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Runner:一款处理.FIT、.TCX和.GPX文件的工具套件

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简介:
Runner是一款专为运动爱好者设计的工具套件,能够轻松管理、转换以及分析常见的运动数据格式如.FIT、.TCX和.GPX文件,帮助用户更好地追踪并优化个人训练效果。 赛跑者提供一组工具用于处理 .FIT、.TCX 和 .GPX 文件。安装方法为:python setup.py install。 使用这些工具可以轻松地将文件从一种格式转换为另一种格式,例如: ``` runner-convert -i ~/2014-10-21_08-52-05_4_47.fit -o activity.tcx ``` 跑步者编辑功能允许用户修改给定活动的时间版本。示例命令如下: ``` runner-edit time -i activity.tcx -o activity_edited.tcx --time=+2hour ``` 此外,还有合并功能,可以将一个文件中的心率数据添加到另一个活动中,并使用插值来填补丢失的心率数据。 ``` runner-merge -m main_activity.tcx -c cardio_activity.tcx -o merged.tcx ``` 该项目在 MIT 许可下发布。

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  • Runner.FIT、.TCX.GPX
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    Runner是一款专为运动爱好者设计的工具套件,能够轻松管理、转换以及分析常见的运动数据格式如.FIT、.TCX和.GPX文件,帮助用户更好地追踪并优化个人训练效果。 赛跑者提供一组工具用于处理 .FIT、.TCX 和 .GPX 文件。安装方法为:python setup.py install。 使用这些工具可以轻松地将文件从一种格式转换为另一种格式,例如: ``` runner-convert -i ~/2014-10-21_08-52-05_4_47.fit -o activity.tcx ``` 跑步者编辑功能允许用户修改给定活动的时间版本。示例命令如下: ``` runner-edit time -i activity.tcx -o activity_edited.tcx --time=+2hour ``` 此外,还有合并功能,可以将一个文件中的心率数据添加到另一个活动中,并使用插值来填补丢失的心率数据。 ``` runner-merge -m main_activity.tcx -c cardio_activity.tcx -o merged.tcx ``` 该项目在 MIT 许可下发布。
  • FITTCX:将灵活且可互操作FIT数据传输转换为Training Center XML (TCX)
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    本工具提供高效服务,用于将FIT格式的数据无缝转换成Training Center XML(TCX)格式,确保运动数据在不同平台间顺畅流通。 FTC到TCX转换需要使用Python库fitparse来解析David Cooper的FIT文件。您可以从GitHub获取这个库。此库被标记为依赖项,如果没有该库,请按照以下安装说明操作。 另外还需要python-lxml用于读取和写入XML文件,它基于C库libxml2和libxslt。根据您的操作系统,您可以通过apt-get install python-lxml或yum install python-lxml等命令来安装此软件包。同样地,如果缺少该依赖项,请参考以下的安装说明进行操作。 使用方法:fittotcx FILE 程序会读取一个FIT文件,并将其转换为TCX格式后输出到标准输出。要将结果保存至文件中,则可以利用管道将输出重定向至目标路径如fittotcx filen。
  • Fit2Tcx:将Garmin FIT转为tcx格式
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    Fit2Tcx是一款便捷实用的转换工具,专门用于将Garmin设备中的FIT格式文件转换成TCX格式,便于用户在不同平台和软件上分享和分析运动数据。 Fit2Tcx 转换器是一个小型的命令行程序,用于将 Garmin fit 文件转换为 tcx 文件。该程序不使用来自官方 ANT 库的代码,因为其许可证与开源项目不兼容。由于目标格式 tcx 只能处理所有可用拟合消息的一小部分,因此仅实现了一部分拟合消息。许可协议:GPL3(或更高版本)。
  • xdem:数字高程模型(DEM)
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    xdem是一款专业的数字高程模型(DEM)处理工具套件,提供高效的数据导入、导出、分析及可视化功能,适用于地理信息科学和工程领域。 xdem 是一套用于处理数字高程模型(DEM)的工具,并且更多文档即将发布!安装方法如下: ``` git clone https://github.com/GlacioHack/xdem.git cd ./xdem conda create -f environment.yml conda activate glacio 或者 pip install git+https://github.com/GlacioHack/xdem.git ``` 结构上,目前 xdem 由三个库组成: - coreg.py 及其工具涵盖了 DEM 核心管理的不同方面。 - spatial_tools.py 用于在DEM 上进行空间操作。 - dem.py 用于特定于DEM 的操作,例如垂直基准面校正。 如何贡献:您可以在相关部分中找到改进库的方法。欢迎所有贡献者参与进来。为了防止冲突,建议为每个实现使用单独的分支。然后必须通过拉取请求将所有更改提交到 dev 分支。
  • TecplotDatReader:多部分ASCII Tecplot
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    TecplotDatReader是一款专为解析复杂多部分ASCII格式Tecplot数据文件而设计的高效工具类。它能够快速准确地读取和分割大型数据集,方便后续的数据分析与可视化工作。 Tecplot 数据读取器是一个使用 Python 从具有多个部分的 ASCII Tecplot 文件中提取数据并将其存储为 NumPy 的 ndarray 对象以供操作及 Matplotlib 可视化的类。当前版本不包括求解时间解析功能。 要启动一个新的解析器,您可以使用以下代码: ``` parser = tecplotDataReader(path/to/dat/file.dat) ``` 解析器会自动生成关于您的 dat 文件的元数据: - Section 名称列表:`parser.sectionName` - 变量列表: `parser.variables` 这些部分是按循环顺序排列的。如果您不满意当前排序,可以通过调用 `parser.printSections()` 来显示循环顺序,并通过调用 `parser.moveSectionToEnd(sectionNumberInTheOutputList!)` 将条目移动到您希望的位置。
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    本教程详细介绍如何使用MATLAB解析GPX文件,并提取所需的具体地理数据信息。适合需要分析轨迹或位置数据的研究者和技术人员阅读。 GPX 文件是一种标准文件格式,用于在 GPS 设备之间交换数据,并由特定的 GPS 设备(如智能手机)生成。这些文件始终包含航点信息(纬度和经度),以及轨迹的时间戳,可用于计算许多参数,例如平均速度、路径长度等。在这个程序中,我尝试计算我在任意两个时刻 t1 和 t2 之间行走的路径长度。
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  • 用于Windows访问Linux分区
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    这是一款专为Windows用户设计的软件工具套件,旨在便捷地访问和管理Linux文件系统分区,实现跨平台数据交换与操作。 在安装双系统的情况下,在Windows系统中访问Linux分区中的资源需要使用特定的软件工具及其相关说明。
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    这是一款采用QT框架开发,并融合GDAL和OpenGL技术的遥感影像显示工具,提供高效且直观的数据处理与可视化体验。 本程序基于Qt和GDAL开发,使用OpenGL进行影像显示渲染。支持主要遥感影像数据的灰度与彩色显示功能。这是本人课余时间的工作成果,虽然代码量不大,但具有一定的参考价值,并提供了配套的release版本exe文件。此外,这也是为了争取一些积分而制作的作品。