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EMST:解决欧几里得最小生成树问题

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简介:
EMST算法旨在高效解决欧几里得空间中最小生成树的问题,适用于连接分散点集,形成总距离最短的网络结构。 CornerBlockList 是清华大学面向对象程序设计课程项目的一部分,旨在解决欧几里得最小生成树问题。该项目使用CMake作为构建工具,并将主项目的源代码放置在src目录下,测试代码则位于test目录中。此外,在testcase目录中有5个文件,这些文件是随机生成的用于测试的数据。 在cmake配置过程中定义了两个可执行程序:EMST和EMST_Test。其中EMST为项目的主要程序;不带参数运行时将自动生成包含500点的数据并使用Delaunay算法进行处理,并绘制最终结果。若需要,您也可以通过指定输入数据文件的路径来运行该程序。 另一可执行程序是EMST_Test,它用来验证生成的Delaunay图与暴力Prim算法的结果是否一致。当不带参数运行时会自动启动测试流程;而使用generate n filename命令则可以创建新的用于测试的数据文件。不过需要注意的是,此测试程序仅支持使用input1.txt到input5.txt作为其输入数据集进行验证工作。

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客服
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  • EMST
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    EMST算法旨在高效解决欧几里得空间中最小生成树的问题,适用于连接分散点集,形成总距离最短的网络结构。 CornerBlockList 是清华大学面向对象程序设计课程项目的一部分,旨在解决欧几里得最小生成树问题。该项目使用CMake作为构建工具,并将主项目的源代码放置在src目录下,测试代码则位于test目录中。此外,在testcase目录中有5个文件,这些文件是随机生成的用于测试的数据。 在cmake配置过程中定义了两个可执行程序:EMST和EMST_Test。其中EMST为项目的主要程序;不带参数运行时将自动生成包含500点的数据并使用Delaunay算法进行处理,并绘制最终结果。若需要,您也可以通过指定输入数据文件的路径来运行该程序。 另一可执行程序是EMST_Test,它用来验证生成的Delaunay图与暴力Prim算法的结果是否一致。当不带参数运行时会自动启动测试流程;而使用generate n filename命令则可以创建新的用于测试的数据文件。不过需要注意的是,此测试程序仅支持使用input1.txt到input5.txt作为其输入数据集进行验证工作。
  • 的课程设计方案
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    本课程设计探讨了最小生成树问题的有效解决方案,通过理论分析与算法实现,旨在优化复杂网络中的连接成本,适用于计算机科学及工程专业的学生研究。 设计一个程序来实现以下功能:对于任意给定的图和起点,使用Prim算法的基本思想求解所有的最小生成树。
  • 结构数据与非结构数据
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    本文探讨了欧几里得和非欧几里得空间中的数据处理方法,分析两者在几何结构上的差异及其对数据分析技术的影响。 数据分类通常可以分为两大类:欧几里得结构数据(Euclidean Structure Data)与非欧几里得结构数据(Non-Euclidean Structure Data)。所谓欧几里得数据,指的是类似于网格、序列等类型的数据;例如图像可以被视为二维的网格数据,而语音信号则可视为一维的网格数据。然而,在实际问题处理中还存在大量的非欧氏数据,如社交多媒体网络中的结构化信息(Social Network 数据),化学成分及化合物结构的信息(Chemical Compound 结构数据),生物基因蛋白的数据以及知识图谱等。
  • 分析.docx
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    本文档《最小生成树问题分析》深入探讨了图论中的最小生成树算法及其应用,详细剖析了几种经典算法的工作原理、复杂度及适用场景。 题目七:最小生成树问题 1. 问题描述: 若要在n个城市之间建设通信网络,则只需假设n-1条线路即可。如何以最低的经济代价来构建这个通信网,就是所谓的网的最小生成树问题。 2. 需求分析: (1)利用克鲁斯卡尔算法求解网的最小生成树。 (2)采用普里姆算法计算网的最小生成树。 (3)输出各条边及其权值。
  • C++中算法与扩展算法的实现
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    本文介绍了在C++编程语言环境中如何实现经典的欧几里得算法及其扩展版本。通过详细的代码示例和理论解释,帮助读者理解这两个算法的核心原理,并展示它们的实际应用价值,尤其强调了扩展欧几里得算法在求解模反元素中的重要性。 欧几里得算法及扩展的欧几里得算法的C++实现包括了.cpp文件以及可执行文件.exe。这对于密码学学习者和C++初学者来说非常有用,希望能对大家有所帮助。
  • 利用算法求TSP
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    本文探讨了如何运用最小生成树算法来简化并近似解决旅行商问题(TSP),通过构建图论模型优化路径规划。 使用最小生成树算法可以有效解决旅行商问题(TSP)。输入各个城市的坐标后,该方法能够输出一条路径。
  • 实验训练
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    本课程通过理论讲解与实践操作相结合的方式,深入探讨最小生成树问题,帮助学生掌握相关算法的设计和实现技巧。 在n个城市(n>=5)之间建设网络,只需保证连通即可,求最经济的架设方法。存储结构采用邻接表和邻接矩阵两种方式,并使用课本上的算法进行求解。
  • 无向图的
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  • 基于遗传算法的源码方案
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    本项目提供了一种基于遗传算法求解最小生成树问题的代码实现方案。通过优化算法参数和操作算子,有效解决了大规模网络中寻找最优或近似最优生成树的问题。 最小生成树问题是指在由m个节点和n条边组成的网络模型中寻找连接所有节点的生成树,使得其所有边的权值之和最小。这个问题广泛应用于系统设计、选址规划等组合优化领域。
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