Advertisement

边缘计算安全性技术综述

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
《边缘计算安全性技术综述》旨在全面介绍和分析当前边缘计算环境下的安全挑战和技术解决方案,为相关领域研究者提供参考。 随着物联网的广泛应用,越来越多的移动终端设备参与到服务计算当中,传统的云计算模式已无法满足网络边缘设备产生的数据速度需求,因此边缘计算模型应运而生,并成为近年来的研究热点之一。本段落介绍了边缘计算的概念以及物联网中的边缘计算参考模型,分析了边缘设备可能遭受的安全攻击类型,并总结了在边缘计算中密码安全技术的主要研究成果。文中指出对称加密技术不适合用于边缘设备之间的通信;基于身份标识的加密方法更适合于设备间直接交流;而配对加密则更适用于从边缘设备到基站的数据传输场景。此外,文章还探讨了两种后量子密码技术在边缘计算中的应用,并提出了几个关于如何进一步研究和完善边缘计算安全性的建议。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 优质
    《边缘计算安全性技术综述》旨在全面介绍和分析当前边缘计算环境下的安全挑战和技术解决方案,为相关领域研究者提供参考。 随着物联网的广泛应用,越来越多的移动终端设备参与到服务计算当中,传统的云计算模式已无法满足网络边缘设备产生的数据速度需求,因此边缘计算模型应运而生,并成为近年来的研究热点之一。本段落介绍了边缘计算的概念以及物联网中的边缘计算参考模型,分析了边缘设备可能遭受的安全攻击类型,并总结了在边缘计算中密码安全技术的主要研究成果。文中指出对称加密技术不适合用于边缘设备之间的通信;基于身份标识的加密方法更适合于设备间直接交流;而配对加密则更适用于从边缘设备到基站的数据传输场景。此外,文章还探讨了两种后量子密码技术在边缘计算中的应用,并提出了几个关于如何进一步研究和完善边缘计算安全性的建议。
  • ——.pdf
    优质
    本文档为读者提供了一站式的边缘计算技术概览,涵盖了其定义、架构、应用场景以及挑战与未来发展趋势。适合希望深入了解该领域的专业人士阅读。 边缘计算是一种在网络边缘执行数据处理的新模型。它涉及从云服务传来的下行数据以及来自万物互联设备的上行数据。这里的“边缘”指的是位于数据源与云计算中心之间路径上的任何计算或网络资源,形成一个连续的整体。
  • 移动卸载
    优质
    移动边缘计算卸载技术是指将计算任务从资源受限的移动设备转移到网络边缘服务器上执行的技术,旨在减少延迟和提高数据处理效率。 移动边缘计算(MEC)通过将终端设备的计算任务卸载到网络边缘来解决设备在资源存储、计算性能以及能效方面的限制。相比云计算中的计算卸载,MEC能够减少对网络资源的需求,并缓解高延迟和额外负载的问题。本段落首先概述了MEC的架构及其部署方案,并对其进行了分析对比;接着从卸载决策、资源分配及系统实现三个方面探讨了MEC的关键技术;最后,在5G环境下的MEC部署基础上提出了两种优化计算卸载的方法,同时总结并归纳了当前MEC在移动性管理、干扰管理和安全性等方面所面临的挑战。
  • 物联网
    优质
    本文对物联网安全领域的关键技术进行了全面回顾与分析,涵盖隐私保护、数据加密及身份认证等方面,旨在为相关研究和应用提供指导。 本段落旨在探讨物联网的安全技术、起源、面临的威胁以及应用前景,并提出个人见解。适合用作期末论文的参考范文。
  • 【论文阅读#2】白皮书
    优质
    本篇文献综述聚焦于《边缘计算安全性白皮书》,深入探讨了在边缘计算环境中面临的各种安全挑战与威胁,并提出了相应的防护策略和建议,为研究者及行业从业者提供了宝贵参考。 边缘计算是在靠近数据源头的网络边缘侧提供的一种开放平台服务模式,它融合了网络、计算、存储和应用的核心能力,能够为用户提供实时业务处理、数据优化以及安全与隐私保护等关键需求的支持。 进一步来看,边缘计算的本质是云计算技术在数据中心之外的应用扩展。具体来说,边缘计算主要包括云边缘、边缘云及云化网关三种形态,并且以“边云协同”和“边缘智能”为核心发展方向。软件平台需要融入云计算的理念和技术架构,提供包括端到端实时处理能力在内的多种服务;硬件层面则需具备异构计算的能力,如鲲鹏、ARM、X86、GPU等不同类型的处理器支持。
  • 车载网中移动的应用
    优质
    本文综述了车载网络环境中移动边缘计算技术的应用现状与挑战,探讨其在提升车辆通信效率及服务质量方面的潜力。 移动边缘计算(MEC)技术将IT服务环境与云计算结合在网络边缘,以提升边缘网络的计算和存储能力,并减少网络操作和服务交付的时间延迟;应用MEC于车载网络能够满足车辆对于低延时和高可靠性的通信需求,从而提高用户的体验质量。本段落对移动边缘计算在车载网中的运用进行了分析研究:首先介绍了MEC的基本概念、架构及其典型应用场景;接着探讨了MEC技术如何应用于车载网络,并概述基于软件定义网络(SDN)的车载网与MEC的研究现状及具体应用案例;最后,文章讨论了在车载环境中部署移动边缘计算所面临的问题和挑战,并对未来研究方向进行了展望。
  • AI白皮书.pdf
    优质
    《AI边缘计算技术白皮书》深入探讨了边缘计算在人工智能领域的应用与发展,提供了关键技术解析与未来趋势展望。 边缘计算是算力优化的关键技术之一,能够满足未来AI技术在应用场景扩展、分布式部署等方面的需求,并且也是5G网络和物联网发展的主要方向。
  • +白皮书(2022年)
    优质
    本白皮书深入探讨了2022年的“边缘计算+”技术趋势、应用案例及挑战,旨在推动该领域的创新与发展。 边缘计算作为数字转型的核心能力底座,在各行业中备受关注。随着其在医疗、交通及工业等行业的大规模应用,对特定行业的差异化与定制化需求日益增长。为了满足行业应用对于高效算力、海量接入、智能分析以及安全防护等方面的需要,边缘计算技术与其他关键技术如5G、大数据和人工智能等深度融合,共同构成了“边缘计算+”技术创新体系。 这个“边缘计算+”概念不仅体现了边缘计算的技术融合创新,还代表了其服务能力的升级演进。它通过将各类技术进行“边缘化处理”,为产业数字化、网络化及智能化转型提供动力。“边缘计算+”旨在利用技术融合来推动行业应用的发展,并基于行业研究和调研报告总结提炼出核心价值。 本白皮书介绍了三个层次的“边缘计算+”参考模型,包括赋能底座、技术融合与行业应用。此外,还从场景需求、技术架构及典型案例等角度系统地梳理了六项关键技术能力:“边缘计算+5G”,“边缘计算+人工智能”,以及其它相关领域的能力。 最后,白皮书展望了未来的技术发展趋势,涉及算网融合、一体化智能化、云原生与安全防护等方面。
  • 5G智能的发展概.pdf
    优质
    本文档探讨了5G边缘智能技术的最新进展与发展趋势,涵盖了关键技术、应用场景及面临的挑战。适合研究和技术人员参考。 5G边缘智能技术的发展概述了当前在通信领域中的重要进展。这项技术结合了第五代移动通信技术和人工智能的先进功能,在低延迟、高带宽的数据处理方面展现出巨大的潜力,能够有效支持物联网设备的大规模连接与智能化应用。随着研究和开发工作的不断深入,可以预见5G边缘智能将在未来的智慧城市建设中发挥关键作用,并推动更多创新应用场景的出现和发展。
  • 和隐私保护
    优质
    边缘计算的安全和隐私保护是指在数据处理靠近数据源的位置(即“边缘”)采取措施保障信息安全与用户隐私的技术研究领域。 在中科院计算所主办的CCF龙星课程“边缘计算”上,主讲老师施巍松教授邀请了一位安全方面的专家来介绍边缘计算下的安全和隐私保护的相关内容。