spark-3.5.1-for-hadoop3-tgz

简介：
Spark-3.5.1-for-Hadoop3-tgz 是专为Hadoop 3设计的Apache Spark 3.5.1版本的压缩包，适用于大数据处理与分析。 Apache Spark 是一款专为大规模数据处理设计的快速通用计算引擎。它是由加州大学伯克利分校AMP实验室开发并开源的一个类Hadoop MapReduce的通用并行框架。Spark具备MapReduce的优点，但与之不同的是，它可以将中间作业结果存储在内存中，从而避免了读写分布式文件系统（如HDFS）的需求，使得Spark更适合于数据挖掘和机器学习等需要迭代处理的任务。 作为一种开源集群计算环境，Spark类似于Hadoop，但在某些工作负载方面表现出色。具体来说，Spark支持内存中的分布数据集，并提供了交互式查询功能以及对迭代工作的优化能力。 Apache Spark 是使用Scala语言实现的，并且将Scala作为其应用程序框架的一部分。与 Hadoop 不同的是，Spark 和 Scala 可以紧密结合在一起，使得用户可以像操作本地集合对象一样方便地处理分布式数据集。