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使用Python构建的自动化测试框架及源码和文档指引

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简介：
本项目提供了一个基于Python开发的全面自动化测试框架，附带详细的源代码与用户指南，助力高效软件测试。 这是一个自动化测试框架，将配置、数据和逻辑分离。 ### 环境准备 1. 安装Python 2.7或更高版本。 2. 安装以下库： - MySQL-python - requests - bs4 - selenium - ConfigParser - SQLAlchemy - suds - xlrd, xlwt - PyYaml 3. 修改配置文件config.ini，特别注意[path]base部分。 ### 编写测试类 ... ### 测试数据准备 ... 该资源内项目源码为个人的毕业设计作品，代码均在成功运行并通过测试之后上传，请放心下载使用。答辩评审平均分达到96分。 <项目介绍> 1、该项目中的所有代码经过多次测试并确保功能正常后才进行发布，请安心下载和参考。 2、此项目适合计算机相关专业（如计算机科学与技术、人工智能、通信工程等）的学生、教师或企业员工学习使用，也适用于初学者进阶学习。同时也可以作为毕业设计项目、课程设计作业或者初期项目的展示内容。 3、如果您有一定的基础，可以在此代码基础上进行修改和拓展，以实现更多功能，也可用于毕业设计、课程设计及日常作业等。 下载后请首先查看README.md文件（如有），仅供个人学习参考之用，请勿将其用于商业用途。

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  • 使用Python构建的自动化测试框架及源码和文档指引
    优质
    本项目提供了一个基于Python开发的全面自动化测试框架，附带详细的源代码与用户指南，助力高效软件测试。 这是一个自动化测试框架，将配置、数据和逻辑分离。 ### 环境准备 1. 安装Python 2.7或更高版本。 2. 安装以下库： - MySQL-python - requests - bs4 - selenium - ConfigParser - SQLAlchemy - suds - xlrd, xlwt - PyYaml 3. 修改配置文件config.ini，特别注意[path]base部分。 ### 编写测试类 ... ### 测试数据准备 ... 该资源内项目源码为个人的毕业设计作品，代码均在成功运行并通过测试之后上传，请放心下载使用。答辩评审平均分达到96分。 <项目介绍> 1、该项目中的所有代码经过多次测试并确保功能正常后才进行发布，请安心下载和参考。 2、此项目适合计算机相关专业（如计算机科学与技术、人工智能、通信工程等）的学生、教师或企业员工学习使用，也适用于初学者进阶学习。同时也可以作为毕业设计项目、课程设计作业或者初期项目的展示内容。 3、如果您有一定的基础，可以在此代码基础上进行修改和拓展，以实现更多功能，也可用于毕业设计、课程设计及日常作业等。 下载后请首先查看README.md文件（如有），仅供个人学习参考之用，请勿将其用于商业用途。
     
  • 使用Python、Django和Selenium构建简单的自动化测试框架
    优质
    本教程介绍如何利用Python语言结合Django框架及Selenium工具搭建一个简易的自动化测试平台，适合初学者入门。 本段落主要介绍了如何使用Python结合Django和Selenium搭建简易自动化测试环境，并通过示例代码进行了详细讲解。内容对学习或工作中需要进行相关操作的读者具有一定的参考价值，希望有兴趣的朋友可以继续阅读并从中受益。
     
  • 使用Python、Pytest、Selenium和Allure构建Web自动化测试框架.zip
    优质
    本资源提供了一份详细的教程，指导如何运用Python语言结合Pytest、Selenium及Allure工具搭建高效的Web自动化测试平台。适合软件开发人员与QA工程师学习参考。 基于Python+pytest+Selenium+Allure搭建的Web自动化测试框架可以在Jenkins上进行持续集成，并应用于课堂派Web自动化测试项目中，取得良好效果。 在软件开发设计方面，涵盖应用软件、系统软件及移动应用等项目的开发与学习资料；支持的语言包括C++、Java、Python和web技术（如HTML, CSS, JavaScript）、以及C#。此外，在硬件与设备领域涉及单片机编程、EDA工具使用、Proteus仿真软件操作，RTOS实时操作系统的设计实现等内容。 计算机科学还涵盖了服务器架构设计、网络通信协议的制定等知识体系；同时对于计算机硬件配置及优化方案也有所研究。例如Linux系统开发应用实例解析, 树莓派项目实践教程和安卓设备端的应用程序编写技巧分享等均属此类范畴。 在网络与通讯技术方面，涵盖数据传输机制、信号处理算法设计以及各类网络协议的实现原理等内容；网络安全则是其中的重要组成部分之一。 在云计算及大数据领域，则包括了基于云平台的数据存储架构构建方法论介绍, 大数据分析工具应用实例分析和人工智能模型训练流程说明等。
     
  • 使用pytest、yml和allure构建接口自动化测试框架
    优质
    本项目介绍如何利用Python的pytest库配合YAML进行数据驱动，并结合Allure生成美观易懂的测试报告，高效搭建接口自动化测试平台。 使用pytest、yml和allure实现的接口自动化框架能够满足大部分接口场景的需求，并且非常好用。
     
  • Python结合unittest和requests的接口自动化测试框架构建指南
    优质
    本指南深入讲解如何使用Python语言搭配unittest及requests库来创建高效的API自动化测试框架，适合软件开发与测试人员阅读。 首先配置好开发环境，下载并安装Python以及PyCharm，并在PyCharm中创建项目功能目录。如果对此过程不熟悉的话，可以查阅网上相关教程，这类内容在网络上讲解得比较全面和详细。 接下来简单介绍一下项目的目录结构，在后续的内容里会对每个文件进行详细的注释和代码说明。其中的common目录包含了一些基础配置： - configDb.py：这个文件主要编写数据库连接池的相关内容，由于本项目暂未考虑使用数据库来存储或读取数据，所以可以忽略此文件或者不创建它。我保留该文件是为将来如果有相关操作时能够方便地进行使用。
     
  • 使用Python3、unittest、requests和Excel构建接口自动化测试框架
    优质
    本项目采用Python3语言结合unittest单元测试框架与requests库，实现高效稳定的接口自动化测试，并通过Excel管理测试数据。 使用Python3结合unittest与requests库进行测试，并通过Excel管理测试用例。利用HTMLTestRunner生成测试报告后，将该报告通过邮件发送出去。
     
  • 基于Selenium和TestNG的自动化测试框架构建
    优质
    本项目致力于开发一个结合了Selenium与TestNG的强大自动化测试框架，旨在提高软件测试效率及质量。 本段落介绍了如何通过配置环境变量以及在Eclipse中安装TestNG插件来设置开发环境，希望能对你的学习有所帮助。 1. 下载最新版本的JDK：访问Oracle官网下载适合你电脑配置的JDK版本。下载完成后按照提示进行下一步操作，并选择默认路径完成安装。 注意，在安装过程中会要求指定一个JRE（Java运行时环境）的位置。虽然在JDK中已经包含了一个内置的JRE，但仍需注意这一点。 2. 配置环境变量： - 打开系统属性中的高级设置选项卡下的“环境变量”对话框。 - 在“系统变量”部分添加一个名为`JAVA_HOME`的新条目，并将其值设为JDK安装目录的实际路径（例如：C:\Program Files\Java\jdk-version）。 - 同样在“系统变量”中编辑或新建一个名为`Path`的环境变量，确保其中包含指向你的JDK bin文件夹的路径。这允许你在命令行工具中直接运行如javac和java等命令。 这样就完成了基本的Java开发环境配置步骤之一。接下来可以考虑安装Eclipse IDE以及TestNG插件来进一步完善你的开发设置。
     
  • Python UI自动化测试框架
    优质
    Python UI自动化测试框架是一种用于实现用户界面自动化的工具集，通过编写Python代码模拟用户操作来检测软件应用的功能和性能。 适用于UI自动化测试框架学习的人员可以采用Python结合Selenium、unittest以及HTMLTestRunner，并使用页面对象模式（PO模式）来搭建一个自动化的测试框架。
     
  • Python pytest自动化测试框架
    优质
    pytest是一款流行的Python自动化测试框架，以其简洁、强大和灵活著称，广泛用于编写和执行高效的单元测试。 pytest 是一个流行的自动化测试框架，广泛用于 Python 项目的单元测试、功能测试以及集成测试。它具有丰富的插件系统，支持参数化测试用例，并且可以方便地与其他工具进行集成。使用 pytest 可以帮助开发者提高代码质量和开发效率。
     
  • 怎样构建自动化测试平台与测试框架
    优质
    本文章将详细介绍如何构建一个高效的自动化测试平台及相应的测试框架，旨在提高软件开发效率和产品质量。 最近利用业余时间自己编写了一个小型自动化测试框架，在设计过程中对自动化框架的作用有了新的理解，希望能与大家分享一下。 最初的设计动机源自于工作中的一项任务——同事要求我维护一个很久以前编写的“自动化脚本”。这个任务难度不大，只需修改一些逻辑和参数即可。但后来我想了想，这种只有过程的脚本在开发测试时使用起来并不理想，因此决定重写它以提高效率与灵活性。