Hadoop 运用 Apriori 算法。

简介：
Hadoop最初采用基于蛮力Apriori算法的实现方式。 然而，该算法并未进行关联规则的持续构建。 具体的运行参数包括：家庭输入、输出、最小支持度（minsup）以及最大迭代次数。 使用 `hadoop jar HadoopApriori.jar com.jgalilee.hadoop.apriori.driver.Driver input/apriori.state input/transactions.txt output 3 10 2` 命令执行时，每次迭代都能生成包含文件名和迭代状态路径的文件。 输入目录指定了交易数据的存储位置，输出目录则用于存储每个迭代过程 `n` 的结果，即 `output/n`。 此外，`minsup` 定义了频繁项集中的最小支持度阈值，而 `max` 参数控制了算法能够执行的最大迭代轮数。 我们假设输入数据集已经准备就绪。