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DevOps in Python (Apress, 2019).pdf

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简介：
本书《DevOps in Python》由Apress出版社于2019年出版，专注于使用Python语言实现高效能的软件开发与运维自动化实践。 由于提供的文件内容主要是关于“Apress - DevOps in Python.2019.pdf”书籍的信息，而没有具体的章节内容，因此我们无法直接从这些信息中提取具体的DevOps和Python知识点。但我们可以根据标题和描述推断出一些相关的内容，并提供有关在基础设施自动化中应用的背景信息。 书名“Apress - DevOps in Python.2019.pdf”表明这是一本关于将Python应用于DevOps实践的书籍。DevOps是一种软件开发文化，旨在促进开发人员与运维人员之间的沟通和协作，缩短产品从开发到部署的时间，并持续提供高质量的软件。 书中描述指出，《Apress - DevOps in Python.2019》是在2019年由Apress出版的一本专注于使用Python进行DevOps实践的书籍。通常涉及自动化测试、自动化部署以及持续集成/持续交付（CI/CD）等方面的实践，通过编写脚本和程序来管理软件生命周期。 标签“DevOps Python”直接指明了本书的主题内容：如何利用Python语言实施DevOps实践。作为一种简洁且功能强大的编程语言，Python特别适用于开发用于管理和配置IT基础设施的自动化工具和脚本。 根据文件的部分信息可以了解到： - 作者是Moshe Zadka，居住在Belmont, CA, USA。 - 主题可能包括“基础设施即代码”，这是与DevOps密切相关的概念。它指的是用编程语言来定义、创建并管理IT基础架构的实践，使配置和部署过程更加自动化且易于版本控制。 总结而言，《Apress - DevOps in Python.2019》这本书涵盖了使用Python进行DevOps实践的关键方面： - 如何利用Python编写脚本以实现测试与部署流程的自动化。 - 构建运维工具来促进快速迭代，从而优化DevOps工作流中的沟通效率和协作。 - 使用Python实施基础设施即代码的概念，管理和配置云资源、服务器及其他硬件设备。 - 探讨如何通过持续集成/持续交付（CI/CD）实践提升软件开发与部署的自动化程度。 尽管文档未提供更详细的内容说明，但根据上述信息可以推断，《Apress - DevOps in Python.2019》将深入探讨在DevOps环境中Python的应用策略和实用性。对于希望利用Python优化自身DevOps流程的专业人士来说，这本书可能是一个非常有价值的资源。

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  • DevOps in Python (Apress, 2019).pdf
    优质
    本书《DevOps in Python》由Apress出版社于2019年出版，专注于使用Python语言实现高效能的软件开发与运维自动化实践。 由于提供的文件内容主要是关于“Apress - DevOps in Python.2019.pdf”书籍的信息，而没有具体的章节内容，因此我们无法直接从这些信息中提取具体的DevOps和Python知识点。但我们可以根据标题和描述推断出一些相关的内容，并提供有关在基础设施自动化中应用的背景信息。 书名“Apress - DevOps in Python.2019.pdf”表明这是一本关于将Python应用于DevOps实践的书籍。DevOps是一种软件开发文化，旨在促进开发人员与运维人员之间的沟通和协作，缩短产品从开发到部署的时间，并持续提供高质量的软件。 书中描述指出，《Apress - DevOps in Python.2019》是在2019年由Apress出版的一本专注于使用Python进行DevOps实践的书籍。通常涉及自动化测试、自动化部署以及持续集成/持续交付（CI/CD）等方面的实践，通过编写脚本和程序来管理软件生命周期。 标签“DevOps Python”直接指明了本书的主题内容：如何利用Python语言实施DevOps实践。作为一种简洁且功能强大的编程语言，Python特别适用于开发用于管理和配置IT基础设施的自动化工具和脚本。 根据文件的部分信息可以了解到： - 作者是Moshe Zadka，居住在Belmont, CA, USA。 - 主题可能包括“基础设施即代码”，这是与DevOps密切相关的概念。它指的是用编程语言来定义、创建并管理IT基础架构的实践，使配置和部署过程更加自动化且易于版本控制。 总结而言，《Apress - DevOps in Python.2019》这本书涵盖了使用Python进行DevOps实践的关键方面： - 如何利用Python编写脚本以实现测试与部署流程的自动化。 - 构建运维工具来促进快速迭代，从而优化DevOps工作流中的沟通效率和协作。 - 使用Python实施基础设施即代码的概念，管理和配置云资源、服务器及其他硬件设备。 - 探讨如何通过持续集成/持续交付（CI/CD）实践提升软件开发与部署的自动化程度。 尽管文档未提供更详细的内容说明，但根据上述信息可以推断，《Apress - DevOps in Python.2019》将深入探讨在DevOps环境中Python的应用策略和实用性。对于希望利用Python优化自身DevOps流程的专业人士来说，这本书可能是一个非常有价值的资源。
     
  • Python in Finance 2.pdf
    优质
    《Python in Finance 2》是一本深入探讨金融领域中Python编程应用的专业书籍，涵盖数据分析、量化交易及风险管理等主题。 近期，金融行业迅速采纳了Python语言，并且一些最大的投资银行和对冲基金已经开始使用它来构建核心交易及风险管理系统。本书的第二版已经更新至Python 3版本，这是一本实用性强的手册，旨在帮助读者入门Python编程，同时指导开发人员和定量分析师如何利用Python库和工具建立金融应用以及进行互动性财务分析。 作者Yves Hilpisch通过全书中的实际案例向读者展示了如何构建基于蒙特卡洛模拟的衍生品及风险分析完整框架。书中大量使用了交互式的IPython Notebooks来辅助学习与实践。
     
  • Practical Hadoop Migration (Apress, 2016)
    优质
    《Practical Hadoop Migration》由Apress出版社于2016年出版，本书为读者提供了将数据迁移至Hadoop平台的实际操作指南和技术细节。 本书介绍了将关系型应用程序重构为NoSQL架构、整合关系数据库管理系统与Hadoop生态系统以及在Hadoop组件间转换迁移关系数据的最佳实践设计方法。通过优化并发性、安全性、反范式化及性能，可帮助读者提升应用效率。 作者Bhushan Lakhe曾荣获IBM 2012年Gerstner奖，并著有《实用Hadoop安全》一书，在本书中详细介绍了整个转换过程。首先，他阐述了决定重构、迁移和整合关系型数据库与HDFS之间最佳方案的标准。然后展示了如何设计过渡模型。 书中还涵盖了ETL工具的选择标准、使用SQOOP及Flume进行数据传输的实施步骤以及通过分区调整、调度聚合和重新设计ETL来优化转换的技术方法。此外，作者评估了Lambda架构和数据湖作为集成解决方案的优势与劣势，并结合实际案例进行了说明。 Hadoop/NoSQL方案默认情况下不提供关系型技术的一些特性，如基于角色访问控制、并发更新的锁定以及用于测量并增强性能的各种工具。《实用Hadoop迁移》一书则展示了如何使用开源工具在Hadoop生态系统组件中模拟这些功能。 通过本书的学习，读者将掌握以下内容： - 关系数据与NoSQL模型的设计需求及方法； - 如何判断是否应将关系型应用程序迁移到大数据技术或与其整合； - 如何从逻辑设计和物理实施角度转换关系应用到Hadoop/NoSQL平台； - RDBMS至HDFS的集成、数据变换和优化技巧； - 何时考虑使用Lambda架构与数据湖解决方案； - 如何选择并实现基于Hadoop的应用组件，以加速过渡过程，优化整合性能，并模拟关系功能。
     
  • Foundations of Qt Development by Apress
    优质
    《Foundations of Qt Development》由Apress出版社出版，本书为读者提供了使用Qt框架进行应用程序开发的基础知识和实用技巧。 《Foundations of Android Development》是Experts Voice系列书籍之一，由Amazon提供。该书的ISBN编号为1590598318，在亚马逊网站上可以找到这本书的相关信息和购买链接。
     
  • 2019 DevOps Days北京站-最佳实践分享.zip
    优质
    本资料集包含2019年DevOps Days北京站活动中的最佳实践分享内容，涵盖软件开发、运维和团队协作等领域的最新技术与方法。 最佳实践-DevOps from scratch-胡帅.pdf 最佳实践-不可能构建第二个云环境去做测试-伍斌 v0.4.pdf 最佳实践-如何成为企业推行DevOps或敏捷时的杰出领导者-李智樺.pdf 最佳实践-使用MongoDB助力DevOps-张耀星.pdf
     
  • Classic Computer Science Problems Solved in Python (True PDF)
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    本书提供了一系列经典的计算机科学问题，并通过Python语言详细讲解了解决这些问题的方法和技巧。是一本理论与实践相结合的编程指导书。 Classic Computer Science Problems in Python (True PDF)
     
  • Advanced Python Programming - 3rd Edition (2019).pdf
    优质
    《Advanced Python Programming - 3rd Edition》是一本深入介绍Python高级编程技巧和最佳实践的专业书籍，适合有经验的开发者阅读。 这本书是为希望进一步掌握Python的开发者而写的。这里的“开发者”主要指的是以编写Python软件谋生的专业人士。这是因为本书侧重于介绍创建高效、可靠且易于维护的Python软件所必需的工具和实践方法。
     
  • Advanced PowerShell for Microsoft Azure (Apress, 2015)
    优质
    本书《高级PowerShell for Microsoft Azure》（Apress, 2015）深入探讨了如何使用PowerShell自动化和管理Azure资源，是IT专业人士不可或缺的技术指南。 本书面向熟悉PowerShell的Windows专业人士，旨在帮助他们学习如何在微软云环境中构建、操作和管理其工作负载。《Pro PowerShell for Microsoft Azure》一书内容丰富，包含大量实用示例与脚本，并配有易于理解的解释，涵盖了日常需求及重要管理工作。 作者Sherif Talaat首先介绍了Microsoft Azure平台的基本概念以及通过PowerShell配置该平台的方法。读者将了解到如何部署、配置和管理Azure平台的各种组件，包括存储服务、虚拟网络、Azure Web Apps、HDInsight集群和Azure SQL数据库等。书中深入探讨了工作负载自动化、调度及资源管理等内容，以提高日常任务的效率，并帮助管理员利用Azure Active Directory与Rights Management Services实现对Azure身份验证和访问权限的全面控制。
     
  • DevOps考试开卷题目.pdf
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    该PDF文档包含有关DevOps考试的开卷题目。内容涵盖了DevOps实践中关键概念和技能，旨在评估考生的知识水平与应用能力。 1. HTTPS连接验证服务器证书的真实性及加密流程： 当通过HTTPS协议访问网站时，客户端（如浏览器）会与目标服务器建立一个安全的连接以确保数据传输的安全性。具体步骤如下： - 客户端首先向服务器请求建立TLS/SSL握手。 - 作为回应，服务器发送自己的公钥和数字证书给客户端。 - 数字证书包含有域名信息、公开密钥以及由受信任的认证机构（CA）签名的一系列元数据用来验证该网站的身份。如果服务器的数字证书是由一个不受信任或未知的颁发者签发，则浏览器会显示安全警告，提示用户存在潜在风险。 - 客户端检查收到的证书是否有效，并确认其与请求访问的目标站点匹配。这包括验证CA签名的有效性、确保公钥属于目标网站以及没有过期等。 - 一旦客户端对服务器的身份进行了充分验证并认为是可信任的，则会使用该证书中的公开密钥来生成一个随机的秘密值（即称作pre-master secret），然后用对方提供的公钥对其进行加密后发送给服务端。 - 接下来，双方利用交换的信息通过复杂的数学算法协商出共享秘密，用于后续的数据传输加解密操作。这个过程被设计为即使第三方能够捕获整个握手信息也无法轻易破解或推断出该秘密值的真正内容。 - 完成上述步骤后，客户端和服务端就可以使用会话密钥来加密和解密所有进一步交换的信息了。 2. 一个简单的家庭网络环境包括一台无线路由器以及连接至它的有线台式机。如果这台电脑想要访问www.example.com上的某个服务，则会产生以下数据包及流程： - 首先，用户在浏览器中输入网址并按下回车键。 - 台式机会向本地DNS服务器发送一个查询请求以获取目标域名对应的IP地址。 - DNS服务器会回答该问题，提供example.com的最新解析记录（即A或AAAA类型资源记录）给台式机。 - 接下来，这台机器将尝试与返回的目标主机建立TCP连接。它首先向路由器发出带有源端口和目的端口号的数据包，并在其中设置SYN标志位以表明这是一个开始新的会话的请求。 - 路由器检查该数据包是否符合其路由表中的规则；如果条件满足，则将信息转发到互联网中去寻找目标服务器的位置。否则，它将以ICMP错误消息的形式回应台式机告知无法送达目的地。 - 目标服务器收到后回传一个SYN+ACK响应给发起方确认收到了连接请求并同意建立链接。 - 台式机会发送最后一个确认(ACK)包以完成三次握手过程，并且现在双方已经准备好了开始传输数据了。 3. 假设你有两个文本段落件A和B，其中A包含了一系列键值对（例如“key1=value1”），而B则是一些需要根据这些关键字进行修改的行。你需要编写一个脚本将B中的关键词替换为在A中找到的具体数值。 对于这个任务可以使用Python或bash shell来实现： - 使用Python：读取文件A并将其内容存储在一个字典里，然后遍历文件B并将每个键用相应的值取代。 ```python import re # 从文本段落件A加载数据到一个字典中 with open(fileA.txt, r) as f: dict = {line.split(=)[0]: line.split(=)[1].strip() for line in f} # 遍历文件B并将每个键替换为在字典中的值 with open(fileB.txt,r+) as file: lines = [re.sub(r\b( + |.join(dict.keys()) + r)\b, lambda x: dict[x.group()], line) for line in file] # 将修改后的行写回到文件中 with open(output_file.txt, w) as out: out.writelines(lines) ``` - 使用bash shell：读取fileA的内容，将其逐行解析为变量，并使用sed命令来替换匹配到的字符串。 ```sh #!/bin/bash declare -A dict while IFS== read -r key value; do dict[$key]=$value done < fileA.txt for k in ${!dict[@]}; do sed -i s/\b$k\b/${dict[$k]}/g fileB.txt done ```
     
  • DevOps: 使用 Python 3.7.9、Django 2.2.16 和 Channels 2.4.0...
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    本项目采用Python 3.7.9，搭配Django 2.2.16和Channels 2.4.0构建，结合DevOps实践，旨在实现高效敏捷的软件开发与运维流程。 本项目是一个基于 Python 3.7.9、Django 2.2.16、Channels 2.4.0、Celery 4.4.7 和 Ansible 2.9.14 构建的运维 DevOps 管理系统。项目的具体功能和界面效果请参见 screenshots 文件夹中的预览图。 作为非专业开发人员，我在项目实施过程中边学边用，并且由于经验有限，在一些地方可能没有充分考虑合理性和性能优化的问题。因此，请根据提供的截图了解各模块的功能实现情况。 对于具备 Kubernetes (k8s) 集群安装部署维护经验的用户来说，本系统提供了一套集群部署方案：首先准备完整的 k8s 集群；然后依据根目录中的 Dockerfile 和 Dockerfile-nginx 文件打包镜像并上传至集群节点上；接着替换 k8s-deploy/settings.py 文件，并将其配置信息更新到 devops/settings.py 中，以适应具体环境需求。