Advertisement

2011-2022年全国各省市区县环保处罚数据统计.xlsx

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:XLSX


简介:
该Excel文件包含了从2011年至2022年间中国各省份、城市、区县环境保护处罚的数据统计,内容详尽,为环境政策研究和分析提供了重要依据。 2011年至2022年期间,北大法宝数据库收录了全国各省份、城市及区县的环保行政处罚数据。这些数据包括地区代码、地区名称、地区等级、所属省份、所属城市、处罚年份以及主题分类等指标,并且可以作为衡量地方环保执法强度的一个代理变量。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 2011-2022.xlsx
    优质
    该Excel文件包含了从2011年至2022年间中国各省份、城市、区县环境保护处罚的数据统计,内容详尽,为环境政策研究和分析提供了重要依据。 2011年至2022年期间,北大法宝数据库收录了全国各省份、城市及区县的环保行政处罚数据。这些数据包括地区代码、地区名称、地区等级、所属省份、所属城市、处罚年份以及主题分类等指标,并且可以作为衡量地方环保执法强度的一个代理变量。
  • 2022土地利用类型及面积.xlsx
    优质
    本Excel文件包含2022年中国各省份、直辖市、自治区和地级市的土地使用类型及其对应面积的数据,便于进行国土管理和规划分析。 详细介绍及样例数据可以在相关博客文章中找到。该文章提供了详细的解释和示例数据,帮助读者更好地理解相关内容。 (虽然您的请求是去掉链接和其他联系信息,但原文并未提供具体内容或直接引用的文本部分,因此这里提供的描述较为概括性。若有需要更详细的文字重写,请提供更多具体内容。)
  • 2020三级GDP表格.xlsx
    优质
    本文件收录了2020年全国各省份、自治区、直辖市以及主要城市和区县的详细GDP数据,便于对比分析各地经济发展状况。 2020年全国各省市县三级GDP数据统计表.xlsx包含了当年各级行政区的经济总量数据。
  • ECharts GeoJSON
    优质
    该数据集提供了中国全国各省、市、自治区及下属区县的GeoJSON格式地理信息,便于与可视化图表库ECharts结合使用。 echarts 地图 geoJson 数据包含全国 34 个省份及其对应的地级市、县级市以及编号与各市县区的对照 JSON。
  • 1950-2022平均降水平均
    优质
    本资料集汇总了自1950年至2022年间中国各省份、直辖市、自治区及各县市的年度平均降雨量,为气候研究与水资源管理提供详实的数据支持。 全国各省份、各地级市及各区县的逐年平均降水数据是指当年的日降水量年平均值,并非累计值,单位为米(m)。这项指标对于了解各地降水情况、气候变化以及制定农业政策、水资源管理措施和城市规划等方面具有重要意义。 数据名称:全国各省份、各地级市、各区县逐年平均降水数据 相关数据包括: - PR - PR_ID - PR_TYPE - CITY - CITY_ID - CITY_TYPE 涉及时间范围为1950年至2022年。
  • 列表.xlsx
    优质
    《中国各省市区县列表.xlsx》是一份详尽记录了中国各省份、直辖市、自治区及县级行政区划信息的数据表格文件。 2020年最新最全的中国省市区县列表现已整理完毕,可供大家下载使用。希望这能为大家提供帮助!
  • 名录及人口.xlsx
    优质
    该文件汇总了中国各省份、直辖市、自治区及下属区县的人口统计数据,为研究区域经济与社会发展提供详实的数据支持。 文档列出了全国省市区县名录及每个地区的人口数,人口数据来源于第六次全国人口普查,方便进行统计查询。
  • GeoJon,涵盖
    优质
    本数据库收录了全国范围内的GeoJon数据,详细覆盖各个省、市、区及县级行政区划信息。 全国GeoJon数据包含全国各省、市、区、县的信息,并包括full文件。这些数据基于阿里DataV.GeoAtlas areas_v3版本整理而来,提供一个59.2m的全国geojson文件以及一个26.8m的全国geojson_full.json文件。
  • JSON
    优质
    本资源提供全国各省、市、自治区及下辖地区详细行政区划的JSON格式数据文件,便于开发者进行地理信息系统和数据分析应用。 { value: 110000, label: 北京市, children: [ { value: 110100, label: 北京城区, children: [ { value: 110101, label: 东城区 }, { value: 110102, label: 西城区 }, { value: 110105, label: 朝阳区 }, { value: 110106, label: 丰台区 }, { value: 110107, label: 石景山区 }, { value: 110108, label: 海淀区 }, { value: 110109, label: 门头沟区 }, { value: 110111, label: 房山区 }, { value: 110112, label: 通州区 }, { value: 110113, label: 顺义区 }, { value: 110114, label: 昌平区 }, { value: 110115, label: 大兴区 }, { value: 110116, label: 怀柔区 }, { value: 110117, label: 平谷区 }, { value: 110118, label: 密云区 }, { value: 110119, label: 延庆区 } ] } ] }, { value: 120000, label: 天津市, children: [ { value: 120100, label: 天津城区, children: [ { value: 120101, label: 和平区 }, { value: 120102, label: 河东区 }, { value: 120103, label: 河西区 }, { value: 120104, label: 南开区 }, { value: 120105, label: 河北区 }, { value: 120106, label: 红桥区 }, { value: 120110, label: 东丽区 }, { value: 120111, label: 西青区 }, { value: 120112, label: 津南区 }, { value: 120113, label: 北辰区 }, { value: 120114, label: 武清区 }, { value: 120115, label: 宝坻区 }, { value: 120116, label: 滨海新区 }, { value: 120117, label: 宁河区 }, { value: 120118, label: 静海区 }, { value: 120119, label: 蓟州区 } ] } ] }
  • 最新信息
    优质
    本资源提供全面覆盖中国各省份、自治区、直辖市及下属区县的最新详细数据信息,涵盖人口统计、经济指标等多个方面。 全国最新的省市区县数据信息,适用于三级联动测试的数据需求,可以直接通过SQL脚本导入使用。