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藏经阁-阿里云计算巢加速器:助力优秀软件生于云、长于云-90.pdf

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简介:
该文档深入探讨了阿里云“计算巢”加速器如何赋能软件在云端高效生成与成长,旨在为开发者和企业提供强大的技术支持和优化方案。 阿里云计算巢加速器是一个开放的企业服务应用生态平台,旨在助力中国软件企业更好地在云端环境中成长和发展,并赋予其持久的生命力。 借助此平台,ISV合作伙伴能够获得一对一的技术专家支持,确保他们与阿里云产品保持一致的技术能力水平;同时,最终用户使用ISV伙伴提供的产品和服务时也能享受到如同使用阿里云产品的无缝体验。 该加速器的主要功能包括: 1. 通过提供技术专家的直接对接服务来增强企业的技术水平。 2. 开辟钉钉、云市场上的快速通道,并为企业与行业客户建立联系,从而促进业务发展速度。 3. 协助企业搭建数字化基础设施,推动其进行业务创新和转型。 4. 提供了云计算原生能力的支持,使得软件供应商可以更有效地将其产品和服务集成到阿里云平台中。 5. 开放IaaS(基础架构即服务)的能力支持合作伙伴,并助力中国软件企业在云端环境中持续成长。 通过使用该加速器,企业可以获得专家级的技术对接支援、行业客户连接以及业务转型加速等多方面的帮助。此外,它还能够帮助企业构建数字化基础设施并推动其进行创新和变革;同时提供云原生能力让软件供应商更好地与阿里云平台整合。 最终目标是助力中国软件企业在云端环境中获得持续的生命力和发展潜力。

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  • --90.pdf
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    该文档深入探讨了阿里云“计算巢”加速器如何赋能软件在云端高效生成与成长,旨在为开发者和企业提供强大的技术支持和优化方案。 阿里云计算巢加速器是一个开放的企业服务应用生态平台,旨在助力中国软件企业更好地在云端环境中成长和发展,并赋予其持久的生命力。 借助此平台,ISV合作伙伴能够获得一对一的技术专家支持,确保他们与阿里云产品保持一致的技术能力水平;同时,最终用户使用ISV伙伴提供的产品和服务时也能享受到如同使用阿里云产品的无缝体验。 该加速器的主要功能包括: 1. 通过提供技术专家的直接对接服务来增强企业的技术水平。 2. 开辟钉钉、云市场上的快速通道,并为企业与行业客户建立联系,从而促进业务发展速度。 3. 协助企业搭建数字化基础设施,推动其进行业务创新和转型。 4. 提供了云计算原生能力的支持,使得软件供应商可以更有效地将其产品和服务集成到阿里云平台中。 5. 开放IaaS(基础架构即服务)的能力支持合作伙伴,并助力中国软件企业在云端环境中持续成长。 通过使用该加速器,企业可以获得专家级的技术对接支援、行业客户连接以及业务转型加速等多方面的帮助。此外,它还能够帮助企业构建数字化基础设施并推动其进行创新和变革;同时提供云原生能力让软件供应商更好地与阿里云平台整合。 最终目标是助力中国软件企业在云端环境中获得持续的生命力和发展潜力。
  • 物联网平台(四).pdf
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    本PDF文档为《阿里云物联网平台藏经阁》系列之一,深入探讨了阿里云物联网平台的各项功能与应用场景,旨在帮助开发者和企业更好地理解和利用物联网技术。 阿里云物联网平台是一个强大的云端管理和服务平台,为企业和开发者提供了全面的物联网(IoT)解决方案。在藏经阁-阿里云物联网平台(四).pdf文档中,主要介绍了服务端订阅开发和规则引擎两大核心功能,这两大功能是物联网平台实现数据传输和处理的关键。 服务端订阅开发主要是为了让物联网平台能够将设备产生的数据实时推送给服务端进行处理。服务端可以订阅的消息类型包括设备上报的消息、设备状态变化通知、网关发现子设备上报、设备生命周期变更以及设备拓扑关系变更等。通过MNS(Message Notification Service)和AMQP(Advanced Message Queuing Protocol)两种协议,平台提供服务端订阅的能力。 1. MNS服务端订阅: - 创建服务端订阅:用户可以在物联网平台上配置MNS服务端订阅,将特定消息类型转发到MNS队列。 - 消息接收:服务端可以通过MNS SDK或Http Restful API接收来自物联网平台的消息,并进行处理。每个队列的QPS(Queries Per Second)建议不超过3000,消息保存时间为7天,且支持多种编程语言的SDK。 2. AMQP服务端订阅: - 配置服务端订阅:用户可以设置AMQP监听器,接收物联网平台推送的消息。例如,文档中的`MessageListener`接口用于处理接收到的消息,并进行相应的业务逻辑处理。如果选择`Session.CLIENT_ACKNOWLEDGE`模式,需要手动确认消息接收。 规则引擎是阿里云物联网平台中数据处理的核心组件,它允许用户基于SQL查询语言对设备上报的数据进行实时分析和处理。 1. 功能简介:规则引擎可以实现实时数据流处理,将设备数据转换为有意义的信息,并支持与其它云服务集成。 2. SQL查询使用:用户可以自定义SQL查询语句,筛选和提取所需数据。例如,从特定Topic中选取温度高于38摄氏度的设备数据并进一步提取信息。 规则引擎的数据流转功能包括: - 流转RDS:处理后的数据可写入关系型数据库服务(RDS),便于持久化存储和分析。 - 流转RocketMQ:数据也可以推送到分布式消息中间件,用于构建高并发、低延迟的消息系统。 阿里云物联网平台的服务端订阅开发和规则引擎功能为企业提供了高效灵活的数据处理机制。结合MNS和AMQP的订阅能力以及强大的规则引擎,用户可以轻松管理和利用设备产生的海量数据,满足各种业务需求。
  • 物联网平台(五).pdf
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    本PDF文档为《阿里云物联网平台藏经阁》系列第五部分,深入讲解了阿里云物联网平台的各项高级功能与应用场景,旨在帮助开发者和企业更好地利用物联网技术实现业务创新。 阿里云物联网平台是一个全面、安全且可扩展的物联网(IoT)服务,旨在连接和管理全球范围内的设备。在这个平台上,开发者可以实现多种高级功能,包括设备管理、数据处理和实时通讯。以下将详细讲解标题中提及的一些关键特性: 1. **OTA(Over-the-Air)设备升级**: OTA允许设备通过无线网络接收和安装更新,在无需物理接触的情况下进行软件升级。阿里云物联网平台提供了完整的OTA解决方案,确保了设备的安全性和效率。开发者可以创建并发布新的固件版本,并跟踪设备的升级状态,以保证所有设备都保持最新。 2. **NTP(Network Time Protocol)服务**: NTP服务是为了解决嵌入式设备时间同步问题而设计的。许多资源有限的嵌入式设备可能不具备内置的NTP客户端,阿里云物联网平台提供了NTP服务,使这些设备在连接到云端后能够校准时间。 3. **M2M(Machine-to-Machine)通信**: M2M是指设备间的直接通信,无需人类干预。阿里云物联网平台支持两种M2M通信方式:基于规则引擎和基于Topic消息路由。前者允许根据预定义的规则触发特定操作;后者则通过Topic传递信息,实现设备间实时通讯。 4. **规则引擎**: 规则引擎是阿里云物联网平台的重要组成部分,它允许开发者定义一系列条件与动作,在满足这些条件时系统自动执行相应的操作。例如,可以用来转发设备数据或在设备之间建立M2M通信。 5. **消息路由**: 消息路由是物联网平台中数据传输的关键环节。通过Topic消息路由机制,设备能够订阅感兴趣的主题,并接收相关数据作出响应。 6. **RRPC(Remote Procedure Call)**: RRPC是一种远程过程调用功能,允许设备与云端进行双向实时通信。这种功能对于实现即时响应和控制非常有用。阿里云物联网平台的RRPC功能基于开源Java MQTT Client,可以用于测试及演示目的。 7. **设备影子**: 设备影子是存储在云端的一种虚拟表示形式,记录了设备最新的状态信息,在设备离线时仍可访问这些数据。开发者可以通过设备影子读取或远程控制设备的状态。 8. **远程配置**: 平台提供的远程配置功能允许通过云端修改设备的设置参数而无需物理接触设备本身,极大地简化大规模部署和管理,并提高效率。Java SDK提供了参考示例以帮助集成到应用程序中使用。 阿里云物联网平台具备广泛的高级特性覆盖了从设备管理、通信机制到数据处理等多个方面,为开发者及企业构建并维护可靠的IoT解决方案提供强大工具。通过有效利用这些功能,用户能够创建出高效且易于维护的物联网系统。
  • 物联网平台(六).pdf
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    《阿里云物联网平台藏经阁》第六篇PDF文档,深入探讨了物联网领域的技术实践与解决方案,为开发者和企业提供了丰富的资源和指导。 阿里云物联网平台是阿里巴巴集团的一项基于云计算的解决方案,旨在帮助企业快速构建、部署和管理物联网应用程序。本段落将详细介绍该平台的两个主要组件:IoT Studio 和 LA 数据分析。 一、IoT Studio 作为阿里云物联网平台的核心组成部分之一,IoT Studio 提供了一系列功能来帮助开发者高效地创建与部署物联网应用。其具体特点如下: 1. **基本功能讲解**:IoT Studio 拥有图形化界面,使用户能够可视化构建和部署物联网应用程序。 2. **Web + 服务开发基础演示**:该平台支持多种编程语言及框架下的 Web 和服务端程序开发。 3. **架构设计**:基于微服务体系结构的 IoT Studio 能够实现多个服务间的交互与集成。 IoT Studio 的主要优势包括: - 视觉化的操作界面 - 支持 Java、Python 等多门编程语言 - 极具扩展性的框架 二、LA 数据分析 另一个关键组件 LA 数据分析为用户提供强大的数据分析和机器学习能力,助力企业深入挖掘物联网数据的价值。其主要特性如下: 1. **基本功能讲解**:提供全面的数据处理及机器学习算法支持。 2. **API 接口开放与使用指南**:通过 API 接口让开发者利用不同编程工具对收集到的 IoT 数据进行分析和解读。 3. **架构设计**:基于大规模数据处理技术和先进的机器学习模型,LA 分析具备强大的计算能力。 LA 数据分析的主要特点包括: - 实时高效的数据挖掘技术 - 强大的机器学习算法支持 - 微服务架构确保良好的可扩展性 三、案例演示 阿里云物联网平台提供了多个应用实例以展示 IoT Studio 和 LA 数据分析的实际应用场景。比如,通过一个定时关灯功能的示例说明如何使用 IoT Studio 开发实用型物联网程序。 综上所述,阿里云物联网平台凭借其强大的功能和灵活性,在构建、部署及管理各类物联网应用程序方面具有显著优势。
  • ACP.xmind
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    这是一份关于阿里云ACP(阿里云专业认证)云计算考试的知识思维导图,涵盖了认证所需的理论知识和实践技能要点。 阿里云云计算ACP认证学习思维导图由个人整理并分享给大家。该认证(Alibaba Cloud Certified Professional, ACP)面向使用阿里云云计算产品的架构师、开发人员及运维人员,旨在验证其专业技术水平。
  • 腾讯对比,哪一款更性能评测
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    本文深入比较腾讯云和阿里云两大主流云服务商,在性能、价格及服务等方面进行详尽评测,助您选出最优秀的云端解决方案。 通过使用不同的工具测试腾讯云和阿里云的几个基础产品,来分析它们的产品性能。
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    《阿里云云原生全貌图》详细介绍了阿里云在容器、微服务、函数计算等领域的技术布局和解决方案,助力企业快速实现数字化转型。 阿里云的云原生全景图展示了其在云计算、存储、网络、安全及IDC等方面的全面技术优势与创新点。 **云原生架构** 基于自主研发的技术,阿里云构建了软硬一体化的云原生架构体系,提供极致弹性和低延迟的服务。这一架构涵盖了计算资源池化、内存池化和高性能存储等特性,并具备智能故障预测和自动恢复能力,确保系统的高可用性与稳定性。 **计算资源** 在计算方面,阿里云提供了澎湃算力及创新动力神龙计算平台内核技术,实现虚拟化损耗为零的卓越性能。此外,该架构支持弹性扩展、智能调度以及按需分配等特性,以满足不同业务场景的需求。 **存储资源** 对于各种数据处理需求,阿里云提供多样化且高性能的存储解决方案,包括但不限于块设备、对象文件系统和专用硬盘选项。通过冷热分层策略与池化技术优化成本效率同时保证快速响应速度。 **网络资源** 为了实现高效的数据传输体验,阿里云设计了HAIL及AIS等先进网络架构,并具备高达150T带宽的出口能力。智能流量调度算法和灵活可扩展性使大规模分布式应用成为可能。 **安全保障** 在安全性方面,利用硬件级信任链保护、SGX2.0虚拟化加密区域以及机密计算等功能模块构建了强大的防御体系。结合故障预测技术进一步提升整体业务连续性和可靠性水平。 **数据中心解决方案** 针对IDC环境需求,阿里云推出了Cube DC等创新架构方案以实现高效能与灵活性兼备的基础设施部署模式。基于可编程硬件支持快速定制化功能扩展和优化性能表现。 通过以上介绍可以看出,阿里云提供了一整套完整的云计算生态系统,在各个关键领域均展现出卓越的技术能力和创新能力。
  • CDN配置
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    阿里云CDN配置加速服务旨在通过智能调度和全球节点覆盖,优化网站及应用资源加载速度,提升用户体验。 阿里云CDN加速配置方法需要进行多次设置以确保效果最佳。首先确认要加速的资源已经上传至OSS或ECS,并获取其访问地址;然后登录阿里云控制台,创建并管理好相应的CDN实例;接着将域名提交实名认证和ICP备案(如适用);完成上述步骤后,在“域名配置”中添加需加速的源站信息;最后开启智能压缩、缓存优化等功能以提升用户体验。整个过程可能需要根据具体业务场景做适当调整,建议参考官方文档获取更详细的指导信息。
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    智慧花卉项目利用阿里云IoT技术,实现花卉生长环境数据的实时采集、云端安全传输和高效处理。数据分析支持精准农业决策,提升花卉品质及产量。 近年来,随着人们生活水平的提高,人们对家居环境和空气质量的要求也越来越高。为了改善居住条件并缓解工作压力,许多人会选择种植一些绿色植物。然而,在忙碌的工作中,很多人没有时间照顾这些盆栽,导致它们逐渐枯萎甚至死亡;另外还有一些人因为缺乏种植经验而无法正确地照料植物。因此市场上亟需一种能够帮助用户在出差或缺乏相关知识的情况下管理好自己盆栽的产品。“智能浇花系统”正是基于这一需求开发的。 该系统的具体功能如下: 1. 控制器可以自动监测土壤湿度,并且当发现水分不足时会及时为植物浇水。 2. 用户可以通过安卓应用程序或者微信小程序随时查看土壤湿度信息,从而更好地了解和管理自己的盆栽。
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    《藏经阁-2023年云原生实战案例集》汇集了最新的云原生技术应用实例,涵盖微服务、容器化及DevOps等前沿领域。 《云原生实战案例集-179》展示了179个实际应用案例,覆盖了汽车、制造、零售、电商、本地生活服务、交通物流、教育(如新东方)、金融服务及医疗健康等多个行业领域。通过这些实例,文档详细介绍了阿里云ACK (容器服务) 、SAE (Serverless 应用引擎) 、MSE (微服务引擎) 和ARMS (应用实时监控服务) 等多种技术的实际部署和使用情况。 1. **案例概述**:本书提供了从多个行业的视角出发的详尽实例,展示了云原生技术如何解决各种业务挑战。 2. **架构升级与优化**:文中介绍了小鹏汽车、东风日产及极氪汽车等公司通过采用云原生技术来提升研发效率和用户体验的具体实践。 3. **阿里云ACK@Edge应用**:货拉拉和申通快递利用该平台实现了高效的容器管理和业务性能优化。 4. **DevOps 实践案例**:站酷、合阔智云等企业展示了如何通过ASM(服务网格)来简化多语言环境下的运维工作,提高开发效率。 5. **Serverless 架构升级**:南瓜电影和伟东云教育的例子说明了快速实现全面Serverless化的可能性及其对用户体验的积极影响。 6. **安全性实践案例**:唱鸭音乐应用通过ACR EE(阿里云容器镜像服务企业版)构建了一个安全高效的软件交付流程,确保代码从开发到生产的顺畅过渡。 7. **AI技术融合案例**:任意门社交平台展示了如何利用云原生环境下的AI工具来增强其核心功能和服务水平。 8. **商业应用实例**:来电科技和云快充分别通过MSE(微服务引擎)实现了无侵入式的微服务治理,并进一步加强了系统的稳定性和可靠性建设。 综上所述,《云原生实战案例集-179》为读者提供了一个全面了解现代企业如何有效利用云计算技术来推动业务发展、提高效率和创造价值的窗口。