试试用Python创建个性化的词云图吧！
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简介：
本教程教你如何利用Python轻松制作个性化词云图，通过分析文本数据，以视觉化方式展现关键词的重要性。
我们经常可以看到用于展示词频的生动形象图片，这就是所谓的词云图。例如，在统计2019年的搜索热词时，我们可以将搜索量前十的词语制作成词云图。在这种图表中，某个词汇出现次数越多，其在图像中的显示尺寸就越大。这样的可视化效果便于直观地呈现数据特点。
使用Python批量生成这种图片非常便捷，因为有一个名为wordcloud的库可以提供相应的功能支持。这里是一个简单的英文词云生成方法：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud
# 创建一个存储词汇及其频率的字典并导入文本段落件中的数据
dic = {}
with open(source.txt, r) as f:
for each in f:
# 这里省略了具体的处理代码，以便保持简洁。
```
需要注意的是，在实际应用中还需要根据具体情况添加相应的词频统计和可视化生成的代码。
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