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归一化成对变异指数:计算并返回 NPVI 和变化系数 (Grabe & Low, 2002) - mat...

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简介:
归一化成对变异指数(NPVI)是一个用于衡量市场集中度和结构变动性的指标,由Grabe & Low在2002年提出。本工具计算并返回NPVI值及其变化系数,帮助用户深入分析市场动态。 GETNPVI 函数用于计算归一化成对变异指数 (NPVI) 和变异系数 (CV),依据 Grabe & Low (2002) 的方法。函数 [NPVI CV] = GETNPVI(IN) 返回输入语句 IN 的 NPVI 索引(M*N 或 M*N*P)和变异系数 CV(同样为 M*N 或 M*N*P)。这里,IN 是一个音节持续时间矩阵,大小可以是 M*N 或者 M*N*P。例如,当给定的 IN = [1 2 3; 3 3 6; 4 6 8; 4 7 7];则函数返回值为:npvi = [53.3333; 33.3333; 34.2857; 27.2727],cv = [0.5000; 0.4330; 0.3333; 0.2887]。若 IN(:,:,1) = [1 2 3; 3 3 6] 和 IN(:,:,2) = [4 6 8; 4 7 7],函数同样可以计算出相应的 NPVI 和 CV 值。

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    归一化成对变异指数(NPVI)是一个用于衡量市场集中度和结构变动性的指标,由Grabe & Low在2002年提出。本工具计算并返回NPVI值及其变化系数,帮助用户深入分析市场动态。 GETNPVI 函数用于计算归一化成对变异指数 (NPVI) 和变异系数 (CV),依据 Grabe & Low (2002) 的方法。函数 [NPVI CV] = GETNPVI(IN) 返回输入语句 IN 的 NPVI 索引(M*N 或 M*N*P)和变异系数 CV(同样为 M*N 或 M*N*P)。这里,IN 是一个音节持续时间矩阵,大小可以是 M*N 或者 M*N*P。例如,当给定的 IN = [1 2 3; 3 3 6; 4 6 8; 4 7 7];则函数返回值为:npvi = [53.3333; 33.3333; 34.2857; 27.2727],cv = [0.5000; 0.4330; 0.3333; 0.2887]。若 IN(:,:,1) = [1 2 3; 3 3 6] 和 IN(:,:,2) = [4 6 8; 4 7 7],函数同样可以计算出相应的 NPVI 和 CV 值。
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