NLP课程作业：使用Python和LSTM实现汉语词类标注（含源码、文档、数据及安装指南）
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简介：
本项目为NLP课程作业，采用Python结合LSTM模型进行汉语词类自动标注。附有完整代码、详细文档以及数据集与安装指导，便于学习研究。
项目介绍
NLP大作业：使用LSTM及CRF进行汉语的词类标注
环境：
- PyTorch 1.0.1
- Python 3.7
- Numpy, sklearn, matplotlib, seaborn
使用说明：
1. 实验数据准备：
使用北京大学人民日报语料库，已分词的txt文档被存放在 data 路径下。
该资源内项目源码是个人的毕设成果，所有代码都经过测试并成功运行。答辩评审平均分数达到96分，请放心下载使用！
1. 该项目中的代码均已通过功能验证和测试后上传。
2. 此项目适合计算机相关专业（如计算机科学、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等）的在校学生、老师或企业员工学习参考，也适用于初学者进阶学习。此外，它也可以作为毕业设计项目、课程设计作业或者初期立项演示使用。
3. 如果有一定的基础，可以在此代码基础上进行修改以实现其他功能，并可用于毕设、课设和作业中。
下载后请首先查看README.md文件（如有），仅供个人学习参考之用，请勿用于商业用途。
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