Advertisement

《疫情当前，数据为王》

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
在新冠疫情背景下，本文深入探讨了大数据技术在疫情防控中的关键作用及其应用现状与未来趋势。 前端网页源码、数据和Flask源码。后端爬虫网站已失效，需要的可以邮箱联系我获取答辩PPT。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 《疫情当前，数据为王》
    优质
    在新冠疫情背景下，本文深入探讨了大数据技术在疫情防控中的关键作用及其应用现状与未来趋势。 前端网页源码、数据和Flask源码。后端爬虫网站已失效，需要的可以邮箱联系我获取答辩PPT。
     
  • Python疫情数据可视化_疫情数据_Python_数据可视化_疫情
    优质
    本项目利用Python语言对疫情数据进行收集、处理和分析，并通过多种图表形式实现数据可视化展示。 通过时事数据可视化系统，可以清晰地了解全球疫情分布的情况及其密度，从而制定相应的应对策略。
     
  • 疫情.zip疫情.zip疫情.zip疫情.zip疫情.zip
    优质
    您的文件名重复且与具体内容无关，若这是关于新冠疫情的信息集合或研究报告，请提供更具体的内容描述以便撰写准确的简介。例如：“本资料集包含有关新冠病毒传播、预防措施及全球应对策略的研究报告和数据。” 如有特定需求，请告知详情。 疫情.rar 疫情.rar 疫情.rar 疂情.rar 疫情.rar
     
  • Excel数据转换为Echarts疫情色彩分布图
    优质
    本教程介绍如何将Excel中的疫情数据转换并展示为具有色彩分布效果的ECharts图表，帮助用户直观分析疫情扩散情况。 朋友有一个需求是将Excel数据转换成地图分布图，并且能够动态修改数据生成不同时间段的数据。为了满足这个需求，我为他制作了一个工具，该工具可以使用纯HTML绘制统计图和地图统计图，同时支持从Excel读取数据并在前端页面上展示结果。
     
  • Python 获取疫情数据的
    优质
    本项目利用Python编写脚本，自动从官方渠道获取最新疫情数据，并进行分析与可视化展示，帮助用户快速了解疫情动态。 本段落主要介绍了使用Python爬取疫情数据的方法，并提供了简单易懂的程序源码作为参考。该内容具有较高的实用价值，适合需要此类功能的朋友学习借鉴。
     
  • 疫情数据分析赛题B.rar
    优质
    该资料为疫情期间设计的数据分析竞赛题目B，包含相关数据集和问题描述，旨在通过数据分析助力疫情防控与研究。 赛题B-新冠疫情数据分析.rar
     
  • 疫情数据分析集资源
    优质
    本数据集合整理了全球新冠疫情的各项关键指标和统计数据，旨在为研究人员、政策制定者及公众提供一个全面了解疫情动态的数据支持平台。 本段落使用了两个数据集：National_Obesity_By_State.geojson 和 Covid_19.xlsx 进行分析。
     
  • 使用Python下载疫情数据并保存为Excel表格
    优质
    本教程将指导您如何利用Python编程语言轻松获取最新疫情数据，并将其高效地整理和存储为Excel表格格式。 Python疫情数据下载，并保存成Excel ```python import requests import json import os import openpyxl res = requests.get(url) # 模拟浏览器请求头 headers = { User-Agent: text/javascript, application/javascript, application/ecmascript, application/x-ecmascript, */*; q=0.01 } def get_data(provinceName): data_url = https://api ``` 这段代码导入了必要的库，并定义了一个函数`get_data()`来获取指定省份的疫情数据。此外，它还设置了请求头以模拟浏览器进行网络请求。
     
  • Python疫情数据可视化与PyEcharts
    优质
    本课程聚焦于使用Python进行疫情数据分析和可视化，深入讲解利用PyEcharts库创建动态图表的技术，帮助学员掌握疫情数据展示的专业技能。 一：数据准备阶段此次数据所有来源均从这两个地方得到： 1. 腾讯各省份市的疫情接口； 2. 腾讯疫情历史每日数据接口和国外疫情数据接口。 二：工具和环境： IDE：Pycharm 第三方模块： 1. json 主要功能：处理接口数据； 2. requests 主要功能：获取接口数据； 3. pandas 主要功能：将数据保存为csv； 4. datetime 主要功能：文件保存时间； 5. pyecharts 版本 1.7.0，主要功能：数据可视化制作地图等。 环境 python3.7 浏览器：Chrome 三：具体功能实现： 1. 数据获取 def get_data(self):