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Java复数矩阵工具包——JamPack

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简介:
JamPack是一款专为Java开发者设计的复数矩阵操作库,提供高效的线性代数计算功能,适用于科学研究和工程应用。 Java复数矩阵库JamPack可用于执行简单的复数矩阵运算。

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  • Java——JamPack
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    JamPack是一款专为Java开发者设计的复数矩阵操作库,提供高效的线性代数计算功能,适用于科学研究和工程应用。 Java复数矩阵库JamPack可用于执行简单的复数矩阵运算。
  • Complex-Matrices-Java: Java 类,用于操作(含实
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    Complex-Matrices-Java 是一个Java库,提供了一系列类来处理复数和复数矩阵。它支持对实数矩阵的操作,并提供了丰富的数学运算功能,适用于科学计算等场景。 该Java代码集合用于处理复数及包含实数值的矩阵,并且是在2012年与2013年间为我在俄勒冈州南部大学荣誉数学计划中的毕业项目所编写。它已被作为我在线简历的一部分发布。 这个代码集的主要目的是展示我对QR算法的理解和掌握,这是一种解决大多数矩阵特征值问题的有效数值方法。在完成这项工作后,我还开始研究奇异值分解(SVD),尽管我已经成功实现了该技术,但并未深入探讨其更多应用领域。理想情况下,我希望能探索一些具体的应用场景,如图像压缩或聚类分析等。
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    复数矩阵导数研究的是在复数域上定义的矩阵函数对于其元素或参数的变化率,它是矩阵分析和复变函数论的重要交叉领域,在信号处理、控制理论及机器学习等领域有广泛应用。 前言 xi 致谢 xiii 缩略词 xv 术语表 xvii 第1章 引言 1 1.1 关于本书的介绍 1 1.2 编写动机 2 1.3 文献简要总结 3 1.4 简短概述 5 第2章 背景材料 6 2.1 导论 6 2.2 符号和复变量与函数分类 6 2.2.1 复数变量 7 2.2.2 复值函数 7 2.3 解析性与非解析性函数的区别 8 2.4 矩阵相关定义 12 2.5 常用操作公式 20 2.5.1 混合乘积规则和转置法则等的证明方法概述 20 2.6 复矩阵及其运算性质介绍,包括行列式、特征值及迹数的概念。 第3章 复变函数导论 3.1 导言:复变量微积分的基础知识回顾 3.2 解析性与柯西-黎曼方程的定义和应用实例分析 3.3 调和函数及其在物理问题中的重要角色介绍,如电势分布等。 第4章 复变数向量场理论基础 4.1 向量场的基本概念及复平面上的表示方法概述 4.2 斯托克斯定理与格林公式在二维空间的应用实例分析 4.3 流体动力学中的应用案例,如流线和势函数等。 第5章 复变数积分理论及其应用 5.1 科西积分定理及科西积分公式的详细推导过程 5.2 余项公式与泰勒级数的应用实例分析 5.3 傅里叶变换在信号处理中的重要性及相关性质介绍。 第6章 复变函数的幂级数展开及其应用 6.1 泰勒级数和洛朗级数的概念及推导过程概述 6.2 留数定理的应用实例分析,如计算实积分、求解微分方程等。 6.3 保角映射在工程问题中的重要性及相关性质介绍。 第7章 复变函数的物理应用案例 7.1 傅里叶变换及其对信号处理的影响 7.2 拉普拉斯变换及其实例分析,如电路理论等。 7.3 量子力学中薛定谔方程的应用实例分析。 参考文献 231 索引 237
  • 计算精灵)
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    矩阵精灵是一款功能强大的矩阵运算软件,提供包括矩阵加减、乘法、求逆及特征值等在内的多种计算服务,适用于数学学习和工程科研。 这是一个小型的矩阵计算工具,支持矩阵相加、相减和相乘等功能,并提供三个编辑框用于输入数据。
  • 计算
    优质
    矩阵计算工具是一款专为数学、工程及科研领域设计的应用程序。它支持复杂的矩阵运算和线性代数问题求解,帮助用户快速准确地完成作业与项目中的相关计算任务。 矩阵计算器用于进行矩阵相乘、求逆和转置等操作,实用性较强。
  • 高效的Java库EJML:适用于密集的线性代 - 开源
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    EJML是一款开源的Java库,专为处理密集型矩阵和执行线性代数运算而设计。它以高效、简洁的方式提供广泛的数学功能,适合科学研究与工程开发使用。 Efficient Java Matrix Library (EJML) 是一个用于处理密集矩阵的线性代数库。它的设计目标是:1)对于小型和大型矩阵都尽可能地在计算效率和内存使用上达到最优;2)为新手用户与专家用户提供友好访问体验。这些目标通过动态选择最合适的算法来实现,确保了性能的最佳化。
  • MATLAB 中的滤波
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    本文章介绍在MATLAB环境中处理和操作复数矩阵的方法及应用滤波技术的技巧,旨在帮助工程师与研究人员提高数据处理效率。 SAR图像的矩阵是复数形式,因此无法直接使用MATLAB自带的滤波器。需要自己编写并调整代码以满足需求。
  • C++ QT运算
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    C++ QT矩阵运算工具是一款基于QT框架开发的应用程序,专为进行高效的矩阵计算和操作设计。该软件提供了直观易用的界面,支持多种矩阵运算功能,适用于科学研究、工程等领域的需求。 使用C++和QT开发的矩阵运算器支持基本的矩阵操作如加法、减法、乘法以及转置(对左侧矩阵进行转置)。该程序采用稀疏矩阵作为底层数据结构,并通过数组实现。
  • Eigen3 C++处理
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    Eigen3是一款高效的C++模板库,专门用于线性代数运算,包括矩阵和向量操作,提供快速、简洁且易于使用的接口。 Eigen3是C++矩阵处理工具包,它封装了多种矩阵类,便于在各种操作系统(如Windows、Linux)上进行矩阵操作。有关Eigen3的详细介绍可以在网络资源中找到。
  • MATLAB运算
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    MATLAB矩阵运算工具箱是一款专为工程与科学计算设计的专业软件包,提供丰富的函数和算法用于高效处理线性代数、矩阵理论等领域的问题。 The Matrix Computation Toolbox is a set of MATLAB M-files that includes functions for creating test matrices, computing matrix factorizations, visualizing matrices, and performing direct search optimization. It also contains various other miscellaneous functions. This toolbox replaces the authors earlier Test Matrix Toolbox (final release 1995).