Deep-Forest：Deep Forest 2021.2.1 的运用。

简介：
深林（DF）21，DF21代表2021年2月1日的落实。 该模型具备诸多优势：首先，其性能强大，在准确性方面显著优于现有的基于树结构的集成方法。其次，它操作简便，有效降低了调整参数所需的工作量。 此外，DF21还表现出高效性，训练速度快且效率极高。 进一步地，该模型具有可扩展性，能够胜任处理海量的数据集。 DF21为基于树的机器学习算法——例如随机森林或梯度提升决策树（GBDT）——提供了一个切实可行且强大的解决方案。 若您希望快速上手，请参考“快速开始”部分。 针对参数调整的详细指导请查阅相关文档。DF21可以通过使用pip进行安装，pip是Python的软件包安装程序。 您可以使用pip从Python软件包索引以及其他索引站点获取并安装该软件包。 请参考提供的文档以获取关于pip的详细信息。“pip install deep-forest”这个命令用于下载并安装DF21。