Advertisement

叶图像数据集.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
叶图像数据集.zip包含大量植物叶片的高清图片,涵盖多种植物种类。此数据集适用于植物识别、叶片疾病检测及科研等用途。 叶子图像数据集.zip包含了一个叶子图像数据集。该数据集中有176个类别,共计18353张训练图像和8800张测试图像。所有图片均为白底背景下的叶子俯拍照片。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • .zip
    优质
    叶图像数据集.zip包含大量植物叶片的高清图片,涵盖多种植物种类。此数据集适用于植物识别、叶片疾病检测及科研等用途。 叶子图像数据集.zip包含了一个叶子图像数据集。该数据集中有176个类别,共计18353张训练图像和8800张测试图像。所有图片均为白底背景下的叶子俯拍照片。
  • 植yolov5
    优质
    叶植yolov5图像数据集是由个人开发者叶植创建并维护的一个基于YOLOv5框架优化训练的数据集合,适用于物体检测任务。该数据集包含了大量的标注图片和对应的标签信息,能够帮助研究人员或爱好者快速构建高效的物体识别模型。 Yolov5图片数据集已打好标签,如有需要可以联系我下载。请学生私聊并留下邮箱及所需数据集名称,我可以免费发送。回复可能不会很及时,请见谅。
  • 病害识别.zip
    优质
    《茶叶病害识别图像数据集》包含大量标注清晰的茶叶病害图片,旨在为研究人员提供一个全面、准确的数据资源库,用于训练机器学习模型以实现自动化病害检测和分类。 想预览计算机视觉数据集的内容,请私信作者。
  • 植物片分割的
    优质
    本数据集专注于植物叶片的图像分割技术研究,包含大量标注清晰的植物叶片图片,旨在推动自动化农业及植物学领域的精确分析与识别。 项目包含植物叶片图像及其对应的mask模板。数据集总大小为545MB,包括110张图像数据和110张对应掩码模板。这些数据的前景区域丰富且标注效果极佳,非常适合用于植物叶片分割任务。 此外,该项目还提供了一个可视化脚本,可以随机选取一张图片,并展示其原始图、GT图像以及在原图上的GT蒙版图像,最终将结果保存到当前目录下。
  • lena.zip
    优质
    Lena图像数据集包含一张广泛用于测试图像处理算法的经典图片Lena的多种格式和尺寸版本,适用于科研与教学。 对于从事图像处理的人来说,Lena图应该非常熟悉了。这里准备了一些不同大小的图片,包括128*128、256*256和512*512像素的单通道和三通道版本,这些图片均来自官方资源。
  • 棉花片病害分类
    优质
    本数据集包含大量标记的棉花叶片图像,旨在帮助研究者识别和分类由不同病原体引起的棉花叶片病害,促进农业领域智能诊断技术的发展。 棉花叶病害分类数据集按照棉花叶片感染的3种类型进行组织,其中一个文件夹包含1786张未感染棉花叶片的数据图片。
  • 灰度.zip
    优质
    该文件为灰度图像数据集.zip,包含大量不同类型的灰度图像样本。此数据集适用于图像处理、模式识别和机器学习等相关领域的研究与开发。 68张适用于图像处理领域的灰度图。
  • 垃圾.zip
    优质
    本数据集包含大量标注的低质量、不完整或模糊的图片,旨在促进垃圾图像识别和处理的研究与应用开发。 垃圾分类训练数据集包含14802张图片,每张图片都有一个同名的txt标签文件。在机器学习项目中,通常会将这些数据分为训练集、测试集和验证集。此数据集可用于第七届工程实训垃圾分类竞赛。
  • 苹果病害,包含3997张
    优质
    本数据集收录了3997张描绘苹果叶片病害状况的照片,旨在支持机器学习模型训练与研究,助力于精准农业和植物病理学的发展。 苹果叶片病害数据集包含3997张图片。
  • 大型34种植物分类(含划分)
    优质
    这是一个包含34种植物的大型图像数据库,专注于叶子形态的多样性。数据集已详细划分,便于研究和教学使用。 数据包含:一个大型34植物叶片图像分类数据集(已划分好训练集与测试集),可以直接用ImageFolder打开进行图像分类任务。 【数据集介绍】该数据集中包括了34种不同类别的植物叶片,如苹果、葡萄和猕猴桃等。 【数据总大小】533MB 【数据集详情】data目录下分为train(训练集)与test(测试集),分别包含27,346张及6,654张图片。此数据集适用于yolov5的分类任务。 【json文件】提供了一个包含所有植物叶片类别信息的字典文件。 为了便于查看,还提供了可视化脚本,可以随机选取四张图片进行展示,并将其保存在当前目录下。该脚本无需修改即可直接运行。