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成像技术文章精选集2016-2020（截至2021年1月25日）.pdf

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简介：
本PDF合集中收录了从2016年至2020年间关于成像技术领域的精选文章，涵盖光学、电子及计算机视觉等多个方面，为科研与应用提供全面的参考。截至2021年1月25日更新。 传送门~~~~~~~~~~~大话成像技术文章。。。。。

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  • 成像技术文章精选集2016-2020（截至2021年1月25日）.pdf
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    本PDF合集中收录了从2016年至2020年间关于成像技术领域的精选文章，涵盖光学、电子及计算机视觉等多个方面，为科研与应用提供全面的参考。截至2021年1月25日更新。 传送门~~~~~~~~~~~大话成像技术文章。。。。。
     
  • 人民日报2020年1月至2023年10月文章TXT文档
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    该TXT文档汇集了《人民日报》自2020年1月至2023年10月期间发表的文章，内容涵盖政治、经济、文化等多领域重要资讯与深度分析。 《人民日报》作为中国最具影响力的官方媒体之一，其文章内容涵盖了国家政策、社会热点、经济发展、国际关系等多个领域，是研究中国社会动态与舆论导向的重要资料。这个压缩包包含的是2020年1月到2023年10月期间的《人民日报》文章，以txt格式存储，为研究者提供了方便的数据源。 这些txt文档可以用于多种分析任务，其中最常见的就是词频分析。通过统计大量文本中单词出现的频率，我们可以揭示出文本的主题和趋势。例如，通过对这三年多的文章进行分析，我们可以了解到这段时间内社会关注的热点话题，如疫情防控、经济发展策略、科技进步、教育改革、环境保护等关键词的出现频率，并洞察国家政策的重点以及公众舆论的变化。 数据统计分析则更为深入，可以利用自然语言处理（NLP）技术进行情感分析、主题建模和倾向性检测。通过这些方法，我们可以理解公众对特定事件或政策的情感态度，监测舆情；揭示隐藏在大量文本中的核心主题，并找出文章中对某一观点的支持或反对的立场。 此外，这些txt文档还可以作为机器学习和深度学习模型的训练数据，尤其是在处理文本生成、情感分析、命名实体识别以及新闻摘要等任务时。通过利用这些模型，我们可以自动化地处理大量的信息，提高效率并预测未来的社会趋势。 标签“范文模板素材”提示了这些文档的潜在用途。对于学生和研究人员来说，它们可以作为撰写论文或报告的重要参考材料；对教师而言，则是教学中解释时事政治和社会现象的理想工具；而对于新闻工作者和编辑人员，这些文章提供了写作范例，帮助他们学习如何准确、生动地报道事实。 这份压缩包中的txt文档集合是一份宝贵的研究资源，涵盖了近四年重要的社会与政治事件。无论是进行词频分析、数据统计分析还是机器学习训练等任务，它都具有独特价值。通过对这些文本的深入挖掘和研究，我们能够更全面地理解中国近年来的社会变迁与发展脉络。
     
  • 2020年8月25日.rar
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    这个文件名为2020年8月25日的rar压缩包可能包含了与特定日期相关的文档、图片或数据。具体内容需解压查看。 2020.08.25.rar解压文件包含以下内容：请结合帖子中的【openVINO】OpenVINO™中级课程（1）--cv2.dnn运行IR(xml、bin)文件，intel文件夹内有face-detection-adas-0001.xml和face-detection-adas-0001.bin文件。测试图是test_picturefaces.bmp，运行结束的图为out.png。此外还有I03030-16-Interactive Face Detection Cpp Demo - OpenVINO_ Toolkit.pdf文档。
     
  • PyInstaller 4.0 离线包（截至2020年10月25日的最新版本）
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    简介：PyInstaller 4.0离线包提供了一个完整的Python应用程序打包解决方案。该离线包包含了截至2020年10月25日的所有必要文件和依赖项，适用于快速部署Python应用。 安装PyInstaller 4.0离线包的顺序如下：1、pywin32-ctypes-0.2.0.tar.gz；2、future-0.18.2.tar.gz；3、pefile-2019.4.18.tar.gz；4、pyinstaller_hooks_contrib-2020.9-py2.py3-none-any.whl；5、altgraph-0.17-py2.py3-none-any.whl；6、pyinstaller-4.0.tar.gz。
     
  • 截至2020年4月18日的NVD数据:
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    该文档汇总了美国国家漏洞数据库(NVD)截至2020年4月18日的安全漏洞信息，包含各类软件和系统的最新风险评估与缓解建议。 NVD（National Vulnerability Database）是美国国家漏洞数据库，在网络安全领域扮演着重要角色。它提供了软件和硬件产品安全漏洞的详细信息，并成为进行网络安全研究、风险评估及管理的重要工具之一。 截至2020年4月18日，该数据库包含了当时已知的所有公开的安全漏洞详情。NVD主要收集并整理CVE（Common Vulnerabilities and Exposures）数据，后者是一个国际公认的标准化系统，用于识别和跟踪特定的软件或硬件安全问题。每个CVE条目都有一个唯一ID号以方便业界参考讨论。 这些信息通常包括对具体漏洞的描述、其严重程度分级、受影响的产品版本及其发现日期等详细内容，并且还提供了可能采取的安全措施建议。NVD数据采用XML格式存储，这是一种广泛应用于数据交换与储存的标准可扩展标记语言。在该文件中可以找到关于每个已知安全问题的各种元信息，包括CVE ID号、漏洞描述、CVSS评分（用于量化评估特定漏洞的严重性）、受影响的产品版本以及可能的安全缓解措施等。 利用NVD XML格式的数据可以帮助进行以下活动： 1. **漏洞分析**：解析XML文件以全面了解某个产品存在的所有已知安全问题，并对其进行安全性评价。 2. **风险评估**：依据CVSS评分系统来确定系统的潜在威胁等级，从而制定优先级高的修复计划。 3. **安全研究**：通过历史数据追踪和识别攻击模式的变化趋势，为未来的防护策略提供指导建议。 4. **自动化工具开发**：编写脚本或构建应用程序自动扫描并检测NVD中列出的漏洞是否存在。 5. **合规性检查**：帮助组织机构确保其系统符合相关的安全标准要求（如PCI DSS等），并通过定期审计和修复来降低风险。 为了有效利用这些XML文件，你需要掌握一定的技术知识，例如使用Python语言中的lxml库或Java编程环境下的DOM解析器来进行数据处理。此外了解CVE及CVSS等相关概念也非常重要。在面对大规模数据集时可能还需要借助如pandas这样的工具进行高效的数据清洗和分析工作。 总之，NVD XML漏洞数据库为提高系统安全性以及开展深入的安全研究提供了宝贵的资源支持。通过对这些信息的深入了解与应用可以帮助组织更好地理解和预防潜在的安全威胁。
     
  • MikTeX和TexStudio官网最新版本（截至2020年8月1日）.zip
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    该压缩包包含了截至2020年8月1日MikTeX与TeXstudio官方发布的最新版本，适用于需要使用LaTeX进行文档编写的用户。 官网提供免费下载，但文件大小几百兆，而下载速度只有几KB，并且经常断线。这里提供了最新版的镜像直接下载，已经亲测在Windows 10系统上安装运行正常。（basic-miktex-20.6.29-x64.exe）（texstudio-2.12.22-win-qt5.exe）。需要的朋友请仔细查看后再进行下载。
     
  • NHANES所有连续数据截至2020年1月
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    简介：本资源涵盖美国国家健康与营养调查(NHANES)从项目启动至2020年1月期间收集的所有连续性数据，提供全面深入的健康和营养信息。 NHANES的所有连续年份数据截止到2020年。这些数据包括xpt文件和相应的文档（doc格式），由于数据量较大，已经被打包成两个部分，这是第一部分。
     
  • 2021年5月1日.txt
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    这个文档名为“2021年5月1日”，可能记录了该日期发生的特定事件、活动或者个人笔记。具体内容需参考实际文档内容。 这是2021年5月1日00:00-23:59采集的长江武汉段沌口水道至白浒山横驶区（包括从白沙洲大桥、杨泗港大桥到阳逻公路大桥这片桥区）的船舶AIS暗码，尚未解码。如有需要可以下载。
     
  • 香港企业名录（截至2021年10月31日）
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    《香港企业名录》收录了截止至2021年10月底的所有注册公司信息，是了解香港商业环境及联系企业的权威指南。 香港企业名录包含从1865年10月12日至2021年10月31日期间所有注册企业的详细信息，共计2,811,255条记录。内容包括：注册号、公司中英文名称、注册日期、行业类别、公司类别、存活状态（如有解散则注明解散日期）、历史名称以及注册地址等数据。此外还包含员工数量等相关信息。
     
  • CNNVD历年数据文件汇总（截至2022年1月24日）
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    本资料汇集了CNNVD自成立以来至2022年1月24日期间的所有关键数据与安全漏洞信息，旨在为用户提供全面的安全事件历史记录和分析。 该文件包含了CNNVD网站上20多年来的漏洞数据。