Advertisement

宁波餐饮POI数据

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
宁波餐饮POI数据是一份详细记录了宁波市内各类餐厅、小吃店等餐饮场所位置及信息的数据集合,为食客提供便捷的就餐指南。 宁波市餐饮POI数据采用WGS1984坐标系,涵盖各类餐饮类型。每个地点的属性包括坐标、名称、大类、中类、小类以及所在区域等信息。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • POI
    优质
    宁波餐饮POI数据是一份详细记录了宁波市内各类餐厅、小吃店等餐饮场所位置及信息的数据集合,为食客提供便捷的就餐指南。 宁波市餐饮POI数据采用WGS1984坐标系,涵盖各类餐饮类型。每个地点的属性包括坐标、名称、大类、中类、小类以及所在区域等信息。
  • 深圳市POI(2020年WGS84坐标).xlsx
    优质
    本文件包含2020年度深圳市各类餐饮商户的位置信息及WGS84地理坐标数据,适用于位置分析和商业研究。 深圳市餐饮POI数据2020年WGS84坐标.xlsx
  • 【全国主要城市POI】-深圳.csv
    优质
    该文件包含深圳市餐饮行业的详细信息,包括各餐厅的位置、名称、类别等点位信息(POI),是研究深圳餐饮市场的重要数据资源。 【全国重点城市POI数据】-深圳数据-餐饮
  • 【全国主要城市POI】-广州业.csv
    优质
    本文件为《全国主要城市POI数据》系列之一,专注于广州市餐饮行业。包含各餐馆的位置信息、类别和评分等详细资料,助力商业分析与研究。 【全国重点城市POI数据】-广州餐饮数据
  • 中小商家的
    优质
    本数据集专为中小餐饮企业打造,涵盖订单、销售及顾客反馈等关键信息,助力餐厅优化运营策略,提升服务质量和市场竞争力。 数据集是通过编写代码从饿了么平台下载的福建师范大学周边商家的数据,包含12万条以上的记录,并已进行了初步的数据清洗。
  • 北京高德地图服务咖啡厅POI下载
    优质
    本资源提供北京市内高德地图上标注的餐饮及咖啡厅地点信息数据下载,包含店铺名称、地址、经纬度等关键属性,便于商业分析和位置服务应用开发。 标题中的“北京市高德地图POI数据下载(餐饮服务咖啡厅)”指的是高德地图提供的北京市内关于餐饮服务咖啡厅的地理位置信息数据。POI是地理信息系统中的一个术语,意为“兴趣点”,通常用于描述地图上的特定地点,如商业设施、公共设施和旅游景点等。在本例中,这些兴趣点涵盖了北京的所有咖啡厅,包括星巴克和瑞幸咖啡等品牌。 描述中的“2020年1月份”表明这些数据是截至到2020年1月的最新信息,可能包含当时北京市内所有星巴克和瑞幸咖啡门店的位置、营业时间以及联系方式等详细信息。高德地图作为国内知名的导航与地图服务提供商,其POI数据通常具有较高的准确性和实时性,在研究城市消费趋势、商业布局及交通规划等领域有重要价值。 “高德地图北京市餐饮服务咖啡厅POI数据”涵盖了北京所有提供餐饮服务的咖啡厅,这可能是一个综合性的数据集,包含了各类独立咖啡馆和连锁咖啡店的信息。而“高德地图北京市餐饮服务咖啡厅星巴克POI数据”与“高德地图北京市餐饮服务咖啡厅瑞幸咖啡POI数据”则针对这两个特定品牌的详细信息进行记录,包括每个门店的具体坐标、周边环境及客户评价等附加内容。 标签中的“excel”表明这些数据是以Excel表格的形式存储。这种格式便于用户查看、编辑和分析数据,并利用Excel的函数与图表功能对数据进行整理和可视化处理,从而更好地理解北京市咖啡厅的分布情况及其营业状态。 “北京”以及“高德地图”的标签明确了数据覆盖范围及来源信息,这有助于研究人员或企业精确了解北京市内的咖啡市场。结合这些数据可以进行深入分析,例如分析各区域咖啡厅密度、消费者偏好和竞争格局等。 “POI”一词再次强调了数据的核心特征——即关于地理位置的兴趣点信息,这对于地图应用、城市规划与商业决策等领域非常有用。 压缩包子文件的名称为data可能包含了所有上述提及的数据文件。这些Excel表格分别对应不同的数据子集。用户解压后可以逐一查看并处理这些数据以满足各种需求,例如进行数据分析、绘制热点图或挖掘商业洞察等。 综上所述,这些数据提供了丰富的信息内容,有助于深入了解北京市咖啡市场的现状及其品牌分布情况和区域差异,并对消费趋势具有重要参考价值。通过Excel的数据处理与分析功能可以从中提取更多有价值的洞见。
  • 南京
    优质
    《南京餐饮业数据》汇集了南京市餐饮行业的最新发展情况,包括市场趋势、消费模式和竞争格局等关键信息。 南京市餐饮数据可以通过大众点评进行抓取。
  • 上海行业.zip
    优质
    本资料集聚焦于上海餐饮行业的全面分析,涵盖市场趋势、消费者偏好及竞争格局等关键领域,为业界人士提供深入洞察。 本数据集作为【Python数据分析实战】城市餐饮店铺选址问题(1)—— 对不同菜系进行比较,并筛选出可开店铺的餐饮类型的数据支撑。
  • 上海CSV格式
    优质
    本数据集包含了上海市各类餐厅的相关信息,包括但不限于餐厅名称、地址、评分、菜品类型和营业时间等关键指标,采用CSV标准格式存储。 上海餐饮数据集以csv格式提供,适用于基于聚类算法的城市餐饮数据分析与店铺选址案例研究。该数据集中包含类别、行政区、点评数、口味评分、环境评分、服务评分、人均消费金额以及城市地理位置坐标(经度Lng和纬度Lat)等信息。