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MySQL 原生语句中保存或更新的写法汇总

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简介:
本文总结了在MySQL原生语句中的保存和更新操作的各种方法,帮助开发者更好地理解和运用SQL语句进行数据处理。 本段落详细介绍了MySQL原生语句中save or update的多种写法,可供需要的朋友参考。

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    本书全面总结了MySQL数据库的各种常用及高级SQL语句,并提供了详细的使用方法和示例,帮助读者快速掌握并有效运用。 MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统,其语法丰富多样,适用于数据存储、查询、更新和管理。本段落将深入探讨MySQL语句的全貌及其应用方法。 一、基础操作 1. 数据库创建与删除: - `CREATE DATABASE 数据库名;` 用于创建新的数据库。 - `DROP DATABASE 数据库名;` 可以删除不再需要的数据库。 2. 表的创建与删除: - `CREATE TABLE 表名 (字段1 字段类型, 字段2 字段类型, ...);` 创建表结构。 - `ALTER TABLE 表名 ADD COLUMN 新字段 字段类型;` 在已有表中添加新列。 - `ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 字段名;` 删除表中的列。 - `DROP TABLE 表名;` 删除整个表。 二、数据插入与查询 1. 插入数据: - `INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);` 向表中插入新记录。 2. 查询数据: - `SELECT * FROM 表名;` 查询表中所有数据。 - `SELECT 字段1, 字段2 FROM 表名;` 选择性地查询指定字段。 - `SELECT * FROM 表名 WHERE 条件;` 根据条件筛选数据。 - `SELECT * FROM 表名 ORDER BY 字段名 ASC DESC;` 按字段排序,ASC为升序,DESC为降序。 三、更新与删除记录 1. 更新记录: - `UPDATE 表名 SET 字段名 = 新值 WHERE 条件;` 更新满足条件的记录。 2. 删除记录: - `DELETE FROM 表名 WHERE 条件;` 删除满足条件的记录。无条件时会删除所有记录。 四、联接查询 1. 内连接(INNER JOIN): - `SELECT * FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 连接条件;` 结合两个表中满足条件的记录。 2. 左连接(LEFT JOIN): - `SELECT * FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 连接条件;` 所有左表的记录,右表匹配的显示,不匹配的显示NULL。 3. 右连接(RIGHT JOIN): - `SELECT * FROM 表1 RIGHT JOIN 表2 ON 连接条件;` 所有右表的记录,左表匹配的显示,不匹配的显示NULL。 4. 全连接(FULL OUTER JOIN): - MySQL不直接支持全连接,但可以利用UNION或UNION ALL模拟实现。 五、分组与聚合函数 1. GROUP BY: - `SELECT 字段1, GROUP BY 字段2;` 按照字段2对数据进行分组。 2. 聚合函数: - `COUNT(*)` 计算记录数。 - `SUM(字段名)` 计算某字段的总和。 六、索引与优化 1. 创建索引: - `CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (字段名);` 为字段创建索引以提高查询速度。 2. 删除索引: - `DROP INDEX 索引名 ON 表名;` 删除已创建的索引。 3. 分析查询效率: - `EXPLAIN SELECT ...;` 在查询前使用 EXPLAIN,分析 SQL 执行计划,评估性能。 七、事务处理 1. 开启事务: - `START TRANSACTION;` 2. 提交事务: - `COMMIT;` 3. 回滚事务: - `ROLLBACK;` 4. 使用保存点: - `SAVEPOINT 保存点名;` - `ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名;` 以上内容涵盖了 MySQL 基础操作、数据处理、查询优化以及事务管理等多个方面,是学习和使用 MySQL 的重要参考资料。通过熟练掌握这些语句,你将能够有效地管理和操作数据库。在实际工作中,结合具体需求,灵活运用这些知识,可以解决复杂的数据问题。
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    本书详细总结了MySQL数据库的各种常用及高级SQL语句,并提供丰富的示例和应用场景,帮助读者掌握高效的数据操作技巧。 MySQL 是一个开源的关系数据库管理系统,在 Web 应用程序中有广泛的应用。本段落将详细介绍 MySQL 的基本概念、语句大全及用法。 ### 数据库概述及数据准备 #### 1. SQL 概述 SQL(Structured Query Language)是用于管理关系数据库的标准语言,可以用来创建、修改和删除数据库中的对象如表、视图等,并进行数据操作。SQL 分为三大类:DDL(Data Definition Language)、DML(Data Manipulation Language)和 DCL(Data Control Language)。 #### 2. 数据库是什么 数据库是组织化的数据集合,提供存储、检索及管理功能。它有多种类型如关系型数据库、NoSQL 和图数据库等。MySQL 是一种支持标准 SQL 的关系型数据库管理系统。 ### MySQL 概述与安装 #### 3. MySQL 简介 MySQL 开发于1995年,是一个开源的关系数据库系统,支持多种编程语言,并以高性能和安全性著称。 #### 4. 安装过程 安装步骤包括下载安装包、配置服务器等。完成后可以使用命令行工具或图形界面管理服务器。 ### 表 在 MySQL 中,表是存储数据的基本单位,由多个字段组成,每个字段有特定的数据类型。表的种类包括基本表、视图和索引等。 ### SQL 语句分类 SQL 包括以下几类: - DDL(Data Definition Language):用于定义数据库结构。 - DML(Data Manipulation Language):操作数据如插入、更新或删除记录。 - DCL(Data Control Language):控制访问权限,包括授予权限和撤销权限。 ### 常用命令 #### 1. 查看 MySQL 版本 使用 `SELECT @@VERSION` 查询当前版本号。 #### 2. 创建数据库 使用 `CREATE DATABASE` 新建一个数据库。 #### 3. 当前使用的数据库查询 通过执行 `SELECT DATABASE()` 可以查看当前选择的数据库。 #### 4. 中止命令 按 `Ctrl+C` 来中止正在运行的语句。 #### 5. 离开 MySQL 命令行工具 使用 `exit` 结束会话。 ### 查看表结构 #### 1. 显示所有数据库 使用 `SHOW DATABASES` 可以列出当前服务器上的全部数据库。 #### 2. 设置默认数据库 通过执行 `USE` 指定一个为当前操作的数据库。 本段落介绍了 MySQL 的基础内容和常用命令,后续会深入探讨索引、视图及存储过程等高级主题。
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    本文档总结了MySQL查询语句的基础语法和关键概念,涵盖SELECT、INSERT、UPDATE及DELETE等操作,适合数据库初学者学习参考。 ### MySQL查询语句汇总基本语法 #### 一、基本SELECT查询 `SELECT`语句是MySQL中最基础也是最重要的部分之一,主要用于从数据库中选择数据。它的基本语法结构如下所示: ```sql SELECT column1, column2, ... FROM table_name; ``` 其中,`column1, column2, ...`表示要从表中选择的具体列名;`table_name`则指明了数据所在的表。 **示例:** 假设有一个表名为`students`,其中包含列`name`(学生姓名)和`age`(年龄),那么我们可以使用以下`SELECT`语句来查询所有学生的姓名和年龄: ```sql SELECT name, age FROM students; ``` #### 二、条件查询 在实际应用中,我们往往需要根据某些条件来筛选数据,这时就需要用到`WHERE`子句。`WHERE`子句允许我们在`SELECT`语句中添加条件,以便只选择符合特定条件的数据。 **基本语法:** ```sql SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition; ``` **示例:** 如果我们要查找年龄大于20岁的学生的信息,可以这样写: ```sql SELECT name, age FROM students WHERE age > 20; ``` 此外,还可以结合使用逻辑运算符如`AND`、`OR`和`NOT`来构建更复杂的条件表达式。例如,查找年龄大于20岁且名字不是“John”的学生: ```sql SELECT name, age FROM students WHERE age > 20 AND name != John; ``` #### 三、聚合函数 聚合函数在处理大量数据时非常有用,它可以对多行数据执行计算,并返回单一的结果值。常见的聚合函数有: - `COUNT(*)`:计算行的数量。 - `SUM(column)`:计算指定列的总和。 - `AVG(column)`:计算指定列的平均值。 - `MAX(column)`:找出指定列的最大值。 - `MIN(column)`:找出指定列的最小值。 **示例:** 计算学生总数: ```sql SELECT COUNT(*) FROM students; ``` 计算学生的平均年龄: ```sql SELECT AVG(age) FROM students; ``` #### 四、子查询 子查询是指一个嵌套在另一个查询中的查询,主要用于过滤数据或作为查询的一部分。它可以帮助我们完成更复杂的查询任务。 **基本语法:** ```sql SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition IN (subquery); ``` **示例:** 假设要找出年龄大于平均年龄的学生,可以这样实现: ```sql SELECT name, age FROM students WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM students); ``` #### 五、连接查询 连接查询用于从两个或多个表中检索数据。根据不同的连接方式,可以分为: - `INNER JOIN`:返回两个表中匹配的行。 - `LEFT JOIN`:返回左表的所有行,即使右表没有匹配行也会显示。 - `RIGHT JOIN`:返回右表的所有行,即使左表没有匹配行也会显示。 - `FULL OUTER JOIN`:返回左表和右表的所有行,即使两边都没有匹配行也会显示。 **示例:** 如果有两张表`students`和`courses`,分别代表学生和课程信息,并且通过`student_id`关联。为了获取每个学生及其所选课程的列表,可以使用`INNER JOIN`: ```sql SELECT students.name, courses.course_name FROM students INNER JOIN courses ON students.student_id = courses.student_id; ``` #### 六、排序和分组 `ORDER BY`子句用于对查询结果进行排序,默认是升序(ASC),也可以指定为降序(DESC)。 **基本语法:** ```sql SELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|DESC], ...; ``` **示例:** 按照年龄降序排列学生信息: ```sql SELECT name, age FROM students ORDER BY age DESC; ``` `GROUP BY`子句则用于将结果集按一个或多个列进行分组,通常会与聚合函数一起使用。 **基本语法:** ```sql SELECT column1, aggregate_function(column2) FROM table_name GROUP BY column1; ``` **示例:** 按年龄分组并计算每个年龄组的学生数量: ```sql SELECT age, COUNT(*) FROM students GROUP BY age; ``` #### 七、更新数据 `UPDATE`语句用于修改表中的现有记录。 **基本语法:** ```sql UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition; ``` **示例:** 将名为“John”的学生的年龄更新为25
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