基于决策树的《英雄联盟》比赛胜负预测模型.zip

简介：
本研究构建了一个基于决策树算法的模型，用于预测《英雄联盟》电子竞技比赛中胜者。通过分析大量比赛数据，该模型能够准确地识别出影响比赛结果的关键因素，并提供获胜策略建议。 英雄联盟（League of Legends, LoL）是一款由拳头游戏（Riot Games）开发的多人在线竞技游戏。游戏中每位玩家操控一个具有独特技能的角色，并与对方队伍进行对抗，目标是摧毁敌方基地水晶。水晶有防御塔保护，通常需要先击败一些防御塔才能破坏水晶。每个角色在比赛开始时都比较弱小，通过消灭敌人和收集资源（金币、经验）来提升实力。随着游戏的进展，玩家可以通过升级技能和购买装备提高攻击力或防御力。 比赛中，在没有友军单位支援的情况下视野会受到限制，即无法看到敌方动态。双方可以放置守卫以获取特定区域的情报，并据此制定战术策略。本数据集包含了9879场钻石到大师级别的单双排比赛记录，这些对局中两队实力相当接近。每条记录涵盖了前10分钟的比赛情况，包括红蓝双方的英雄击杀、死亡数、金钱和经验等信息共38个特征值。一场比赛通常会持续较长时间。