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基于MFC的AES加密解密程序实现

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简介:
本项目为一个基于Microsoft Foundation Classes (MFC)开发的软件应用,实现了高级加密标准(AES)的加解密功能。用户可以利用此工具对敏感数据进行安全保护和管理。 该程序由MFC编写的AES加密软件能够对文件进行加密与解密,并具备友好的用户界面。欢迎下载使用。

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客服
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  • MFCAES
    优质
    本项目为一个基于Microsoft Foundation Classes (MFC)开发的软件应用,实现了高级加密标准(AES)的加解密功能。用户可以利用此工具对敏感数据进行安全保护和管理。 该程序由MFC编写的AES加密软件能够对文件进行加密与解密,并具备友好的用户界面。欢迎下载使用。
  • MFCAES算法
    优质
    本项目基于Microsoft Foundation Classes(MFC)框架实现了高级加密标准(AES)的加解密功能,为Windows应用程序提供了安全的数据保护解决方案。 使用MFC实现AES算法的基本加密与解密功能可以作为计算机专业学科课程设计的一部分。对于学习安全相关知识的学生来说,这是一个非常合适且实用的项目选择。
  • QtAES
    优质
    本项目旨在利用Qt框架高效实现AES加密与解密功能,适用于需要数据安全保护的应用场景。代码简洁、易于集成。 支持密码长度为AES_128/AES_192/AES_256,支持工作模式ECB/CBC,支持填充模式ZERO/PKCS7/ISO。已通过测试,并附有使用方法。
  • MFC DES
    优质
    本项目采用Microsoft Foundation Classes (MFC)框架,实现了数据加密与解密中的经典算法——DES(Data Encryption Standard)。通过C++编写,提供了一套易于集成到Windows应用程序中的安全解决方案。 使用 MFC 实现了 DES 加密解密功能,并支持打开文件和保存文件。
  • MATLABAES
    优质
    本项目利用MATLAB软件平台实现了AES(高级加密标准)算法的加解密功能,提供了详细的代码示例和操作指南。通过此工具可以有效进行数据的安全传输与存储。 MATLAB实现的AES加解密涉及在该软件环境中编写代码来执行高级加密标准(AES)的数据加密与解密操作。这种方法利用了MATLAB强大的数值计算功能以及其内置函数,使得开发者能够方便地进行安全数据处理。通过这种方式,用户可以确保信息传输的安全性,并且可以在各种应用中实现高效的加解密过程。
  • MFCAES源码
    优质
    本项目提供了一套基于Microsoft Foundation Classes (MFC) 的应用程序开发框架下的AES(高级加密标准)加解密功能实现源代码。该源码适用于需要在Windows平台上进行数据安全传输或存储的应用开发者,帮助其实现高效、可靠的加密操作。 高级加密标准(英语:Advanced Encryption Standard,缩写为AES),又称Rijndael算法,在密码学领域被广泛采用作为区块加密的标准。该标准旨在替代原先的DES,并经过了多方的安全分析后得到了广泛应用。在长达五年的甄选过程中,美国国家标准与技术研究院(NIST)于2001年11月26日发布了FIPS PUB 197文件,正式确立AES为新的区块加密标准。自那时起至2006年间,高级加密标准迅速成为对称密钥加密中最受欢迎的算法之一。
  • MATLABAESAESCMAC算法,含AESMATLAB源码.zip
    优质
    本资源提供了一个详细的MATLAB程序包,用于实现AES(高级加密标准)的加密和解密功能,并包含基于AES的CMAC消息认证代码算法。该ZIP文件内含完整的AES处理流程源代码,便于学习与研究。 本段落介绍了如何使用MATLAB实现AES加密解密以及基于AES的CMAC算法,并提供了相关的源码来展示AES的加密与解密过程。
  • MATLABAESAESCMAC算法,含AESMATLAB源码.zip
    优质
    该资源提供了使用MATLAB语言实现AES(高级加密标准)加密、解密以及基于AES的CMAC消息认证代码算法的完整示例程序和详细注释。其中包括了详细的AES加密与解密过程,便于学习与研究。 AES(高级加密标准)是一种广泛应用的块加密技术,为各种场景下的数据保护提供了强有力的保障。MATLAB作为一种强大的数学计算与编程环境,同样可以用来实现AES加解密算法。在MATLAB中实现AES主要包括以下几个核心概念和技术: 1. **AES算法原理**:AES是一种迭代式密码学方法,通过一系列替换和置换操作对明文进行加密处理。它有三种不同的密钥长度(128位、192位和256位),每种长度对应着不同数量的轮数(分别为10轮、12轮和14轮)。每一论都包括字节替代(SubBytes)、行移位(ShiftRows)、列混淆(MixColumns)以及添加轮密钥(AddRoundKey)四个步骤。 2. **AES加解密过程**: - **加密**:明文被分割成128位的数据块,然后与初始轮密钥进行异或操作。接下来执行N论的加密处理,每一轮包含上述提到的四种变换。 - **解密**:解密的过程大致相反,在逆向顺序应用字节替代和行移位的同时,并在最后一轮中省略列混淆步骤。 3. **CMAC(基于密码的消息认证码)**:CMAC是一种利用AES加密生成消息认证值的方法,确保数据的完整性和来源合法性。要在MATLAB实现这个算法,则需要先对原始信息进行预处理,随后通过特定格式的信息块结合AES加密来计算MAC值。 4. **MATLAB源代码实现**:在MATLAB中使用内置函数或自定义实现来完成AES加解密和CMAC的步骤通常包括: - 密钥扩展:根据AES所使用的密钥长度,利用Rijndael Key Schedule算法生成所有轮次所需的加密密钥。 - 明文处理:将明文转换为128位二进制数组,并在必要时进行填充以满足块大小的要求。 - 加解密函数编写:创建用于执行AES加解密过程的MATLAB函数,可以利用内置库或自定义算法实现这些功能。 - CMAC计算:构建CMAC输入消息格式并结合AES加密结果生成MAC值。 5. **MATLAB代码结构**:通常会包含多个文件以支持上述操作,例如主调用函数以及专门处理加解密和CMAC的辅助函数。每个函数内部可能包含了密钥扩展、明文预处理等步骤的具体实现细节。 6. **注意事项**:在使用MATLAB进行AES加密时,需特别注意数据类型与位运算的准确性,并确保安全存储及传输密钥信息。此外,尽管MATLAB支持多种加解密算法,但其性能可能不如专用库高效,在大规模数据处理中应考虑效率问题。 提供的源代码文件详细展示了如何在MATLAB环境中实现AES加密和CMAC计算的具体方法。通过分析与运行这些代码片段可以更深入地理解相关技术的工作机制,并了解怎样实际应用MATLAB进行安全操作。这对于提升密码学及信息安全方面的知识具有重要意义。
  • MATLABAESAESCMAC算法_standi4l_aesmatlab_AES_matlab_cmac
    优质
    本文介绍了如何使用MATLAB实现AES加密和解密功能,并在此基础上实现了基于AES的CMAC消息认证码算法,为数据安全提供了一种有效手段。 基于MATLAB实现AES加密解密以及基于AES的CMAC算法。
  • Verilog HDLAES
    优质
    本项目采用Verilog HDL语言设计实现AES(Advanced Encryption Standard)算法的加密与解密功能,适用于FPGA硬件平台上的信息安全处理。 基于Verilog HDL的AES加密解密程序设计实现了一种高效的硬件描述语言方法来执行高级加密标准(AES)的数据加解密操作。该程序适用于需要在硬件平台上进行数据安全传输的应用场景,能够提供快速且可靠的安全保障机制。通过使用Verilog HDL编写,可以方便地将算法移植到各种FPGA和ASIC设备中运行,具有广泛的适用性和灵活性。