牛顿内点法例题与MATLAB代码示例 - 来自MITMath/18335的信息库副本

简介：
本资源提供了基于MIT课程材料的牛顿内点法相关例题及其MATLAB实现代码，旨在帮助学习者理解和应用这一优化算法解决实际问题。 牛顿内点法例题及MATLAB代码来源于MIT教授在2019年春季开设的课程18.335J/6.337J的资料库。该课程涵盖了数值线性代数及其相关方法，包括直接和迭代求解线性系统的方法、特征值分解与QR/SVD分解等主题。此外还讨论了IEEE浮点标准、稀疏矩阵以及结构化矩阵的应用，并探讨了内存层次对算法性能的影响及非线性优化、数值积分等话题。 课程作业要求学生使用类似于Matlab的编程环境，无需事先掌握该软件的知识背景，边学边做即可上手。对于有兴趣深入研究的学生来说，这门课提供了一个全面而严格的介绍。先修条件为具备一定的线性代数基础（如18.06或同等课程），并且需要学生具有较高的数学成熟度和抽象思维能力。 课程的主要参考书是《数值线性代数》，并会推荐一些在线资源供进一步学习使用，特别是对于迭代方法的回顾。