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Blinker库 for 嵌入式硬件 - 适用于 Arduino, ESP8266, ESP32. 移至 http...

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简介：
Blinker是一款专为Arduino、ESP8266和ESP32设计的嵌入式硬件开发库，简化了物联网项目的开发过程。详情请访问我们的官方网站。 Blinker 是一个用于嵌入式硬件的库，支持 Arduino、ESP8266 和 ESP32。它还提供了一个平台，包括 iOS 和 Android 应用程序，可以用来控制像 Arduino 这样的嵌入式硬件。你可以通过拖放控件轻松地为你的项目创建图形化界面。

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  • Blinker库 for 嵌入式硬件 - 适用于 Arduino, ESP8266, ESP32. 移至 http...
    优质
    Blinker是一款专为Arduino、ESP8266和ESP32设计的嵌入式硬件开发库，简化了物联网项目的开发过程。详情请访问我们的官方网站。 Blinker 是一个用于嵌入式硬件的库，支持 Arduino、ESP8266 和 ESP32。它还提供了一个平台，包括 iOS 和 Android 应用程序，可以用来控制像 Arduino 这样的嵌入式硬件。你可以通过拖放控件轻松地为你的项目创建图形化界面。
     
  • ESP8266音频解决方案：适用于I2S DAC及ESP8266/ESP32软件仿真Delta-Sigma的Arduino库
    优质
    这是一个针对ESP8266设计的Arduino库，支持I2S DAC硬件和内置模拟数字转换器的软件仿真，实现高效音频处理。 ESP8266音频：使用Arduino库，在I2S DAC上或在ESP8266及ESP32上的软件仿真delta-sigma DAC播放MOD、WAV、FLAC、MIDI、RTTTL、MP3和AAC文件。
     
  • ESP8266 Ping：适用于ESP8266 Arduino核心的Ping库
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    本库为ESP8266 Arduino平台提供简便的ICMP Echo功能实现。通过集成ping工具，开发者可轻松测试网络连通性及测量延迟时间。 ESP8266Ping 允许ESP8266对远程机器执行ping操作。通过使用这个库，ESP8266可以检测一台远程机器是否可达，并获取一些基本的度量信息，如平均响应时间。 使用方法如下：首先，在草图中包含WiFi库和ESP8266Ping库： ```cpp #include #include ``` 接下来，只需调用`Ping.ping()`函数。例如： ```cpp IPAddress ip (192, 168, 0, 1); // 要ping的远程IP地址 bool ret = Ping.ping(ip); ``` 如果远程机器回应了ping请求，则变量`ret`将为true；反之，若无法访问则为false。 此外，该库还支持使用主机名进行操作。只需传递一个字符串而不是IP地址： ```cpp bool ret = Ping.ping(www.google.com); ``` 此函数还可以接受第二个参数来获取更详细的响应信息。
     
  • ESP-OTA-Server：适用于ESP8266和ESP32的HTTP OTA服务器
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    ESP-OTA-Server是一款专为ESP8266和ESP32设计的HTTP Over-The-Air升级服务器，支持远程更新设备固件，简化物联网设备管理与维护。 ESP-OTA服务器是一个非常简单的在线固件更新（Over-The-Air, OTA）服务解决方案，适用于内置设备。 其主要功能是提供固件文件并传递MD5哈希值以验证闪存中的数据完整性。 选项包括： -s --bind 监听地址，默认为8092 -d --data-dir 数据存储位置。格式为 OTA URL 格式： http:///bin// 当前功能支持上传固件（目前使用rsync进行）。 此外，还计划通过Lets Encrypt实现自动TLS证书更新，并保持相同的证书指纹以满足ESP Updater的要求。 该服务可以像仓库一样管理多个版本的固件文件。
     
  • WAVRecorder:适用于ESP32、ESP8266及Arduino Due的Electret麦克风语音录音库
    优质
    WAVRecorder是一款专为ESP32、ESP8266和Arduino Due设计的录音库，支持通过驻极体麦克风录制高质量的WAV格式音频文件。 WAVRecorder 是一个适用于 ESP32、ESP8266 和 Arduino Due 的Arduino库，用于通过驻极体麦克风进行语音录制。该库包含多个组件，但主要的用户界面是 WAVRecorder 类，其中实现了两种录音方法：startBlocking(uint32_t time_ms)和 startBlocking(SoundActivityDetector* sad_arg)。 使用 startBlocking(uint32_t time_ms)，您可以指定记录的时间（以毫秒为单位）。另一种方法是当声音功率超过特定阈值时开始录制，并在声音再次超出该阈值时停止。录音文件可以存储在 SD 卡上，或者如果使用 ESP32 或 ESP8266，则也可以存入外部闪存。 此外，WAVRecorder 支持立体声录音功能，这仅在使用ESP32和Arduino Due时才有可能实现，因为ESP8266只有一个ADC输入。
     
  • Blinker库 for Arduino.zip
    优质
    Blinker库forArduino是一款专为Arduino开发板设计的开源软件库，它简化了与各类云平台和服务进行连接的过程，使得设备可以轻松实现物联网功能。 在学习开发Arduino的过程中，我们经常会使用很多库。这里提供一个第三方库文件——Arduino的blinker库。
     
  • WiFi EspNow: ESP8266与ESP32的ESP-NOW Arduino库
    优质
    WiFi EspNow是一款专为ESP8266和ESP32微控制器设计的ESP-NOW Arduino库，旨在简化设备间的数据传输过程，无需借助Wi-Fi网络。 ESP8266 和 ESP32 的 ESP-NOW Arduino 库 WifiEspNow 是乐鑫定义的无连接 WiFi 通信协议的一个实现方式。它提供了对 ESP-IDF 中 ESP-NOW 函数的简单封装。 在功能特性上，WifiEspNow 在不同的硬件平台上有所区别：对于ESP8266平台来说，仅支持单播模式；而对于ESP32，则同时支持单播和多播两种传输模式。此外，在实现伪广播时，每个设备会宣告一个特定的 WiFi SSID，并通过 BSSID 扫描来发现其他对等端设备。随后消息将利用 ESP-NOW 的单播机制分别发送给每一个被识别到的目标。 另外，文中还提到了一种自定义协议与 WifiEspNow 多播的不同之处（具体差异未详细说明）。 关于安装步骤，请将此库克隆至 Arduino IDE 中的 $HOME/Arduino/libraries 目录下，并在代码中使用 `#include ` 或者相应的头文件引用形式。
     
  • ESP32-CAM与OV2640相机：适用于Arduino的库
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    本库为ESP32-CAM搭载OV2640摄像头模块提供支持，专为Arduino平台设计。它简化了图像采集、处理和传输过程，便于开发视觉应用。 ESP32-CAM上的OV2640相机可以通过使用esp32cam库在ESP32微控制器上进行操作。这个库提供了一个面向对象的API，并且已经在AI Thinker板和OV2640相机上进行了测试。 为了安装该库，可以将此存储库克隆到$HOME/Arduino/libraries目录下。然后，在草图中添加#include 这一行代码。在工具-板菜单中选择ESP32 Wrover Module以使用4MB外部PSRAM，因为内部RAM不足以支持高分辨率。 关于如何具体使用该库的信息可以在相关文档或示例代码中找到。
     
  • ESP32Time：适用于ESP32的时间调节Arduino库
    优质
    简介：ESP32Time是一款专为ESP32设计的Arduino库，简化了时间管理功能，支持精确调整和同步系统时钟，方便开发者进行定时任务与时间戳操作。 ESP32Time 是一个用于在Arduino环境中调整ESP32时间的库。它能够将ESP32内部的时钟设置为从NTP（网络时间协议）服务器获取的时间，并且每小时自动更新一次，该过程由FreeRTOS任务在后台执行以确保持续性与准确性。 使用此功能需要先连接到WiFi，在`setup()`函数中调用`ESP32Time.begin()`启动用于调整时钟的任务。之后可以利用C语言的标准时间函数`time()`来获取当前的时间值。
     
  • MicroPython基础入门（适用于ESP32和ESP8266单片机）
    优质
    本教程为初学者提供MicroPython在ESP32与ESP8266单片机上的基本编程指导，涵盖安装配置、语法介绍及实用示例。 Micropython的语法与Python3相同，编写起来非常方便。如果你希望快速入门单片机并玩转物联网，并且轻松实现各种功能，我强烈推荐使用MicroPython。它易于理解和学习。 同时，如果你熟悉C语言，也可以用C编写函数然后编译进MicroPython固件中，在MicroPython环境中调用这些函数（非必须）。通过Wi-Fi联网和SIM卡使用2G/3G/4G/5G网络都是可以实现的。 为了实现语音控制功能，本教程将教你如何利用TensorFlow训练自己的语音模型并加以应用。同时，为实现在网页上的操作与控制，你会学习到Linux（Debian10 Nginx-Uwsgi-Python3-Postgresql）网站前后端的基础知识。此外，在记录单片机传输过来的数据时，本教程也会教你入门数据库。 通过通俗易懂的比喻和手把手编写程序的方式，我们会讲解各种原理与思路，并实现各项功能。MicroPython版本是2019年6月发布的1.11版； 学习这门课程之前你需要至少掌握： - Python3基础（变量、循环、函数、常用库等）