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Power BI 官方中文教程（含索引目录高清完整版）

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简介：
《Power BI官方中文教程》提供全面而详细的指导，涵盖从基础到高级的所有功能。本书包含清晰的索引和高清图片，帮助读者轻松掌握数据可视化与分析技巧。 PDF文件大小为130M，包含目录索引的高清版《Power BI 官方中文教程》涵盖了以下内容： - 连接到 Oracle 数据库； - 在 Power BI Desktop 中运行 Python 脚本； - 使用 Python 的外部脚本在 Power 查询编辑器中操作数据； - 创建使用 Python 开发的 Power BI 视觉对象； - 在 Power BI Desktop 中使用 R 语言进行数据处理和分析； - 将外部 R 脚本与 Power BI 结合，实现复杂的数据计算和可视化功能； - 支持的 R 包列表及其在 Power BI 内的应用场景介绍； - 数据输入方法：直接在 Power BI Desktop 中录入或从 Excel 文件导入； - 分析服务多维数据集连接方式说明； - 通过 Power BI Desktop 连接到 Amazon Redshift、Google BigQuery 和 Impala 等数据库的步骤详解； - 使用 OData 数据源与 Power BI Desktop 的集成方法概述； - 如何利用 DirectQuery 功能直接查询 Oracle 和 Teradata 中的数据表，以及 SAP Business Warehouse (BW) 信息库中的数据集； - 在 Power BI Desktop 上使用 SAP HANA 进行高级分析的指南； - Analysis Services 表格模型连接技术介绍； - 使用假设引用完整性设置增强 Power BI 数据建模能力的方法探讨； - 预览版的 SAP BW 和 OneDrive for Business 连接器的功能说明。

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  • Power BI 官方中文教程（含索引目录高清完整版）
    优质
    《Power BI官方中文教程》提供全面而详细的指导，涵盖从基础到高级的所有功能。本书包含清晰的索引和高清图片，帮助读者轻松掌握数据可视化与分析技巧。 PDF文件大小为130M，包含目录索引的高清版《Power BI 官方中文教程》涵盖了以下内容： - 连接到 Oracle 数据库； - 在 Power BI Desktop 中运行 Python 脚本； - 使用 Python 的外部脚本在 Power 查询编辑器中操作数据； - 创建使用 Python 开发的 Power BI 视觉对象； - 在 Power BI Desktop 中使用 R 语言进行数据处理和分析； - 将外部 R 脚本与 Power BI 结合，实现复杂的数据计算和可视化功能； - 支持的 R 包列表及其在 Power BI 内的应用场景介绍； - 数据输入方法：直接在 Power BI Desktop 中录入或从 Excel 文件导入； - 分析服务多维数据集连接方式说明； - 通过 Power BI Desktop 连接到 Amazon Redshift、Google BigQuery 和 Impala 等数据库的步骤详解； - 使用 OData 数据源与 Power BI Desktop 的集成方法概述； - 如何利用 DirectQuery 功能直接查询 Oracle 和 Teradata 中的数据表，以及 SAP Business Warehouse (BW) 信息库中的数据集； - 在 Power BI Desktop 上使用 SAP HANA 进行高级分析的指南； - Analysis Services 表格模型连接技术介绍； - 使用假设引用完整性设置增强 Power BI 数据建模能力的方法探讨； - 预览版的 SAP BW 和 OneDrive for Business 连接器的功能说明。
     
  • 官方中文教程：Power BI 完整版.pdf
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    《官方中文教程：Power BI 完整版》是一本全面介绍微软数据可视化工具Power BI的中文指南，内容涵盖从基础操作到高级分析的各项功能。 Power BI 为企业提供智能信息化解决方案，包括数据源图表及信息化管理功能。微软官方文档提供了全面的学习资料，图文并茂，并通过多个实例进行详细讲解。
     
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    本PDF为《Power BI官方中文教程》完整版，内容详尽介绍数据可视化工具Power BI的各项功能和使用技巧，适合数据分析与商业智能领域的学习者参考。 这是Power BI官方中文教程的高清无删减版。
     
  • 官方中文教程：Power BI
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    《官方中文教程：Power BI》是微软公司推出的权威指南，旨在帮助用户掌握数据可视化和业务分析工具Power BI的各项功能。本书内容全面、深入浅出，适合各层次数据分析爱好者学习使用。 这份PDF文档包含中文目录，并且可以复制粘贴内容。文档中有图例和实例，是全面了解Power BI开发与管理的好资料。官方文档可以在微软官方网站上找到：https://docs.microsoft.com/zh-cn/power-bi/create-reports/。
     
  • 官方中文教程：Power BI (PDF版)
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    《官方中文教程：Power BI（PDF版）》是一本全面介绍微软Power BI工具的数据可视化与分析技术指南，适合各层次用户学习使用。 微软提供了三种Power BI的授权方式：免费版（Power BI Free）、专业版（Power BI Pro）以及增值版（Power BI Premium）。前两种主要适用于个人及中小型企业，而后者则适合对数据分析报表有高需求的大中型企业或计划基于Power BI进行二次开发的企业。 作为一款微软的新一代交互式报表工具，Power BI能够将静态数据转化为动态、可视化图表，并支持根据过滤条件筛选数据。它可以从多种来源获取并分析数据，包括但不限于Excel和SQL Server等自家产品以及Oracle、MySQL及IBM DB2等各种数据库系统；此外还支持R语言脚本、HDFS文件系统、Spark平台等多种形式的数据源。 值得一提的是，Power BI也具备直接从Web端抓取数据的能力，并且拥有有限度的爬虫功能。
     
  • MyBatis 3官方中文教程PDF（高清完整版）
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    《MyBatis 3官方中文教程》是一本全面介绍MyBatis 3框架使用的权威指南，提供高清PDF版本，内容详尽且系统。 文档是Mybatis在GitHub上的官方中文教程文档，详细讲解了MyBatis的用法。PDF文档为文字版可复制内容，是我通过工具将官方的中文文档转换成PDF格式的。如果觉得有用，请大家积极评论（好资源就是要分享）。
     
  • Power BI 官方文档（中文版）
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    《Power BI官方文档（中文版）》为用户提供详尽的指导和教程，帮助用户掌握数据可视化与分析工具Power BI的各项功能。此文档涵盖了从入门到高级的所有内容，适合各层级使用者参考学习。 Power BI官方文档（中文版）提供了详细的信息和技术支持，帮助用户更好地理解和使用该工具。如果您需要查阅相关资料或了解功能详情，请直接访问官方提供的资源页面。
     
  • Power BI官方教程网站
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    Power BI官方教程网站提供了全面的学习资源和文档，帮助用户掌握数据可视化、报告制作及高级分析技巧。 Power BI是微软推出的一款商业智能分析工具，它能够从多个数据源提取数据，并将数据转换成视觉化报表。用户可以通过创建和发布定制化的交互式仪表板来分享所获得的洞见。 教程会引导用户开始使用Power BI，这通常包括安装Power BI Desktop和注册一个Power BI服务账户。接着，用户将学习到如何在Power BI中获取数据，这一部分会介绍如何连接到各种数据源，包括本地文件、数据库、在线服务和API等。用户需要了解如何导入数据，并且在数据导入后进行必要的转换以满足分析需求。 建模是Power BI的核心环节之一，涉及设置数据之间的关系，创建计算列和计算字段，以及定义度量值（Measures）。通过建模，用户可以按照自己的业务逻辑组织和分析数据，使得数据分析更加贴合实际需求。 在Power BI中，可视化是展现数据的直观方式。该部分会介绍如何使用Power BI内置的图表和可视化组件来展示数据。用户可以学习到不同图表类型的选择方法、如何调整图表属性以突出数据的关键点以及如何利用视觉效果优化报告。 研究数据部分主要侧重于数据探索和分析。这一阶段，用户需要学会如何利用Power BI的查询编辑器进行复杂的数据清洗和转换，包括合并查询、分组、聚合、添加自定义列等功能。数据研究是理解数据背后故事和趋势的关键步骤。 Power BI与Excel的关系非常紧密，用户可以利用Excel的熟悉功能来扩展Power BI的应用场景。教程中会介绍如何在Excel中为数据准备和初步分析，然后将数据导入Power BI进行更深入的分析。另外，Power BI也能够直接连接到Excel工作簿，并将其作为数据源之一。 当分析和可视化完成后，用户需要学会如何发布和共享自己的Power BI报告。这一部分介绍了如何将完成的报告发布到Power BI服务中，以及如何将报告或仪表板嵌入到网页中或通过电子邮件发送给其他人。 DAX（Data Analysis Expressions）是一种专门为Power BI、Power Pivot以及SQL Server Analysis Services等分析工具设计的公式语言。教程中的DAX简介部分会让用户了解如何使用DAX创建公式和表达式来计算数据，如自定义计算字段和动态聚合。通过DAX，用户能够创建复杂的度量值和计算列，从而对数据进行高级分析。 整个Power BI官网教程旨在为用户提供一套系统的学习路径，从最基础的开始使用到深入的数据处理、分析以及最终的报告分享。这些步骤详细的指导帮助用户全面掌握Power BI的核心功能，并在自己的工作中灵活应用以做出明智的业务决策。掌握Power BI的使用可以帮助用户和企业更好地理解数据，优化业务流程，提高工作效率，在竞争激烈的市场中占据优势。
     
  • ANSYS Fluent 17.0 高清官方教程（含目录）
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    《ANSYS Fluent 17.0高清官方教程》提供了详尽的操作指南和案例解析，涵盖软件所有功能模块。该教程内容丰富、图文并茂，适合初学者及专业工程师学习参考。 ANSYS Fluent教程指南17.0版本，官方出品的高清带目录版，共1236页，是Fluent学习者的最佳选择！
     
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