Advertisement

d3-Sticky-Force-Layout:采用D3技术实现的力导向图,具有类似Neo4j图数据库的可视化界面

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:ZIP


简介:
D3-Sticky-Force-Layout是一款运用D3.js库开发的力导向布局工具,提供直观、动态的节点连接视图,其设计灵感源自于Neo4j图形数据库的展示方式。 《使用D3.js实现Neo4j风格的力导向图详解》 D3.js(Data-Driven Documents)是一款强大的JavaScript库,用于数据可视化。它允许开发者将数据绑定到DOM上,并根据数据变化进行交互式更新。“d3-Sticky-Force-Layout”项目展示了如何用D3.js创建一个与Neo4j界面相似的力导向图。 力导向图是展示网络关系或复杂结构的一种常见图表类型,通过物理模拟来呈现节点和边的关系。这种可视化方式特别适合展现社交网络、数据库依赖等复杂数据结构。 在“d3-Sticky-Force-Layout”项目中,开发者利用D3.js的forceSimulation()函数创建了一个力导向布局。此函数模仿了真实世界的物理作用力(如重力与斥力),从而动态地分布和移动节点,使用户能够观察到它们之间的相互影响。 该项目的一个特点是“无需远程连接”,意味着可以在本地运行程序并查看数据。这得益于D3.js的灵活性及其与其他Web技术的良好集成性。 关于界面效果,“全屏模式”被提及为一个特性,意在提供更好的用户体验和沉浸式的数据探索方式。用户可以更专注于图表中的细节,从而更好地理解数据之间的关系。 “d3-Sticky-Force-Layout”项目通常包括以下文件: 1. HTML:用于构建可视化界面。 2. CSS:定义样式以增强视觉效果。 3. JavaScript(D3.js代码):处理数据、设置力导向图的参数和事件监听器等。 4. 数据文件(通常是JSON格式),包含节点和边的信息。 这个项目通过使用D3.js的力量,提供了一个直观且易于理解的数据关系可视化工具。无论是学术研究还是软件开发,“d3-Sticky-Force-Layout”都是揭示复杂网络结构的有效手段。对于熟悉HTML和JavaScript的开发者来说,这是一个很好的学习资源。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • d3-Sticky-Force-LayoutD3Neo4j
    优质
    D3-Sticky-Force-Layout是一款运用D3.js库开发的力导向布局工具,提供直观、动态的节点连接视图,其设计灵感源自于Neo4j图形数据库的展示方式。 《使用D3.js实现Neo4j风格的力导向图详解》 D3.js(Data-Driven Documents)是一款强大的JavaScript库,用于数据可视化。它允许开发者将数据绑定到DOM上,并根据数据变化进行交互式更新。“d3-Sticky-Force-Layout”项目展示了如何用D3.js创建一个与Neo4j界面相似的力导向图。 力导向图是展示网络关系或复杂结构的一种常见图表类型,通过物理模拟来呈现节点和边的关系。这种可视化方式特别适合展现社交网络、数据库依赖等复杂数据结构。 在“d3-Sticky-Force-Layout”项目中,开发者利用D3.js的forceSimulation()函数创建了一个力导向布局。此函数模仿了真实世界的物理作用力(如重力与斥力),从而动态地分布和移动节点,使用户能够观察到它们之间的相互影响。 该项目的一个特点是“无需远程连接”,意味着可以在本地运行程序并查看数据。这得益于D3.js的灵活性及其与其他Web技术的良好集成性。 关于界面效果,“全屏模式”被提及为一个特性,意在提供更好的用户体验和沉浸式的数据探索方式。用户可以更专注于图表中的细节,从而更好地理解数据之间的关系。 “d3-Sticky-Force-Layout”项目通常包括以下文件: 1. HTML:用于构建可视化界面。 2. CSS:定义样式以增强视觉效果。 3. JavaScript(D3.js代码):处理数据、设置力导向图的参数和事件监听器等。 4. 数据文件(通常是JSON格式),包含节点和边的信息。 这个项目通过使用D3.js的力量,提供了一个直观且易于理解的数据关系可视化工具。无论是学术研究还是软件开发,“d3-Sticky-Force-Layout”都是揭示复杂网络结构的有效手段。对于熟悉HTML和JavaScript的开发者来说,这是一个很好的学习资源。
  • D3D3奥运互动世
    优质
    本作品利用D3.js库创建了一个交互式的世界地图,聚焦于奥运会数据的动态展示和分析,让观众能够直观地探索全球体育赛事趋势。 奥运奖牌分布图D3世界地图是基于D3(v4)版本的世界动画地形图。该解决方案允许用户更改颜色和年份以更好地理解数据。 主要功能包括: - 更改地图上的颜色。 - 根据所选日期更新相关数据的地图显示。 - 鼠标悬停在某个国家上可以查看其详细信息。 - 突出展示当年获得最多金牌、银牌和铜牌的国家。 该图表帮助回答以下问题: - 每个国家获得了多少枚金牌? - 各国分别有多少枚银牌? - 哪些国家获取了最多的铜牌数量? - 谁是拥有最高数量金牌的国家? - 那个国家在获得银牌方面领先于其他国家? - 在奥运会中,哪个地区或国家持续占据主导地位?
  • d3.js与neo4j所需测试
    优质
    本文章主要讲解如何为d3.js和Neo4j图数据库创建用于可视化的测试数据,帮助开发者更好地进行前端图表展示及后端数据存储的实践。 这段文字描述的是一个关于“d3.js可视化neo4j图数据库”的项目所需的测试数据文件,并建议对该项目感兴趣的人可以关注相关专栏获取更多信息。
  • Neo4j-D3-Graph:使D3进行Neo4j前端(含源码)
    优质
    Neo4j-D3-Graph项目提供了一个利用D3.js库将Neo4j数据库中的图形数据进行前端可视化的解决方案,附带完整源代码供开发者参考和二次开发。 根据从Neo4j导出的JSON数据进行D3可视化展示,请启动服务后打开index.html文件查看效果。效果图如下及说明:在搜索、鼠标进入该节点时会显示临近的关系节点;点击节点,文字将切换显示;加入了碰撞检测模型,已注释掉,取消即可与效果图相同效果。 代码使用说明: JSON格式要求以p为键值对表示,每个p代表一个查询关系。根据如下Cypher查询语句导出的数据均可以展示:MATCH p=(n:节点类型)-[r:关系类型]->() RETURN p limit 20 配置自己的数据时,在[index.html]标签中定位并修改以下几行代码即可,无需查找具体位置: // 自定义图标及颜色(数组保证一一对应) // names 图例名称变量制作图标 // labels 节点的标签名称(与records.json中的保持一致) // colors 图例颜色
  • Neo4j展示:结合SpringBoot与D3.js
    优质
    本文介绍如何使用Spring Boot和D3.js技术栈实现Neo4j图数据库的数据可视化。通过具体案例演示其操作流程及优化方法。 Neo4j图数据可视化 使用Neo4j进行图形数据库的数据存储是通过节点、关系以及属性来实现的。与RDBMS以表的形式(即“行”、“列”)存储数据不同,GDBMS采用的是图形形式来进行数据储存。 启动并安装Neo4j社区版本后可以开始操作。 将需要导入的数据文件放置于neo4j目录下的import文件夹中。这些文件包括节点信息和关系信息的csv格式文档。 为了创建Node节点,使用如下命令(假设存在名为node.csv的CSV文档): ``` load csv from file:///node.csv as line create(n:Node{name:line[0]}) return n ``` 对于导入Node之间的contradion关系,则需要另一个CSV文件(例如 contradiction.csv),并执行相应的导入脚本。
  • D3-Resume:利 D3.js 简历
    优质
    D3-Resume是一款创新的数据驱动简历展示工具,采用D3.js技术打造,能够将个人经历、技能和成就以生动直观的图表形式呈现出来。 d3-简历是一个基于D3.js的简历可视化工具,展示如何仅通过包含D3.js库以及resume.js文件即可实现功能。最后一步是实例化图形: ```javascript var resume = new d3Resume({ width: 900, height: 900, wrapperSelector: article.resume, dataUrl: data.json, getItemFillColor: function (item) { return # + (function co(lor){ // 具体逻辑 })(); } }); ```
  • D3树形思维
    优质
    D3树形图是一种基于D3.js库创建的数据可视化工具,能够展示层级结构数据,类似于思维导图的表现形式。 用D3制作了一个类似思维导图的树形图,可以在IE浏览器上打开。支持展开和折叠树节点的功能。
  • D3 美国地
    优质
    D3美国地图数据可视化项目利用D3.js库将美国地理信息与各种统计数据结合,创造出动态且交互性强的地图展示效果,使用户能够直观地探索和理解复杂的数据关系。 基于地图信息设计可视化方案,能够展示不同州的生产力高低以及一些城市的人口数量。该方案为用户提供了分析哪些州生产力较高(或较低)及其所在大城市人口之间关系的工具。
  • D3.js
    优质
    本书深入浅出地讲解了如何使用D3.js进行高效的数据可视化编程,涵盖了一系列实用的实战技巧和案例,帮助读者轻松掌握动态图表制作。 D3.js数据可视化实战详解教程提供了深入的指导和实用示例,帮助读者掌握D3.js的核心概念和技术细节,适用于希望提升数据可视化的开发者或设计师。
  • D3 Visualization - Choropleth Map: 美国Choropleth地D3
    优质
    本项目是使用D3.js技术创建美国地区Choropleth地图的可视化工具库,致力于提供丰富详尽的数据展示解决方案。 D3美国的Choropleth地图使用不同颜色表示特定区域25岁以上人口中拥有学士学位或更高学历的比例。此可视化工具结合了JavaScript、HTML和CSS,并从JSON API获取数据。您可以在CodePen.io上查看相关的代码示例。