利用PCA算法完成人脸识别系统（包含完整代码、详细操作指南和演示视频）。

简介：
1、通过构建Matlab的图形用户界面（GUI），完成了整个系统的编程工作，并设计了用户友好的系统界面。2、运用主成分分析（PCA）算法，实现了精确的人脸识别功能。具体而言，系统能够读取包含大量人脸图像的数据库；随后，应用主成分分析法对数据进行降维处理，有效降低了数据维度，并消除数据点之间存在的冗余相关性。接着，对数据进行规格化处理，使其数值范围统一；利用支持向量机（SVM）进行训练，选择径向基函数（RBF）作为激活核函数。系统能够读取预先准备好的测试数据集，同样进行降维和规格化操作；最后，采用步骤四中生成的分类函数对测试数据进行分类（针对多分类问题），并采用一对一投票策略来确定最终的归属类别——即获得最多选票的那一类；最后，系统会输出匹配度最高的结果。