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全国旅游景点数据32万条.7z - 旅游景点数据库

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简介：
本数据库包含全国超过32万个旅游景点的数据信息，内容详尽丰富，涵盖各类自然景观、历史文化遗址及现代娱乐设施等。适合旅游爱好者和研究者使用。格式为压缩文件(.7z)。 32万条全国旅游景点数据.7z_旅游景点数据库

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  • 全国旅游景点数据32万条.7z - 旅游景点数据库
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    本数据库包含全国超过32万个旅游景点的数据信息，内容详尽丰富，涵盖各类自然景观、历史文化遗址及现代娱乐设施等。适合旅游爱好者和研究者使用。格式为压缩文件(.7z)。 32万条全国旅游景点数据.7z_旅游景点数据库
     
  • 全国旅游景点数据集（32万条）.7z
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    本数据集包含全国范围内超过32万个旅游景点的信息，涵盖名称、位置、类型及评价等详细内容，为旅游推荐系统和研究提供全面的数据支持。 全国景点数据SQL结构如下：`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `title` varchar(67) DEFAULT NULL, `tel` varchar(69) DEFAULT NULL, `add` varchar(190) DEFAULT NULL, `type` varchar(176) DEFAULT NULL, `areaid` varchar(7) DEFAULT NULL, `poiid` varchar(11) DEFAULT NULL, `gcjx` varchar(11) DEFAULT NULL, `gcjy` varchar(10) DEFAULT NULL, `gpsx` double DEFAULT NULL, `gpsy` double DEFAULT NULL; 主键为id。数据示例如下：（2，北京动物园北2门，五塔寺路22号，风景名胜；风景名胜相关；旅游景点，110108，B000A81FAR，116.333487, 39.944157, 116.327336, 39.942834）。数据包含景点名、电话、类型和各类型的地理位置标识等信息，共有324498项。
     
  • 全国旅游景点详尽数据集
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    本数据集汇集了全国各地旅游景点的详尽信息，包括地理位置、开放时间、门票价格及特色介绍等，为游客提供全面的旅行参考。 从去哪儿网爬取了三千多条数据，这些数据无重复且每一条都是有效的。包含的信息有景点所在地名、景点名称、评论人数、攻略数量、排名、星级（按百分比）、经纬度以及简介等信息。
     
  • 2022年全国18万个旅游景点最新数据
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    该报告提供了2022年中国旅游业现状全面分析，涵盖18万多个旅游景点的数据，包括游客数量、收入和热门地区等信息。 最新全国18万个旅游景点数据收集于2022年5月1日，包含经纬度坐标、详细地址、每个地点的唯一ID、城市区号以及城市代码。这些数据可用于数据分析，并可转换为EXLS格式、shp格式和kml格式。该数据集涵盖了A级景区至5A级景区的不同级别景点。 需要注意的是，在这18万个旅游景点中，存在很多同一地点重复的情况，需要在使用前进行删除处理以确保准确性。 此外，本数据集中包含了多个省份的旅游POI兴趣点信息：包括黑龙江省、辽宁省、吉林省、河北省、河南省、湖北省、湖南省、山东省、山西省、陕西省、安徽省、浙江省、江苏省、福建省、广东省（含海南省）、四川省和云南省。
     
  • 全国旅游景点的数据结构图
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    本作品构建了全国主要旅游景点的数据结构图，涵盖名胜古迹、自然风光等各类景区，通过图表和文字详细描述各景点信息及其关联性。 此系统是全国著名的顶点导游咨询平台，具备以下功能：1. 构建该系统；2. 查询景点；3. 销毁平面图；4. 添加一个景点；5. 删除一个景点；6. 修改景点名称；7. 添加一条连接两个景点的线路；8. 删除一条连接两个景点的线路；9. 修改线路费用。
     
  • 旅游景点数据集合.rar
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    《旅游景点数据集合》包含世界各地热门与冷门旅游景点的信息汇总，包括但不限于地理位置、特色介绍及游客评价等，旨在为旅行爱好者提供详尽的数据参考。 背景描述全国热门旅游景点数据，用于数据分析、可视化数据说明字段如下： - 城市：string类型 - 名称：string类型 - 星级：string类型 - 评分：float类型 - 价格：float类型 - 销量：int类型 - 省/市/区：string类型 - 坐标：string类型 - 简介：string类型 - 是否免费：bool类型 - 具体地址：string类型 该数据集适用于以下分析： 1. 全国景点分布情况； 2. 国民出游行为和趋势； 3. 节假日旅游建议； 4. 景区价格水平及变化。 引用格式： @misc{202108039010, title = {旅游景点数据}, author = {Python当打之年}, year = {2021} }
     
  • Python数据可视化——探索全国旅游景点数据
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    本项目运用Python进行数据清洗与分析，并通过多种可视化技术展现中国各地旅游景点的魅力分布与特色。 随着生活水平的提升，旅游已成为人们普遍选择的一种休闲方式。然而，在众多景点中做出选择却成为了一项挑战。本项目通过对全国旅游景点数据进行清洗和分析，并重点关注游客偏好及景区价格，旨在借助可视化工具为用户提供直观指导，帮助他们根据自身条件轻松挑选理想的旅行目的地。
     
  • 全国知名旅游景点数据汇总Excel表
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    本Excel表格汇集了全国各地著名旅游景点的数据信息，包括名称、位置、特色等，便于用户查询和分析。 数据文档 背景描述：全国热门旅游景点的数据集，适用于数据分析与可视化。 数据说明： 字段包括城市、名称、星级、评分、价格、销量、省市区、坐标、简介、是否免费以及具体地址。 - 字段 数据类型： - 城市 string - 名称 string - 星级 string - 评分 float - 价格 float - 销量 int - 省市区 string - 坐标 string - 简介 string - 是否免费 bool - 具体地址 string 数据来源：该数据集由某平台爬取获得。 问题描述： 适用于以下分析场景： 1. 全国景点分布情况； 2. 国民出游行为特征； 3. 节假日旅游建议制定； 4. 景区价格变动趋势。
     
  • 全国A级旅游景区数据（12000条）.zip
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    该资料集包含了全国超过一万二千个A级景区的数据信息，为旅游爱好者和研究者提供全面、详细的景点介绍与评价。 全国A级景区数据（12000条）.zip