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Wind 算法模拟公交车运行,并提供源代码。

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简介:
经过两小时的开发,仅完成了根据公交车名称检索车辆运行状态的功能。请注意,所提供的思路仅为一种参考,设计模式方面欢迎大家自由探索和创新。

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客服
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  • Wind
    优质
    Wind算法是一款用于公交系统运营情况模拟的开源软件,通过仿真优化公交线路和站点布局,旨在提高公共交通效率和服务质量。 两小时内完成的功能仅限于根据公交车名称查询行车动态。提供的思路仅供参考,设计模式方面大家可以自由发挥。
  • 绘制列最佳调度方案(含Python
    优质
    本项目通过Python编程实现列车运行图的自动绘制,并基于算法优化提出最佳调度方案,旨在提升铁路运输效率与服务质量。 请绘制列车运行图,并提供最佳调度的Python代码。
  • 利用KNN数据分类Matlab
    优质
    本项目运用经典的K近邻(K-Nearest Neighbors, KNN)算法对各类数据集进行高效准确的分类,并附有详细的Matlab实现代码,便于学习与实践。 版本:MATLAB 2019a 领域:【预测模型】 内容:基于KNN算法实现数据分类,并附上MATLAB代码。 适合人群:本科、硕士等教研学习使用。
  • MATLAB 2007B 数:乘看奥(搜索+Dijkstra
    优质
    本资源提供使用MATLAB 2007B进行数学建模的具体案例,内容涉及运用搜索法和Dijkstra算法解决乘公交车观看奥运会的最佳路线规划问题,并附有相关代码。 本代码是2007年数学建模B题的解决方案之一,题目涉及乘公交看奥运的问题。该文件包含了搜索法和Dijkstra算法,并且有详细的注释以及一个图形用户界面窗口。
  • 利用差分进化解决旅商问题MATLAB
    优质
    本项目运用差分进化算法高效求解经典的旅行商问题,并提供了详细的MATLAB实现代码,适用于研究与教学。 版本:MATLAB 2019a 领域:路径规划-TSP问题 内容:基于差分进化算法求解旅行商问题附MATLAB代码 适合人群:本科、硕士等教研学习使用
  • 基于Java的银
    优质
    本项目为基于Java语言开发的银行家算法模拟程序源代码。通过该代码可以深入理解操作系统课程中的资源分配策略和死锁预防机制。 用Java编写的模拟银行家算法程序可以实现资源分配及安全序列检查等功能。用户可随意输入进程数和资源数,并能重新申请资源。该程序以界面形式展示相关数据。
  • Java实现账户作的方
    优质
    本文章介绍如何通过编写Java程序来模拟银行账户的基本操作,包括开户、存款、取款及查询余额等功能。读者将学习到面向对象编程在实际业务中的应用方法。 声明一个银行账户类,其中包含的成员变量有:账户、储户姓名、开户时间、身份证号码以及存款余额等相关账户信息;同时该类还应包括以下成员方法:开户、存款、取款、查询(涉及余额及明细)和销户等操作。
  • MATLAB通流仿真-叉口:基于MATLAB的真实汽动十字路口
    优质
    本项目提供了一个基于MATLAB的交通流仿真工具,专注于模拟真实汽车在交叉口处的动态行为。通过详细的编程实现,能够研究和分析各种交通状况下的车辆交互及运行效率。 MATLAB仿真交通流代码十字路口模拟例1是一个简单的交通游戏。通过输入一些参数,玩家可以模拟一个十字路口的交通情况。交通信号灯会改变颜色,并且来自不同方向的汽车以不同的方式(向右、向左或直行)行驶。如果两辆汽车相撞,则玩家将输掉比赛。 使用说明:打开文件Ex_1.m,在Alpha版本中,用户只需输入四个参数。请记住概率应在0到1之间范围内选择。 实现道路交通游戏可以分为五个部分: 第一部分是初始化所有参数并提示用户。 第二部分是绘制十字路口的图形。 第三部分制作交通信号灯动画。 第四部分编写功能以绘制汽车图像。 第五部分对汽车运动进行动画处理,包括: a)随机分隔 b)生成随机概率矩阵 c)汽车的移动 第六部分判断两辆车相撞的情况。 关于算法描述: 1. 交通信号灯的颜色变化:在现实生活中,在绿灯熄灭之后才会出现黄灯。由于十字路口对角线上的灯光颜色相同,因此有六种情况: light13g;light13y; light13r; light24g; light24y;
  • 遗传程序
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    本资源提供了一套高效的并行遗传算法源程序代码,适用于解决复杂的优化问题。代码设计简洁、易读性强,并附带详细的注释与说明文档。 这是一段简单的并行遗传算法源代码,基于Denis Cormier(北卡罗来纳州立大学)的串行程序进行修改得到。
  • 利用蚁群解决背包问题MATLAB
    优质
    本项目运用蚁群优化算法有效求解经典的背包问题,并附有详细的MATLAB实现代码,为研究与应用提供了便利。 版本:MATLAB 2019a 领域:背包问题 内容:基于蚁群算法求解背包问题,并附有 MATLAB 代码 适合人群:本科、硕士等教研学习使用