。 当系统崩溃无法进入时,如果里面包含重要的资料需要备份,在保持原系统不变的情况下可以另外安装一个新系统进行文件备份后再重新安装原来的系统。本教程将介绍如何通过创建dmg文件来实现这一目的。
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    本教程介绍如何利用Anaconda软件来启动Python自带的集成开发环境(IDLE),适合初学者快速上手实践。 许多人在使用Anaconda软件并创建虚拟环境安装Spyder编译器后可能会遇到一个问题:由于Python并非像PyCharm这样的独立安装程序,他们可能不清楚如何在已有的Anaconda环境中找到和启动Python自带的IDLE。 下面是如何通过Anaconda打开Python IDLE的方法: 1. 打开“Anaconda Prompt”。 2. 在提示符下输入`idle`命令。 3. 按回车键完成操作,此时会弹出Python IDLE界面。 需要注意的是,这种开启方式有一个缺点:当你运行IDLE时,默认情况下它不会使用你当前的环境设置。
  • Python多个子进程实现的技巧
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    本篇文章介绍了如何利用Python语言启动和管理多个子进程以实现程序的并行执行,并提供了相关的实用技巧和示例代码。 本段落实例讲述了如何使用Python开启多个子进程以实现并行运行。分享给大家供大家参考:下面的代码创建了若干个Process子进程,并在完成初始化后通过调用start()方法启动它们,在最后统一调用join()方法使所有子进程能够并发执行。 ```python from multiprocessing import Process import sys, os import time def timetask(times): time.sleep(times) print(time.localtime()) def works(func, arg, worknum): proc_record = [] for i in range(worknum): # 假设此处为正确的循环范围设定,原文中省略了完整形式。 p = Process(target=func, args=(arg,)) p.start() proc_record.append(p) # 等待所有子进程完成 for p in proc_record: p.join() # 使用示例: if __name__ == __main__: works(timetask, 3, 5) # 这里假设调用works函数,第一个参数为timetask函数名,第二个参数为sleep时间长度(秒),第三个参数表示创建并行进程的数量。 ``` 注意:上述代码示例中的`range(worknum)`部分需要根据实际需求来设定正确的循环次数。在原文中这个范围值被省略了具体数值。 以上就是本段落的全部内容,希望对大家的学习有所帮助。