Advertisement

PAJ7620手势识别模块的电路原理图及相关数据手册、示例程序已提供(rar格式)。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
PAJ7620U2 芯片成功地将手势识别功能与标准的 lC 接口整合为一体，从而实现了功能集成的设计。该芯片能够准确识别九种不同的手势动作，具体包括向上移动、向下移动、向左移动、向右移动、向前移动、向后移动、顺时针圆周运动以及逆时针圆周运动，以及挥手动作。这些手势数据可以通过 PC 总线进行简便的读取和访问。此外，PAJ7620U2 还内置了近距离检测模块，用于实时感知周围物体是否靠近或远离。该芯片的设计充分考虑了节能机制的灵活性，提供了强大的电源管理能力。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • PAJ7620手势识别模块原理图+数据手册+例程.rar
    优质
    本资源包包含PAJ7620手势识别模块的详细原理图、数据手册及示例代码，便于开发者快速了解和应用该传感器进行手势识别功能开发。 PAJ7620U2芯片集成了手势识别功能与通用的IC接口，并能检测九种不同的手势：上移、下移、左移、右移、向前移动、向后移动，顺时针画圈，逆时针画圈和挥手。这些信息可以通过PC总线直接访问。此外，PAJ7620U2还具备内置的接近感应功能，可以检测物体是否靠近或离开。该芯片在节能机制方面具有很高的灵活性设计。
     
  • ATK-PAJ7620手势识别模块资料及Paj7620U2手势识别原理（C/C++）
    优质
    本资源详细介绍了ATK-PAJ7620手势识别模块及其核心芯片Paj7620U2的工作原理，并提供基于C/C++语言的代码示例，帮助开发者快速掌握手势识别技术的应用。 通过使用本代码，你可以在32上实现手势识别。
     
  • ATK-PAJ7620手势识别模块文档资料
    优质
    ATK-PAJ7620是一款高性能的手势识别模块，广泛应用于智能设备中。本文档提供详细的使用说明、接口介绍及应用案例，帮助开发者快速上手集成该模块。 ATK-PAJ7620手势识别模块开发资料。
     
  • PAJ7620手势识别模块软硬件资料及STM32软件示例代码.zip
    优质
    本资源包含PAJ7620手势识别模块的详细软硬件资料以及适用于STM32微控制器的手势识别示例代码，便于快速开发和应用。 PAJ7620手势识别模块的软硬件技术资料包括： 1. 原理图； 2. 配套程序代码； 3. 相关软件工具； 4. 官方文档。 此外，还有以下文件： - PAJ-7620与各开发板引脚连接说明.xlsx - PAJ-7620手势传感器模块.docx - PAJ-7620手势传感器模块.pdf - PAJ7620U2_Datasheet_V0.8_20140611.pdf - XC6206P332MR_PDF_C14255_2013-06-25.pdf
     
  • 手势识别的Yolo格式数据集
    优质
    本数据集采用YOLO格式，包含大量经过标注的手势图像，旨在促进手势识别技术的研究与应用发展。 yolo格式的手势识别数据集提供了一种高效的物体检测方法，适用于各种手势识别应用。该数据集包含了大量标注好的手势图像，便于训练模型进行实时的手势识别任务。通过使用YOLO框架，可以实现快速且准确的手势分类与定位功能。
     
  • SVM手势识别.rar_图像识别_手势识别_数据识别svm_雷达手势
    优质
    SVM手势识别项目利用支持向量机(SVM)算法进行图像和雷达数据处理，实现精准的手势识别功能。适用于多种应用场景的数据分析与模式识别需求。 通过雷达采集手势数据并生成手势图像，然后使用SVM进行识别。
     
  • 基于图像识别的交通路标、手写数字及手势识别程序
    优质
    本项目旨在开发一款集交通路标、手写数字和手势识别于一体的图像识别系统，利用先进的机器学习技术，提升智能驾驶与人机交互体验。 此文件包含三个项目，全部基于机器学习和图像识别内容，使用了成熟的软件库cvzone、mediapipe等辅助工具，精简了代码量，适用于计算机视觉与深度学习初学者的入门项目。
     
  • 基于STM32和PAJ7620的手势识别系统
    优质
    本项目研发了一套基于STM32微控制器与PAJ7620手势传感器的手势识别系统，能够精准响应多种手势指令，适用于智能家居、人机交互等场景。 STM32结合PAJ7620的手势识别源码资料。
     
  • 已标记的手势识别数据库
    优质
    已标记的手势识别数据库是一款包含大量手势图像及对应标签的数据集，广泛用于训练和评估计算机视觉系统中的手势识别算法。 本数据集的数据取自一个公开资源，包含了14个人采集的共1400张样本，涵盖10种手势。原数据包括RGB图像、深度信息等，图片大小为1280*960像素。在构建此数据集中，我们仅使用了RGB图像，并将其缩小至400*300像素。同时对所有的手势进行了标注处理，并以PascalVOC格式记录所有标记坐标，这些坐标的参考点是图像的左上角（0, 0）。
     
  • STM32例程及WK2124数据手册和原理图.rar
    优质
    本资源包包含STM32微控制器的相关例程以及WK2124器件的数据手册和电路原理图，适用于嵌入式系统开发人员参考学习。 数据手册主要详细介绍WK2XXX芯片，涵盖产品概述、基本特性、应用领域、原理框图、封装引脚、寄存器说明、主接口操作模式、子串口描述以及一些电气参数等内容。程序在STM32平台上开发，可以直接移植或使用，并包含原理图和应用手册讲解，同时提供Linux驱动支持。