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骨盆CT数据，MIMICS重建000

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简介：
本项目基于骨盆CT扫描数据，在MIMICS软件中进行三维重建和分析，旨在为临床诊断及手术规划提供精准解剖信息。 骨盆骨折CT平扫薄层DICOM数据可用于Mimics三维重建。

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  • 骨盆CT数据，MIMICS重建000
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    本项目基于骨盆CT扫描数据，在MIMICS软件中进行三维重建和分析，旨在为临床诊断及手术规划提供精准解剖信息。 骨盆骨折CT平扫薄层DICOM数据可用于Mimics三维重建。
     
  • CT下的骨骼数据
    优质
    本项目聚焦于利用计算机断层扫描（CT）技术获取人体骨骼的详细数据，旨在通过高精度图像分析，为医学研究和临床诊断提供精确的解剖信息。 骨头CT的扫描部分数据格式为DCM，共包含300层的数据。
     
  • CT三维重建_Ct.rar_CT三维_MATLAB重建_ct数据处理
    优质
    本资源包含CT图像的三维重建技术资料与MATLAB实现代码，适用于医学影像分析及科研人员进行CT数据处理和三维建模。 三维重建可以通过MATLAB实现CT影像的重建。
     
  • CT图像重建_MATLAB程序.zip_CT Radon变换与CT投影数据的MATLAB图像重建
    优质
    本资源提供基于MATLAB实现的CT图像重建代码，涵盖Radon变换及逆变换技术，适用于处理和分析CT扫描中的投影数据。 CT程序重建是基于傅立叶变换和Radon变换进行的CT投影重建。
     
  • CT影像重建.rar
    优质
    本资源为“CT影像重建”相关资料，包含了CT图像处理与三维重建的技术介绍及应用实例，适合医学影像专业学习和研究使用。 本段落件包含反投影重建（包括直接反投影、RL反投影、SL反投影）及中心面片法重建CT图像的代码。将文件添加到MATLAB运行路径后，打开main_program.m文件即可运行并查看反投影重建结果；若需查看中心面片法的结果，则可打开slice.m文件进行运行。
     
  • CT重建算法：CTReconstruction
    优质
    CTReconstruction是一款专为医学影像领域设计的软件工具，采用先进的CT重建算法，能够快速准确地生成高质量的三维图像，帮助医生进行精准诊断。 CT重建注意事项：此代码不适用于商业或临床用途。用Python编写的CT重建算法将添加锥束重建、等角扇形束重建及空间扇形光束重建的前向投影代码（在GPU上由距离驱动）。背投功能（GPU上的距离驱动）也将被添加，螺旋重建算法和迭代重建算法也会加入，并参考光线驱动的前后投影方法。
     
  • CT3Wei.rar_MATLAB三维重建与CT数据处理_ct三维_matlab_图像三维重建
    优质
    本资源提供MATLAB环境下进行CT数据的三维重建技术指导和代码示例，适用于医学影像处理、科研及工程应用中的复杂图像分析。 用于CT图像三维重建的MATLAB源程序。
     
  • Mimics三维重建软件的中文教程
    优质
    本教程全面介绍Mimics三维重建软件的功能与操作方法，旨在帮助用户掌握逆向工程、医学图像处理及数据分析技巧。适合初学者和专业人士使用。 著名三维重建软件Mimics的中文教程涵盖了该软件的功能介绍及其基本使用方法。
     
  • 颅脑CT重建技术
    优质
    颅脑CT重建技术是一种先进的医学影像处理方法，通过对原始数据进行三维重建和模拟操作，为医生提供清晰、准确的颅脑解剖结构图像，有助于更精确地诊断和治疗神经系统疾病。 使用了10张脑部CT图像和MATLAB脚本段落件来生成三维图像。