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利用BP神经网络进行调制信号识别（含2ASK、4ASK、2PSK、4PSK、2FSK、4FSK）及代码操作视频

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简介：
本视频详细讲解了如何运用BP神经网络技术来识别各种调制信号，包括2ASK、4ASK、2PSK、4PSK、2FSK和4FSK，并提供具体的操作演示与代码解析。 领域：MATLAB调制信号识别 内容：基于BP神经网络的调制信号识别方法可以用于识别2ASK、4ASK、2PSK、4PSK、2FSK及4FSK等类型信号，提供相关代码操作视频以供参考。 用处：适合于学习和研究如何利用BP神经网络进行调制信号识别编程。 指向人群：适用于本硕博学生以及教师在教研过程中的使用需求。 运行注意事项： 1. 使用MATLAB 2021a或更高版本测试。 2. 运行工程文件夹内的Runme.m主程序，不要直接运行子函数文件。 3. 确保MATLAB左侧的当前文件夹窗口设置为当前工作路径。具体操作步骤请参考提供的视频教程。

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  • 利用BP神经网络进行调制信号识别（含2ASK、4ASK、2PSK、4PSK、2FSK、4FSK）及代码操作视频
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    本视频详细讲解了如何运用BP神经网络技术来识别各种调制信号，包括2ASK、4ASK、2PSK、4PSK、2FSK和4FSK，并提供具体的操作演示与代码解析。 领域：MATLAB调制信号识别 内容：基于BP神经网络的调制信号识别方法可以用于识别2ASK、4ASK、2PSK、4PSK、2FSK及4FSK等类型信号，提供相关代码操作视频以供参考。 用处：适合于学习和研究如何利用BP神经网络进行调制信号识别编程。 指向人群：适用于本硕博学生以及教师在教研过程中的使用需求。 运行注意事项： 1. 使用MATLAB 2021a或更高版本测试。 2. 运行工程文件夹内的Runme.m主程序，不要直接运行子函数文件。 3. 确保MATLAB左侧的当前文件夹窗口设置为当前工作路径。具体操作步骤请参考提供的视频教程。
     
  • MATLAB中的BP神经网络用于调制信号识别（包括2ASK、4ASK、2PSK、4PSK、2FSK和4FSK）-含源码
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    本项目利用MATLAB开发了基于BP神经网络的调制信号识别系统，涵盖2ASK、4ASK、2PSK、4PSK、2FSK及4FSK等多种信号类型，并提供完整源代码。 基于BP神经网络的调制信号识别MATLAB源码可以用于识别2ASK、4ASK、2PSK、4PSK、2FSK和4FSK等多种调制方式。
     
  • 基于人工神经网络的六种调制信号自动识别(2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、2PSK、4PSK)
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    本文探讨了利用人工神经网络技术对六种常见数字通信中的调制方式（包括2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、2PSK及4PSK）进行自动识别的方法，展示了其在复杂信号环境下的高效性和准确性。 基于ANN的六种信号自动调制识别方法，包括2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、2PSK和4PSK信号类型。该内容适合初学者使用，并附有完整代码。
     
  • 数字调制信号概览：2FSK、4FSK、2ASK、4ASK、8ASK、2PSK、4PSK
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    本资料详细介绍了多种数字调制技术，包括2FSK、4FSK、2ASK、4ASK、8ASK、2PSK及4PSK的工作原理和应用特点，适合通信工程学习者参考。 这段文字描述了一套完整的数字调制信号的MATLAB代码集合，涵盖了2FSK、4FSK、2ASK、4ASK、8ASK、2PSK以及4PSK等多种类型，并且已经在MATLAB环境中验证无误。这些资源对于学习和理解数字调制信号是非常有价值的工具。
     
  • 实现六种调制信号（包括2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、2PSK、4PSK）的自动识别方法.docx
    优质
    本文档提出了一种能够自动识别六种不同调制方式信号的方法，涵盖二进制和四进制的振幅键控（2ASK, 4ASK）、频移键控（2FSK, 4FSK）、相位键控（2PSK, 4PSK），为通信系统的智能化处理提供了有力支持。 实验目的：实现对六种调制信号（包括2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、2PSK及4PSK）的自动识别。 实验条件：操作系统为Windows 10，使用MATLAB版本为2014a。 实验内容：在本次实验中设计并实现了一个分层结构的多层感知器（MLP）神经网络分类器。该分类器采用BP算法，并能自适应地调整判决门限以优化识别性能。经过测试，在六种调制信号上，整体平均识别率达到了96.94%。
     
  • 基于MATLAB的六种调制信号（包括2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、2PSK和4PSK）自动识别方法
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    本文提出了一种基于MATLAB平台的算法，能够有效识别六种常见的数字通信调制方式（2ASK, 4ASK, 2FSK, 4FSK, 2PSK及4PSK），为信号分析提供便捷工具。 利用MATLAB实现六种调制信号（2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、2PSK、4PSK）的自动识别，内容非常详细。
     
  • MATLAB GUI 调制系统（含 AM、DSB、SSB、VSB、FM、PM 及 2ASK、2FSK、2PSK、4ASK、4FSK）
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    本软件为基于MATLAB开发的GUI调制系统，集成AM、DSB、SSB、VSB、FM、PM及多种数字调制方式（如2ASK、2FSK、2PSK、4ASK、4FSK），适用于信号处理教学与研究。 关于通信原理中的各种调制方法的用户界面可视化展示GUI存在一些不足之处，欢迎大家提出意见和建议，共同交流、进步。
     
  • 数字调制信号生成2FSK、2PSK、2ASK
    优质
    本项目专注于开发能够生成2FSK（二进制频移键控）、2PSK（二相相移键控）及2ASK（二进制振幅键控）的数字调制信号系统，适用于通信技术中的数据传输。 利用MATLAB生成数字调制信号，包括2FSK、4FSK、2PSK和2ASK。可以调整采样率、载波频率以及产生的符号数量，并可以选择矩形成形或余弦成型。
     
  • 利用神经网络进行人脸识别（含代码）
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    本项目采用深度学习技术中的神经网络模型实现高效的人脸识别系统，并提供详细的代码示例供参考和实践。 代码分为两个文件：read_can_use.m 和 main_can_ues.m。首先运行 read_can_use.m 文件来读取图片的像素值，并使用奇异值分解的方法得到对应的特征。程序预设只读取前5个人的人脸图片，但可以自行调整为最多15个人。 接着运行 main_can_use.m 程序会输出类似 1 1 2 3 2 3 的序列，每个数字代表一张图片最有可能的识别类别（即人的编号）。对于每个人的11张图片，程序使用前7张进行训练，并用后4张进行测试。取前5个人的数据来进行实验，则共有35个训练样本和20个测试样本。 例如输出结果为 1 1 1 1 2 2 1 2 3 3 3 3 …..，这表示每四个数字属于同一个人的图片。如果一组中的所有数字都相同（如前四组都是1），则预测正确；如果有错误，则会出现不匹配的情况（例如第二组中有一个1应为2）。由于参数随机初始化的影响，并不能保证每次运行的结果完全一致。
     
  • 利用MATLAB Simulink进行2ASK、2FSK和2PSK的数字调制与解调实现
    优质
    本项目使用MATLAB Simulink平台实现并仿真了二进制ASK、FSK及PSK三种基本数字调制方式，包括信号生成、传输及解码过程。 使用MATLAB的Simulink实现2ASK、2FSK和2PSK数字调制与解调功能。基带信号可以自行设置，并且载波幅度和频率也可以根据需要进行调整。如果更改了基带信号，滤波器的相关参数也需要相应修改以获得更好的效果。