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将数据从Kettle导入到Hive2

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简介：
本教程详细介绍如何使用Kettle（也称为Pentaho Data Integration, PDI）工具将数据高效地迁移和加载至Apache Hive 2中，适用于需要进行大数据分析与处理的技术人员。 前言 原本计划将数据导入Hive，但发现速度极慢，一小时内仅能导入200条记录。尽管尝试优化Kettle配置，效果并不明显。因此决定采用Hadoop File Output方式直接输出到HDFS，然后再加载至Hive表中。 正文 1. 在转换里添加“Big Data/Hadoop File Output”组件。 2. 新建一个Hadoop集群连接，并从该集群下载core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml和mapred-site.xml配置文件。 3. 使用上述下载的配置文件覆盖Kettle中plugins\pentaho-big-data-plugin\hadoop-configurations目录下的相应文件。

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  • 将数据从Kettle导入到Hive2
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    本教程详细介绍如何使用Kettle（也称为Pentaho Data Integration, PDI）工具将数据高效地迁移和加载至Apache Hive 2中，适用于需要进行大数据分析与处理的技术人员。 前言 原本计划将数据导入Hive，但发现速度极慢，一小时内仅能导入200条记录。尽管尝试优化Kettle配置，效果并不明显。因此决定采用Hadoop File Output方式直接输出到HDFS，然后再加载至Hive表中。 正文 1. 在转换里添加“Big Data/Hadoop File Output”组件。 2. 新建一个Hadoop集群连接，并从该集群下载core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml和mapred-site.xml配置文件。 3. 使用上述下载的配置文件覆盖Kettle中plugins\pentaho-big-data-plugin\hadoop-configurations目录下的相应文件。
     
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