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IU_LOCAL_Rao检测与最大似然检测在频谱感知中的应用

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简介:
本研究探讨了IU_LOCAL_Rao检测及最大似然检测技术在频谱感知中的效能,分析其在不同场景下的性能表现和适用性。 利用最大似然估计、Rao检验和Wald检验进行本地频谱感知以检测非法接入。

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  • IU_LOCAL_Rao
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    本研究探讨了IU_LOCAL_Rao检测及最大似然检测技术在频谱感知中的效能,分析其在不同场景下的性能表现和适用性。 利用最大似然估计、Rao检验和Wald检验进行本地频谱感知以检测非法接入。
  • IU_LOCAL_Rao_估计.zip
    优质
    本资源提供了一种基于最大似然估计的频谱感知算法——IU_LOCAL_Rao检测器。适用于研究无线通信中频谱效率与感知性能优化问题,为开发者和研究人员提供了有价值的分析工具和技术参考。 iu_local_Rao检测_最大似然检测_频谱感知.zip包含了与Rao检验、最大似然检测以及频谱感知相关的资料。
  • CR.rar_CR 能量匹配滤波循环
    优质
    本文探讨了CR能量检测与匹配滤波检测技术在循环频谱感知中的应用,分析了两种方法的性能并提出优化方案。 认知无线电中的频谱感知包括几种检测方法:能量检测、匹配滤波器检测以及循环特征检测。
  • ML SM.rar
    优质
    本资源包含关于最大似然检测(Maximum Likelihood Detection, ML)的相关研究资料与实现代码,适用于通信系统中的信号检测问题。 此文件探讨了无线通信系统中的MIMO通信技术,并分析了空间调制与广义空间调制在使用最大似然检测算法进行比特误码率仿真的结果。
  • 能量代码实现
    优质
    本研究探讨了能量检测法在认知无线电网络中频谱感知的应用,并提供了该方法的具体代码实现。通过实验分析验证其有效性和适用性。 用MATLAB语言编写的能量检测法程序,在高斯信道下进行信号是否存在与否的检测。
  • 双门限能量
    优质
    本研究探讨了双门限策略在频谱感知能量检测中的应用,通过优化设定高、低阈值来提高检测准确性与效率。 多个代码实现的双门限能量检测方法可以运行,并且能够生成多张图表。
  • 双门限.rar - 双门限_门限算法
    优质
    本研究探讨了双门限检测技术在频谱感知中的应用,提出了一种基于门限算法的有效方法,提升了频谱利用效率和通信系统的性能。 基于双门限的频谱感知算法的MATLAB程序
  • 简单空间调制代码
    优质
    本项目提供了一种简单有效的空间调制方案及其最大似然检测算法的实现代码,适用于无线通信系统中的信号处理和传输。 简单空间调制与最大似然检测的实现细节如下: (1)发射天线数:4 (2)接收天线数:4 (3)调制方式:QPSK (4)每次发送比特数(Pbit)计算公式为Pbit = log2(发射天线数)+log2(调制方式) (5)信道噪声类型:高斯噪声 (6)通信信道模型:复高斯信道 (7)每时隙传输的比特数(Nbit):256 具体实施细节可参考相关技术文献或资料。
  • QAM调制_误码率__QAM
    优质
    本文探讨了在通信系统中采用QAM(正交幅度调制)技术时,通过最大似然检测方法降低误码率的有效策略。 对信号进行64QAM调制后,使用最大似然估计来解析发送的信号,并计算误码率。
  • 无线电能量算法
    优质
    本研究聚焦于认知无线电技术中关键环节——频谱感知的能量检测算法。通过优化算法设计,提高无线通信系统对可用频谱资源的有效利用与识别精度。 认知无线电频谱感知能量检测算法适合新手学习和工程仿真使用。