MATLAB代码：考虑风力和太阳能发电不确定性的机组组合随机优化程序，通过场景集实现低成本运行的随机优化调度

简介：
本作品为基于MATLAB开发的随机优化程序，旨在解决风能与太阳能发电不确定性下的机组组合问题。采用场景集方法进行随机优化调度，有效降低运营成本。 该MATLAB程序用于计及风光发电不确定性的机组组合随机优化调度。通过场景集进行随机机组组合优化调度，在实现运行成本最低的情况下得到风-光-常规机组的最优调度结果。 在生成典型场景时，采用了两种方法：一种是利用k-means聚类算法根据不同概率生成典型场景；另一种则是使用场景树算法来构建具有不同概率的风光预测误差集。算例基于IEEE 30节点系统，在该系统的20号和24号节点分别设置了风电场和光伏电站，以此验证了随机优化在机组组合中的有效性。 程序中包含了详细的注释，并提供了相应的数学模型参考文献，确保用户能够理解和使用代码。此程序是作者100%原创的成果，非常适合学习随机优化、场景缩减以及机组组合的相关知识。