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基于DWT变换的心电图信号处理与峰值检测MATLAB仿真+代码操作演示视频

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简介：
本项目通过Matlab实现基于离散小波变换(DWT)的心电图(ECG)信号处理及特征峰检测，附有详细的操作演示视频和源码。 基于DWT变换的ECG信号处理和峰值检测Matlab仿真包含操作演示视频。 运行注意事项：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，并运行文件夹内的Runme.m脚本，不要直接运行子函数文件。在执行过程中，请确保MATLAB左侧当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体的操作步骤可以参考提供的操作录像视频来完成。

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  • 基于DWT变换的心电图信号处理与峰值检测MATLAB仿真+代码操作演示视频
    优质
    本项目通过Matlab实现基于离散小波变换(DWT)的心电图(ECG)信号处理及特征峰检测，附有详细的操作演示视频和源码。 基于DWT变换的ECG信号处理和峰值检测Matlab仿真包含操作演示视频。 运行注意事项：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，并运行文件夹内的Runme.m脚本，不要直接运行子函数文件。在执行过程中，请确保MATLAB左侧当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体的操作步骤可以参考提供的操作录像视频来完成。
     
  • 基于小波变换的信号突变点检测及MATLAB实现+代码操作演示视频
    优质
    本作品介绍了一种利用小波变换进行信号突变点检测的方法，并通过MATLAB实现了算法的具体应用。附有详细的操作演示视频，帮助学习者快速掌握实践技巧。 基于小波变换的信号突变点检测MATLAB实现：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意在matlab左侧的当前文件夹窗口中选择当前工程所在路径。具体操作步骤可参考提供的演示视频。
     
  • 心电信号的MATLAB处理代码（包含滤波与峰值检测）
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    本项目提供了一套基于MATLAB的心电信号处理代码，涵盖了信号预处理如滤波及特征提取中的峰值检测算法。适合于生物医学工程研究和教学应用。 本程序包括读取心电信号，并对肌电干扰、基频干扰及工频干扰进行滤波处理。接下来，程序将执行峰值检测以识别RST波。 肌电信号的频率范围是20到5000赫兹（Hz），其主要成分与肌肉类型相关联，通常在30至300赫兹之间；心电信号的主要频率则集中在5至20赫兹。因此，我们采用低通滤波器来排除肌电干扰，并设计带阻滤波器以消除60赫兹的工频干扰（这种干扰由城市电力系统产生的电磁波造成）。基线漂移现象是由采集过程中的人体微动或呼吸导致电极接触不良所引发，进而使心电信号发生形变。它属于超低频信号范畴，因此需要设计高通滤波器来消除此类偏移。 为了检测R波峰值，我们采用Pan-Tompkins方法，并遵循以下步骤： 1. 对经过滤波处理的信号求一阶导数； 2. 将上述结果进行平方运算； 3. 利用滑动窗口对数据进行积分操作； 4. 最后使用阈值法来确定R波峰值。 我们利用双线性变换技术设计数字滤波器，以实现高效的噪声过滤效果。本程序所采用的心电信号来自MIT-BIH数据库，并选取了一组适合预处理分析的数据集。
     
  • 基于霍夫变换的道路线条检测仿真+代码操作演示视频
    优质
    本视频详细介绍了使用霍夫变换进行道路线条检测的方法，并通过实际代码操作展示其应用过程，适合对计算机视觉感兴趣的初学者观看学习。 基于Hough霍夫变换的道路线条检测仿真包含代码操作演示视频。运行注意事项：请使用Matlab 2021a或更高版本进行测试，并运行文件夹内的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件；同时，请确保在Matlab左侧的当前文件夹窗口中选择正确的工程路径。具体的操作步骤可以参考提供的录像视频中的指导内容。
     
  • 基于MATLAB的冲击信号S变换仿真及代码操作视频
    优质
    本视频教程详细介绍了如何使用MATLAB进行冲击信号的S变换仿真，并演示了相关代码的操作过程。适合初学者学习信号处理技术。 领域：MATLAB 内容：基于MATLAB的冲击信号S变换仿真及代码操作视频 用处：用于学习冲击信号S变换仿真的编程算法 指向人群：适用于本科生、研究生及博士生等教研人员的学习使用 运行注意事项：请确保使用的是MATLAB 2021a或更高版本进行测试。在运行时，请通过打开Runme_.m文件来启动仿真，不要直接尝试运行子函数文件。同时，在执行代码前需确认MATLAB左侧的当前文件夹窗口已切换至工程所在路径下。具体操作步骤可参考提供的视频教程，并按照其中所述的方法来进行实际操作。
     
  • 基于DB4小波变换的信号滤波MATLAB仿真及代码演示视频
    优质
    本视频通过MATLAB平台展示基于DB4小波变换的信号滤波技术，详细讲解了该方法的基本原理，并提供了完整的编程实现过程与实例分析。 领域：MATLAB 内容：基于db4小波变换的信号滤波MATLAB仿真及代码操作视频 用处：用于学习db4小波变换的信号滤波算法编程 指向人群：适用于本科生、硕士生、博士生及其他教研人员的学习使用 运行注意事项：请确保使用的是MATLAB 2021a或更高版本进行测试，运行文件夹内的Runme_.m脚本而非子函数文件。在执行过程中，请注意将MATLAB左侧的当前文件夹窗口设置为工程所在的路径。具体操作步骤可参考提供的视频教程跟随演示完成操作。
     
  • 基于MATLAB的语音信号变调和变速仿真实验+包含代码操作演示视频
    优质
    本项目在MATLAB环境下进行语音信号处理实验，涵盖变调与变速技术，并附有详细的操作代码及演示视频。 基于MATLAB的语音信号变调与变速仿真包含代码操作演示视频。运行注意事项：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，并运行文件夹内的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件；同时，请确保在MATLAB左侧当前文件夹窗口中选择正确的工程路径。具体操作步骤可以参考提供的录像视频进行学习和模仿。
     
  • 基于Matlab的医学图像Radon变换仿真与代码操作视频
    优质
    本视频详细讲解并演示了如何利用Matlab进行医学图像处理中的Radon变换仿真。内容涵盖理论介绍、代码编写及实际操作，适合科研人员和技术爱好者学习参考。 领域：Matlab医学图像的Radon变换算法 内容概述：本项目提供了一个关于医学图像Radon变换的Matlab仿真环境及代码操作视频。 使用目的：帮助学习者掌握Radon变换编程技术，适用于不同层次的学习需求（本科、硕士和博士等教研活动）。 适用人群：面向所有希望深入理解并实践医学图像处理中Radon变换算法的学生与科研工作者。 运行提示： - 请确保您的Matlab版本为2021a或更新。 - 在开始之前，请在Matlab环境中打开Runme_.m脚本段落件，而非直接执行子函数。 - 运行时务必保证左侧的当前工作目录窗口已切换至项目的根目录下。 详细操作步骤建议观看附带的操作录像视频以获得更直观的理解。
     
  • 基于MATLAB的LFM线性调频信号生成仿真及代码操作演示视频
    优质
    本视频详细讲解并演示了如何利用MATLAB软件生成和分析线性调频（LFM）信号。通过实际代码操作，展示LFM信号的特性及其仿真实验过程，适合初学者入门学习。 基于MATLAB的LFM线性调频信号产生仿真包含代码操作演示视频。运行注意事项：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，并运行文件夹内的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。在运行过程中，请确保MATLAB左侧的当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体的操作步骤可参考提供的操作录像视频进行学习和模仿。
     
  • UFMC与OFDM信号频谱及星座图的MATLAB对比仿真+代码操作演示视频
    优质
    本视频通过MATLAB进行UFMC（滤波器组多载波）和OFDM（正交频分复用）信号的频谱及星座图对比仿真，并详细展示代码的操作过程。 UFMC和OFDM信号频谱及星座图的MATLAB对比仿真包含操作演示视频。运行注意事项：请使用Matlab 2021a或更高版本进行测试，并执行文件夹内的Runme.m脚本，不要直接调用子函数文件。在运行过程中，请确保左侧“当前文件夹”窗口显示的是工程所在的路径。具体的操作步骤可以参考提供的操作录像视频中的指导。