基于MMSE的自适应盲均衡方法

简介：
简介：本文提出了一种基于最小均方误差（MMSE）准则的自适应盲均衡算法，旨在改善信号传输过程中的失真问题。该方法通过无需先验知识实现对通信信道的有效估计与补偿，提升了数据接收的质量和稳定性，在高速率、宽带宽的数据传输领域具有广泛的应用前景。 本段落提出了一种估计最小均方误差的盲均衡算法。该方法与RLS（递归最小二乘）算法原理相似，通过利用矩阵求逆引理逐步更新自相关矩阵及其伪逆来实现快速收敛，并且对迭代初始值不敏感。相较于非递归算法，这种自适应在线算法无需直接计算相关矩阵的伪逆或进行奇异值分解，也不需要估计相关矩阵的秩或信道阶数。由于具备快速收敛和实时处理的特点，该方法适用于实时通信信号处理场景中使用。仿真结果表明了该算法具有良好的在线均衡性能。