PyTorchOCR：包含Psenet、Pan、Dbnet、Sast和Crnn的PyTorch OCR算法库

简介：
PyTorchOCR是一款集成了多种先进光学字符识别(OCR)模型（如PSenet、Pan、Dbnet、Sast及Crnn）的开源算法库，为文本检测与识别提供高效解决方案。 该项目提供基于PyTorch的OCR库代码详解及个人经验心得分享，并会持续更新相关内容以帮助新接触该领域的学习者。 最近更新记录如下： - 2021年5月1日：修复了多GPU训练问题，改用LMDB格式进行数据训练。需要先将图片转换为LMDB格式（相关代码位于script文件夹内），并进行了若干优化和模型结构调整，在训练时使用带lmdb名称的yaml配置文件。 - 2021年3月26日：更新了CRNN训练效果，并整理上传了相应的源码。 - 2021年3月6日：添加了CRNN backbone resnet 和 mobilev3 的实现及对应配置文件。 - 2020年12月22日：增加了关于 CRNN+CTCLoss+CenterLoss 训练的相关内容。 - 2020年9月18日：发布了文本检测的说明文档。 - 2020年9月12日：更新了DB、PSE、PAN、SAST和CRNN等训练及测试代码，并提供了预训练模型。